数据结构--1-2章-线性表

第一章

数据结构三要素

三要素：逻辑结构、存储结构、数据运算。
数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构。如下：

存储结构：顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

1. 顺序存储：逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中。优点为可实现随机存取，每个元素占用最少的存储空间；缺点是只能使用相邻的一整块存储单元，因此可能产生较多的外部碎片。

2. 链式存储：不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上相邻。借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的关系。优点是不会出现碎片现象，能充分利用所有存储单元；缺点是每个元素因存储指针而占用额外的存储空间，且只能顺序存取。

3. 索引存储：在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每项成为索引项，索引项的一般形式是（关键字，地址）。其优点是检索速度快；缺点是附加的索引表额外占用存储空间。另外，增加和删除数据是也要修改索引表，因而会花费较多的时间。

4. 散列存储：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希（Hash）存储。其优点是检索、增加和删除节点的操作都很快；缺点是若散列函数不好，可能会出现元素存储单元的冲突，而解决冲突会增加时间和空间的开销。

算法效率度量

程序语句的频度：在算法中被重复执行的次数。
算法中所有语句的频度之和为T(n)，时间复杂度可理解为最深层循环内的语句的频度，它与T（n）同数量级。

时间复杂度O（n）：最好、平均、最坏时间复杂度。
平均时间复杂度：所有可能输入实例在等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。
一般总是考虑在最后情况下的时间复杂度，以保证算法的运行时间不会比它更长。

空间复杂度S（n）：算法所耗费的存储空间。

第二章 线性表

顺序表：线性表的顺序存储，表中元素逻辑顺序和物理顺序相同。

线性表的特点：

1. 元素个数有限。
2. 元素具有逻辑上的顺序性，表中元素有其先后次序。
3. 表中元素都是数据元素，每个元素都是单个元素。
4. 表中元素的数据类型都相同，这意为着每个元素占有相同大小的存储空间。

线性表是一种逻辑结构，表示元素之间一对一的相邻关系。
顺序表、邻接表和链表是存储结构。两者不同。

单链表

单链表：线性表的链式存储。
单链表中节点类型的定义：

typedef struct LNode{
	类型名（如int） data;
	struct LNode *next;
}LNode,LinkList;

由于单链表的元素离散地分布在存储空间中，所以单链表是非随机存取的存储结构。
查找某个特定的节点时需要从表头开始遍历，依次查找。