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随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战。        对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。

协同过滤(Collaborative Filtering Recommendations，简称CF)是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，基于内容的推荐(Content-basedRecommendations，CB)基本也会是其中的一部分。基于内容的推荐服从如下假设：对于特定目标用户，在内容上与该用户以往感兴趣的信息项目相