Python 使用装饰器 decorator 修改函数行为

使用装饰器修改函数行为

Python中装饰器（decorator）的概念基于 Decorator 设计模式，这是一种结构化设计模式。此模式允许您向对象添加新行为，而无需更改对象实现中的任何内容。这个新行为被添加到特殊的包装器对象中。

在 Python 中，装饰器是一种特殊的高阶函数，它使开发者能够在现有函数（或方法）中添加新功能，而无需添加或更改函数中的任何内容。通常，这些装饰器被添加到函数定义之前。装饰器可用于实现应用程序的许多功能，但在数据验证、日志记录、缓存、调试、加密和事务管理等方面尤其流行。

在 Python 中，任何实现了特殊方法 __call__() 的对象，都被称作可调用对象。因此，从最基本的意义上讲，装饰器就是一个返回可调用对象的可调用对象。在 Python 中，一些事物都是对象，函数也是对象。

这里，只以讲解函数返回函数为例。

基本上，装饰器接收一个函数，添加一些功能并返回一个可调用对象。下面的代码演示了一个 add_timestamps装饰器，它返回了一个内部函数。内部函数在执行作为参数的函数之前和之后，输出当前时间：

from datetime import datetime

def add_timestamps(myfunc):
    def _add_timestamps():
        print(datetime.now())
        myfunc()
        print(datetime.now())
    return _add_timestamps


@add_timestamps
def hello_world():
    print('Hello World!')

hello_world()

上面的代码的输出结果是：

2024-12-30 14:54:17.568101
Hello World!
2024-12-30 14:54:17.568101

在这个例子中， @ 符号用来装饰函数，它等价于：

hello = add_timestamps(hell_world)
hello()

这就是 Python 解释器在看到 @ 符号之后做的事情——我们显示地调用了装饰器函数add_timestmaps，传递给它一个hello_world，它返回了它的内部函数。内部函数在被装饰的函数hell_world的功能上，添加了新功能。

还有一个问题。我们在调试程序的时候，需要更详细的函数调用信息，然而，使用了装饰器后，当我们在被装饰的函数上调用 help 函数时，或者查看 __doc__ 和 __name__ 属性时，我们得到的，都不是被装饰函数的信息：

from datetime import datetime

def add_timestamps(myfunc):
    def _add_timestamps():
        print(datetime.now())
        myfunc()
        print(dateti