Python 中的生成器

Python 中的生成器

从现在开始，对 Python 的讲解慢慢进入深水区，有什么不理解的，可以在评论区留言询问。

在 Python 中，生成器是一种生成迭代器的方便的方法，可以通过实现生成器函数实现的。生成器函数和普通函数类似，唯一的不同点是，生成器函数使用 yield 语句返回，而不是 return 语句。生成器函数中也可以包含 return 语句，但是 return 语句不是用来返回迭代器的。

根据定义，如果一个函数中至少有一个 yield 语句，那么它就是一个生成函数。使用 yield 语句的主要区别在于，它会暂停函数并保存其内部状态，当下次调用函数时，它会从上次 yield 的行开始。这种设计模式使迭代器功能变得简单而高效。

在内部，__iter__ 和 __next__ 等方法是自动实现的，StopIteration 异常也是自动引发的。本地属性及其值在连续调用之间被保留，开发者无需执行额外的逻辑。每当 Python 解释器识别到一个生成器函数（包含 yield 语句的函数）时，它就会提供所有这些功能。

为了了解生成器的工作原理，我们将从一个简单的生成器示例开始，该示例用于生成字母表前三个字母的序列：

def 天干迭代器的生成器():
    yield '甲'
    yield '乙'
    yield '丙'
    yield '丁'
    yield '戊'
    yield '己'
    yield '庚'
    yield '辛'
    yield '壬'
    yield '癸'

if __name__ == '__main__':
    iter1 = 天干迭代器的生成器()
    iter2 = 天干迭代器的生成器()
    print(iter1.__next__())
    print(next(iter1))
    print(iter2.__next__())
    print(next(iter2))

在这个例子中，我们使用 yield 语句实现了一个生成器。在主程序中，我们做了以下事情：

1. 调用 天干迭代器的生成器 函数，获取了两个迭代器，iter1 和 iter2；
2. 对于两个迭代器，调用它的 __next__ 方法，输出一个天干；
3. 在两个迭代器上调用 next函数，输出下一个天干。

以上代码的输出结果是：

甲
乙
甲
乙

接下来，我们修订 星期类 类，不再单独定义一个迭代器