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记忆化搜索算法解析

最新推荐文章于 2024-11-19 11:19:58 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-19 11:19:58 发布 · 378 阅读

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本文介绍了一种使用记忆化搜索解决特定问题的算法实现。该算法通过递归方式分割问题并利用缓存避免重复计算，以此提高效率。适用于求解最小成本路径等问题。

题目大意：输入三个数字n（这段代码有n行）r（程序运行一次需要r的时间）p（增加一行输出需要的时间）

思路：记忆化搜索

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long int n,r,p;
long long int f[1000005];
long long int dfs(long long int n)
{
    if(n<=1)
        return f[0]=0;
    if(f[n])
        return f[n];
    long long int mi=99999999999999;
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        mi=min(mi,(p*i+r+dfs(ceil(1.0*n/(i+1)))));//将n分割成n/（i+1）块，并且取大的那部分
    }//找到最优情况
    return f[n]=mi;
}
int main()
{
    while(cin>>n>>r>>p)
    {
        memset(f,0,sizeof(f));
        cout<<dfs(n)<<endl;
    }
    return 0;
}