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原创 智能体应用开发课程体系规划说明

智能体应用开发课程体系规划说明

2025-06-12 15:26:05 186

原创 项目名称:基于计算机视觉的夜间目标检测系统

轻量化级联检测模型(Lite-CascadeDet):结合知识蒸馏与渐进式检测思想,先利用轻量级骨干网络(如 MobileNetV3)进行粗检测,再通过紧凑的特征增强模块优化小目标与遮挡目标的定位,在保持实时性(35FPS)的同时,对夜间行人检测的召回率提升 8.7%。在暗室环境(照度<0.1lux)、月光环境(照度 1-10lux)、路灯环境(照度 10-50lux)下,测试系统对行人、车辆、小动物(如猫、狗)的检测准确率,要求 mAP≥88%。

2025-06-12 14:18:06 387

原创 智能警用装备建设与应用调研报告:现状、挑战与发展路径

智能警用装备建设与应用调研报告:现状、挑战与发展路径

2025-06-12 11:17:44 559

原创 课程体系:AI系统应用开发工程师

AI系统应用开发工程师

2025-06-10 08:53:13 959

原创 AI系统应用开发工程师的人才培养目标

AI系统应用开发工程师的人才培养目标

2025-06-10 08:49:18 602

原创 构建“技术筑基-场景落地-工程实践”三位一体的技术能力体系

平台搭建与管理操作系统:Linux(CentOS/ Ubuntu)系统管理(用户权限、服务启停)、虚拟化技术(VMware/KVM)。大数据平台:Hadoop/Spark(集群部署)、Elasticsearch(日志分析)、Prometheus+Grafana(监控告警)。云原生与容器技术容器化运维:Docker Compose(多容器编排)、Kubernetes(Pod/Service管理)、Istio(服务网格)。资源调度:CPU/内存监控(top/iostat)、GPU资源管理(nvid

2025-06-10 08:44:57 929

原创 AI系统应用开发工程师培养的五大侧重方向

AI系统应用开发工程师培养的五大侧重方向

2025-06-10 08:35:25 769

原创 AI系统应用开发工程师的核心技能与高校课程体系指南

AI系统应用开发工程师的核心技能与高校课程体系指南

2025-06-10 08:28:25 691

原创 2025年AI使用终极指南:当AI比你聪明,这4个认知颠覆和3个实操方法必须掌握

2025年AI使用终极指南:当AI比你聪明,这4个认知颠覆和3个实操方法必须掌握

2025-06-09 13:52:58 1133

原创 根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

2025-06-09 13:41:10 618

原创 AI系统应用开发工程师

通过以上对比,可清晰看到开发与运维岗位在AI产业链中的不同定位:开发岗是“造轮子”,运维岗是“护轮子”,两者需紧密协作以推动AI项目从研发到落地的全周期闭环。

2025-06-07 09:09:31 384

原创 基于Flask框架的前后端分离项目开发流程是怎样的?

摘要: Flask前后端分离开发流程分为需求分析、架构设计、并行开发、集成测试和部署上线五个阶段。关键技术栈包括Flask(后端API)、Vue/React(前端)、Swagger(接口文档)及MySQL/Redis(数据库)。后端采用模块化设计(蓝图/ORM),前端通过Axios封装API请求,开发时配置代理解决跨域。测试阶段结合Mock数据联调,并通过pytest/Jest实现自动化测试。全文详细梳理了项目结构、代码示例及工具链,提供标准化开发参考。

2025-06-07 07:49:26 792

原创 基于flask的前、后端工程师

基于flask的前、后端工程师

2025-06-07 07:48:11 1156

原创 宗诚:教育强国背景下高等职业学校专业群优化实施路径探析

《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》)为我国教育事业在未来一段时期的发展指明了方向。《纲要》提出的“优化实施高水平高等职业学校和专业建设计划”,蕴含着深刻的战略考量与价值追求,是继《国家职业教育改革实施方案》提出的“建设一批高水平骨干专业(群)”目标的再深化,旨在全方位提升职业学校关键办学能力,将职业教育与国家战略布局、重点产业需求、地方经济社会发展以及促进人的全面发展深度融合。

2025-06-04 11:18:31 815

原创 如何学习才能更好地理解人工智能工程技术专业和其他信息技术专业的关联性?

人工智能工程技术专业与其他信息技术领域的关联性可通过系统性学习路径构建:理论层面建立知识图谱,将AI与大数据、计算机科学等专业核心技术节点关联;实践环节设计"AI+X"跨专业项目(如智能推荐系统、工业设备预警),打通技术链条;分阶段补充关联知识,借助工具实现技术可视化。学习过程中需避免孤立学习,强调工程落地与行业场景结合,培养技术系统思维。掌握AI与其他技术的协同关系,能提升跨领域问题解决能力,成为复合型人才。

2025-06-02 15:59:51 1655

原创 人工智能工程技术专业 和 其他信息技术专业 有哪些关联性?

人工智能工程与其他信息技术专业存在紧密关联。基础学科方面,数学、算法和编程是计算机科学、数据科学等专业的共同基础。技术体系上,AI依赖大数据处理、云计算、硬件加速及网络通信等技术。应用领域中,AI与金融科技、智慧医疗、智能制造等行业深度融合。专业发展上,AI与其他专业形成互补,如数据科学侧重数据处理,AI专注知识发现。计算机科学与技术、物联网、信息安全等专业在底层算法、边缘部署、数据安全等方面为AI提供支撑。这种"理论-技术-应用"的生态体系推动了智能化升级和跨专业创新。

2025-06-02 15:57:12 976

原创 警惕!大模型正在悄悄废掉学编程的大学生?

警惕!大模型正在消解编程学习的核心能力 当前大模型被广泛应用于编程学习,却带来了三大隐忧:1)思考链断裂,学生直接生成代码却不理解底层逻辑;2)语法敏感度下降,过度依赖导致基础知识点记忆缺失;3)调试能力退化,遇到问题直接求助模型而非自主分析。调查显示,依赖模型的学生在算法理解、错误调试等关键能力上表现明显逊色。更严重的是,即时满足的学习方式正在摧毁学生的思考耐力和学习韧性。专家建议,应将大模型定位为辅助工具而非替代品,坚持"手动优先"原则,确保对生成代码的完整理解,并在实践中刻意保留手

2025-06-02 14:44:15 639

原创 警惕!大模型正在悄悄废掉学编程的大学生?

大模型正在成为大学生编程学习的"双刃剑"。调查显示,依赖AI工具的学生普遍存在计算思维断裂、语法敏感度下降、知识体系碎片化等问题,导致答辩时无法解释代码逻辑、实习中难以调试错误。典型症状包括:直接复制生成代码而丧失问题拆解能力;基础语法错误频发;面对报错时习惯求助AI而非自主分析。更严重的是,即时满足的学习模式正在摧毁深度思考能力,部分学生甚至产生"自己永远写不出好代码"的挫败感。专家建议将AI作为辅助工具而非替代品,坚持手动编写基础代码、解释生成逻辑、保留调试过程,

2025-06-02 14:36:29 599

原创 大模型是如何废掉学习编程的大学生的??

大模型不当使用可能侵蚀编程学习的五个维度:1)模型代劳削弱问题拆解能力;2)语法补全破坏基础训练;3)碎片化查询阻碍知识体系构建;4)自动修复瓦解调试能力;5)即时反馈摧毁深度思考耐心。核心风险在于工具放大认知惰性,导致学习者丧失编程核心能力。破局关键在于划定使用边界,坚持手动完成基础训练,将模型定位为辅助工具而非替代思考的捷径。教育者需警惕模型对评价体系的冲击,学习者应保持刻意练习,真正掌握编程思维而非机械套用代码。

2025-06-02 14:33:54 1241

原创 对于初学者来说,如何平衡使用大模型技术和手动编写代码的关系?

本文针对编程初学者如何平衡大模型辅助与手动编码提出实用策略。强调先建立手动思考基础,将大模型定位为"知识点查询工具"而非"代码生成器",建议分场景使用:基础语法必须手写、复杂概念用模型辅助理解、作业需独立完成。提供"问题拆解法"和"3步校验"等实操技巧,避免依赖。推荐分阶段调整使用比例,从90%手动逐步过渡到50%。核心在于保持对代码的控制权,让大模型成为答疑助教而非代笔者。最终目标是培养独立编程能力,将模型输出转化为自身理解。

2025-06-02 14:27:31 975

原创 学习编程的大学学生,在什么阶段 使用大模型技术 进行编程学习 更好?

对于学习编程的大学生而言,合理引入大模型技术进行编程学习需要结合自身知识储备和学习阶段,避免因过度依赖而影响基础能力的培养。通过“基础夯实→辅助理解→项目应用→行业适配”的递进式使用,大模型才能成为编程学习中的“加速器”,而非“绊脚石”。

2025-06-02 14:26:34 688

原创 【难点突破】C 语言指针太难懂?用快递柜和钥匙秒懂这个编程神器! 图片

本文用快递柜和钥匙的生动比喻,帮助理解C语言指针的核心概念:内存如同快递柜,每个格子都有唯一地址;指针就像记录柜号的纸条,存储变量地址;解引用(*p)相当于用钥匙开柜取出内容。同时解释了指针运算的"跳格子"特性、野指针的危险性,以及指针传参的高效性。通过生活化类比,揭示了指针作为内存地址的本质、间接访问的机制和高效传递数据的优势,让抽象的概念变得直观易懂。掌握这些核心要点,就能突破指针这一编程难点。

2025-05-26 09:17:30 343

原创 结合行业招聘需求与技术趋势,对工业机器视觉现场工程师素质与技能的系统性整理

工业机器视觉现场工程师需兼具技术落地能力与工业场景洞察力,不仅要精通视觉算法与硬件集成,更要能在复杂环境中快速定位问题,协调多方资源推动项目交付。用工程思维将理论方案转化为稳定可靠的工业级应用,在技术效果与成本效率间找到最佳平衡点。通过持续学习行业认证(如海康认证、国家职业标准)、掌握边缘计算等新兴技术,可进一步提升职业竞争力,适应智能制造时代的需求。

2025-05-04 13:27:48 879

原创 工业机器视觉现场工程师:在智能制造前线,他们凭什么成为「技术救火队员」?

在苏州某电子厂的自动化产线上,一台检测手机屏幕缺陷的视觉设备突然频繁误判,整条产线面临停摆风险。一位背着工具包的工程师迅速爬上 3 米高的机架,调整光源角度、修改算法阈值,30 分钟后设备恢复稳定 —— 他就是工业机器视觉现场工程师,智能制造前线的「技术救火队员」。这类在粉尘与代码间穿梭的工程师,究竟需要哪些「硬核技能」和「隐性素质」?本文结合行业头部企业(如海康机器人、奥普特)的招聘要求与一线实战经验,为你拆解这个「高薪紧缺岗位」的能力模型。

2025-05-04 13:19:28 956

原创 【基于DeepSeek辅助教案设计】DeepSeek设计基于BOPPPS教学模式的教案

包含知识、技能和素养三大目标。生成的结果如下:作为教师,在一线上课的老师,AI生成的教案一般不能直接用,不符合自己的上课习惯和风格,在这个基础上,有益处的就参考,不对的地方,就改改,也是节省了一部分的备课时间,核心内容还得自己做。4.方案要素:教学设计方案包括教学目标设计、教学重点、教学媒体与资源选择、课堂教学创新点、课程思政元素体现及切入点、教学内容及过程设计、教学评价与反思。5.其他要求:突出以学生为中心,教师作为学习的引导者和支持者的角色。2025年04月16日 10:34。

2025-04-16 10:49:20 433

原创 《深度学习》课程之卷积神经网络原理与实践教学设计方案

教师总结:总结本节课的重点内容,包括卷积神经网络的原理、LeNet-5 模型的搭建和训练方法,强调各知识点之间的联系和实际应用价值。学生分享:邀请学生分享本节课的学习心得和体会,提出自己在学习过程中遇到的问题和建议,为今后的教学改进提供参考。

2025-04-16 10:24:07 780

原创 【深度学习】BatchNormalization:神经网络训练的加速引擎

BatchNormalization 作为深度学习领域的一项重要技术,通过对输入数据进行归一化处理,有效地解决了内部协变量偏移问题,为神经网络的训练带来了诸多好处,包括加速训练过程、提高模型稳定性和增强模型泛化能力等。它的广泛应用推动了深度学习在各个领域的快速发展,取得了许多令人瞩目的成果。随着深度学习技术的不断演进,我们相信 BatchNormalization 以及类似的技术还将不断发展和完善。未来,它们将继续在深度学习的舞台上发挥重要作用,为解决更加复杂的问题提供有力的支持。

2025-04-10 12:34:22 925

原创 【深度学习】神经网络中,BatchNormalization(批量归一化)层

在神经网络中,(批量归一化)层计算每一批数据的均值和方差是其核心操作,下面详细介绍其计算方法。

2025-04-10 12:31:34 942 1

原创 提示语策略差异及注意事项

无需逐步指导,模型自动生成结构化推理过程(若强行拆解步骤,反而可能限制其能力)避免误区不要对推理模型使用“启发式”提示(如角色扮演),可能干扰其逻辑主线。不要对通用模型“过度信任”(如直接询问复杂推理问题,需分步验证结果)。推理模型·简洁指令,聚焦目标,信任其内化能力。需显式引导推理步骤(如通过CoT提示),否则可能跳过关键逻辑。依赖提示语补偿能力短板(如要求分步思考、提供示例)。·只需明确任务目标和需求(因其已内化推理逻辑)。·结构化、补偿性引导(“缺什么补什么”)型,创意任务选通用模型)

2025-04-07 09:14:56 204

原创 提示语使用攻略:适配不同模型,发挥最佳效能

在人工智能飞速发展的当下,提示语作为与模型交互的关键,其使用策略深刻影响着模型输出的质量与效率。不同类型的模型,对提示语有着不同的 “偏好”。接下来,让我们深入探讨推理模型与通用模型在提示语运用上的策略差异,以及使用过程中的注意事项。

2025-04-07 09:14:23 542

原创 [Deepseek提示词技巧] 善于模仿

例如,“请你写一组关于‘企业数字化转型’的小标题,需要包含3组小标题,模仿省部级领导文章的风格,采用比喻类小标题,要求用词简短、凝练、亮眼”。例如,“请模仿朱自清的文风,写一篇关于春天的散文”,或者“用王小波的幽默风格,描述一下你对人工智能的理解”。比如“模仿一位经验丰富的老中医,给我讲讲如何通过食疗调理脾胃”,或者“以一位幼儿园老师的口吻,给小朋友们讲一个关于爱护环境的故事”。例如,“模仿一位量子物理学家的口吻,解释一下量子纠缠现象”,通过这种方式,能让生成的内容更具专业性和可信度。

2025-04-06 15:56:51 351

原创 【DeepSeek提示词技巧---大白话/说人话】让DeepSeek输出通俗易懂的内容

比如比起“请从多维度、深层次,运用通俗易懂的语言,结合实际案例对该问题进行分析”,“请用大白话分析这个问题,并举例说明”的表述更加有效。让DeepSeek输出通俗易懂的内容,本质在于运用简洁、清晰的提示词,引导模型摒弃晦涩表述,从大众视角进行回应。模型将摒弃复杂的学术语言,采用生活中常见的事物进行类比,把量子纠缠比作双胞胎之间的心电感应,将区块链类比为社区账本,让复杂知识变得易于理解。模型会以具体事例,如小王每月的纳税变化,说明专项附加扣除政策的影响,用通俗易懂的语言介绍公积金提取的流程和注意事项。

2025-04-06 15:54:10 346

原创 【深度学习】tf.math.multiply与tf.multiply有啥区别?

函数行为符号规则。

2025-04-03 15:04:13 375 1

原创 【深度学习】ndim与shape,还有rank

向量是一维的,有一个方向,维度数为 1;3 维张量可以想象成多个矩阵堆叠在一起,维度数为 3。的缩写,代表张量的维度数量,也就是张量轴的数量。是与张量(Tensor)相关的重要概念,它们从不同角度描述了张量的结构信息,下面分别详细介绍。表示张量在每个维度上的大小,它返回一个元组,元组中的每个元素对应张量在相应维度上的长度。含义相同,都表示张量的维度数量。元组只有一个元素,表示向量中元素的数量;元组有三个元素,依次表示张量的层数、行数和列数。都用于描述张量的维度数量,而。获取的维度数是一致的。

2025-04-03 15:03:15 543 1

原创 【C语言不简单】任务-身高预测—简单if语句的运用

每个父母都关心自己孩子成年后的身高,据有关生理卫生知识与数理统计分析可知,小孩成年后的身高与其父母的身高、自身的性别、饮食习惯与体育锻炼情况等密切相关。此外,如果喜爱体育锻炼,那么可增加身高2.3%;如果有良好的卫生饮食习惯,那么可增加身高1.5%。女性成年后的身高=(faheight*0.923+moheight)/2(cm)男性成年后的身高=(faheight+moheight) *0.54(cm)设faheight为其父身高,moheight为其母身高,身高预测公式为。

2025-03-31 08:29:36 548 1

原创 【爬虫脚本】实现批量pdf文件下载

2025年03月30日 14:09。【爬虫脚本】实现批量pdf文件下载。下载了一堆考试说明文档。

2025-03-31 08:27:49 1082

原创 【C语言】C语言中%f、%lf、%le、%.lf傻傻分不清

格式说明符适用场景输入/输出类型功能描述%fprintffloatdouble输出十进制浮点数(默认6位小数)%lfscanfdouble输入double类型数据%leprintfscanfdouble科学计数法(指数用e,如1.23e+4%.lfprintfdouble保留0位小数(四舍五入取整)%f和%lf分别是float类型和double类型用于格式化输入输出时对应的格式符号。其中:float,单精度浮点型,对应%f。double,双精度浮点型,对应%lf。

2025-03-06 08:18:49 3286

原创 【C语言基础一文通】C语言基础看这一篇就够了

变量与常量:变量可修改,常量不可修改;优先使用const定义常变量。运算符优先级()* / %+ -;不确定时加括号。类型转换陷阱5 / 2 = 2。浮点数比较需谨慎(用差值判断精度)。

2025-03-06 08:17:59 639

原创 【大模型技术】一文读懂!推理大模型与非推理大模型的区别

推理大模型和非推理大模型并非孤立存在,它们在很多场景下可以相互补充。在智能教育领域,推理大模型可以帮助学生进行数学、物理等学科的逻辑推理学习,非推理大模型则可以辅助学生进行语文、英语等学科的语言学习和创意写作。随着技术的不断发展,未来或许会出现融合二者优势的新型大模型,为我们带来更多的惊喜和变革。无论是追求逻辑严谨的专业领域,还是充满创意的内容创作领域,大模型都将持续为我们的生活和工作带来更多便利与可能。

2025-02-27 14:41:42 1142

原创 不加#include <stdio.h>,printf可以使用吗?

例如,Dev-C++ 是一个流行的C/C++集成开发环境(IDE),它可能有一些默认设置或特定的构建配置,允许程序在没有显式包含某些标准头文件的情况下编译和运行。但是,这并不意味着这是好的编程实践或可以在其他编译器或环境中正常工作。因此,即使代码在某个特定的编译器上能够运行,你也应该始终显式地包含所需的头文件,以确保代码的清晰性和可移植性。但,通过实验,在Dev C++的开发环境中,如果注释掉#include <stdio.h>,点击重新编译运行,居然也出结果了,我这个震惊!

2025-02-19 09:18:28 350

毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现-Python、Flask、TensorFlow和Keras等技术.zip

毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现-Python、Flask、TensorFlow和Keras等技术 在设计和实现基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统时,可以结合Python、Flask、TensorFlow和Keras等技术。以下是详细的技术框架和实现步骤,帮助您更好地完成毕业设计项目。 一、项目背景与目标 阿兹海默症(Alzheimer's Disease, AD)是一种常见的神经退行性疾病,早期诊断对于延缓病情进展至关重要。本项目旨在利用深度学习技术,结合Python、Flask、TensorFlow和Keras,开发一个阿兹海默症早期诊断辅助系统,为医学诊断提供支持。 二、技术栈选择 Python:作为主要编程语言,用于数据处理、模型开发和后端逻辑。 Flask:用于构建Web服务,方便用户通过界面输入数据并获取诊断结果。 TensorFlow & Keras:用于深度学习模型的构建和训练。 其他工具:NumPy、Pandas用于数据处理,Matplotlib或Seaborn用于数据可视化。 三、系统架构设计 系统可以分为以下几个模块: 数据采集与预处理模块: 使用医学影像数据(如MRI、PET)或其他生物标志物数据。 数据清洗、归一化和特征提取。 模型训练与评估模块: 使用TensorFlow和Keras构建深度学习模型(如卷积神经网络CNN)。 训练模型并评估其性能。 Web服务模块: 使用Flask搭建Web服务,提供用户交互界面。 用户上传数据,系统返回诊断结果。 四、关键技术实现 1. 数据采集与预处理 数据来源:可使用公开数据集,如ADNI(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)。 预处理步骤:import numpy as np import pandas as pd

2025-05-02

微信小程序优惠券商城(淘宝客、多多客),集成领券、信用返现、活动奖励、购物补贴、多级分销等功能,支持淘宝、拼多多、京东、唯品会、蘑菇街 毕业设计.zip

微信小程序优惠券商城(淘宝客、多多客),集成领券、信用返现、活动奖励、购物补贴、多级分销等功能,支持淘宝、拼多多、京东、唯品会、蘑菇街。毕业设计 微信小程序优惠券商城(淘宝客、多多客),集成领券、信用返现、活动奖励、购物补贴、多级分销等功能,支持淘宝、拼多多、京东、唯品会、蘑菇街。毕业设计 以下是一份关于微信小程序优惠券商城(淘宝客、多多客)毕业设计的相关内容示例,涵盖了项目背景、功能需求分析、技术选型、系统设计、数据库设计等方面,你可以根据实际情况进行调整和完善。 # 微信小程序优惠券商城毕业设计方案 ## 一、项目背景 随着电子商务的迅猛发展,消费者对于购物优惠的需求日益增加。淘宝客、多多客等推广模式为消费者提供了获取优惠券的渠道,能够帮助消费者节省购物成本。微信作为拥有庞大用户基础的社交平台,微信小程序以其便捷性和低门槛吸引了众多用户。本项目旨在开发一个微信小程序优惠券商城,集成领券、信用返现、活动奖励、购物补贴、多级分销等功能,并支持淘宝、拼多多、京东、唯品会、蘑菇街等多个电商平台,为用户提供一站式的优惠券领取和购物返利服务。 ## 二、功能需求分析 1. **用户管理功能**:用户可以通过微信授权登录小程序,完善个人信息,包括昵称、头像、联系方式等。支持用户注册、登录、密码找回等基本操作。 2. **领券功能**:展示淘宝、拼多多、京东、唯品会、蘑菇街等电商平台的各类优惠券,用户可以根据分类、关键词等进行搜索和筛选,点击领取优惠券后跳转到对应的电商平台进行使用。 3. **信用返现功能**:根据用户的购物行为和信用评级,为用户提供一定比例的返现。用户可以在小程序中查看返现记录和可提现金额,支持提现到微信钱包或绑定的银行卡。 4. **活动奖励功能**:举办各种促销活动,如签到奖励、邀请好友奖励、购物满减等。用户参与活动可以获得相应的积分、优惠券或现金奖励。

2025-05-02

毕业设计-旅行网站项目-前台 jquery + html + css- 后台 nodejs + mongodb.zip

毕业设计 旅行网站项目计划书 一、项目背景 随着互联网的快速发展,人们对于旅行信息的获取和在线预订需求日益增长。天水作为历史文化名城,拥有麦积山石窟、伏羲庙等丰富的旅游资源,但缺乏一个全面展示当地旅游特色、提供便捷服务的综合性网站。本项目旨在利用 jquery、html、css、nodejs 和 mongodb 等技术,开发一个功能完善的天水旅行网站,满足游客了解天水旅游信息、规划行程以及在线预订等需求。 二、项目目标 搭建一个界面美观、操作便捷的天水旅行网站,实现前台页面的动态交互和视觉效果。 构建稳定的后台管理系统,实现旅游信息的高效管理、用户数据的安全存储和处理。 为游客提供全面的天水旅游资讯,包括景点介绍、美食推荐、住宿预订、交通指南等功能。 提高天水旅游资源的线上知名度和影响力,促进当地旅游业的发展。 三、项目规划 (一)需求分析阶段([具体开始时间 1]-[具体结束时间 1]) 开展市场调研,了解用户对于旅行网站的功能需求和使用习惯。 分析天水旅游市场特点和竞争对手情况,明确网站的特色和定位。 与指导老师和团队成员沟通,确定网站的功能模块和技术实现方案。 撰写详细的需求分析文档,明确项目的功能需求、性能需求和安全需求。 (二)设计阶段([具体开始时间 2]-[具体结束时间 2]) 前台设计 进行页面布局设计,运用 html 和 css 实现网站的整体风格和页面结构。 利用 jquery 实现页面的动态效果,如图片轮播、菜单切换、用户交互等功能。 设计用户注册、登录、个人信息管理等功能模块的交互流程和界面。 后台设计 基于 nodejs 搭建服务器端框架,设计数据库结构,使用 mongodb 存储用户信息、旅游景点信息、订单信息等数据。 规划接口设计,实现前台与后台的数据交互,确保数据的安全传输和有效处理。 设计后台管理系统,包括用户管理、景点管理、订单管理、内容

2025-05-02

毕设-房屋租赁管理系统SSM.zip

毕设--房屋租赁管理系统SSM 房屋租赁管理系统项目计划书 一、项目背景 随着房地产市场的持续发展和人口流动性的增加,房屋租赁业务日益繁荣。传统的房屋租赁管理方式存在效率低、信息不透明、管理成本高等问题,难以满足现代租赁市场的需求。利用 SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架开发房屋租赁管理系统,能够实现租赁业务的信息化、自动化管理,提高管理效率,为房东、租客和管理人员提供便捷的服务平台。 二、项目目标 开发一套基于 SSM 框架的房屋租赁管理系统,实现房东、租客和管理员不同角色的功能需求。 提供房屋信息发布、查询、租赁申请、合同管理等核心功能,确保租赁业务流程的规范化和高效化。 实现用户信息管理、权限控制,保障系统数据的安全性和完整性。 提供友好的用户界面和便捷的操作流程,提升用户体验。 三、项目功能模块设计 (一)用户管理模块 用户注册与登录:支持房东、租客通过手机号或邮箱注册账号,实现账号密码登录及第三方快捷登录功能。 用户信息管理:用户可编辑个人基本信息、实名认证信息等,管理员对用户信息进行审核与管理。 权限管理:根据用户角色(房东、租客、管理员)分配不同操作权限,确保系统功能的安全使用。 (二)房屋信息管理模块 房屋信息发布:房东可上传房屋照片、填写房屋基本信息(面积、户型、租金等)、描述房屋特色进行发布。 房屋信息查询:租客可通过多种条件(区域、价格、户型等)筛选查询符合需求的房屋信息。 房屋信息审核:管理员对房东发布的房屋信息进行审核,确保信息的真实性和有效性。 房屋状态管理:实时更新房屋状态(待租、已租、下架等),方便房东和租客了解房屋情况。 (三)租赁业务管理模块 租赁申请:租客对感兴趣的房屋提交租赁申请,系统通知房东进行处理。 申请审核:房东审核租客的租赁申请,可选择同意或拒绝,并反馈原因。 租赁合同管理:生成电子租赁合同,明确租

2025-05-02

dataset-垃圾分类数据集.zip

dataset_垃圾分类数据集.zip 数据集 该数据集涵盖六个类别:玻璃、纸张、硬纸板、塑料、金属和垃圾。目前,该数据集由2527张图像组成: - 玻璃:501张 - 纸张:594张 - 硬纸板:403张 - 塑料:482张 - 金属:410张 - 垃圾:137张 这些图片是通过将物体放置在白色的广告板上,并利用阳光和/或室内灯光拍摄的。图片已被调整为512 x 384的尺寸

2025-04-30

《基于matlab城市道路交通模糊控制》-毕业设计参考-包括源代码与论文参考.zip

《基于matlab城市道路交通模糊控制》是针对我国城市道路交通问题而提出的一种智能交通控制方法。本毕业设计以MATLAB为开发平台,运用模糊控制理论,对城市道路交通信号灯控制系统进行研究与设计。通过分析城市道路交通流的特性,构建了一套适用于城市道路交通的模糊控制模型,旨在提高道路通行效率,缓解交通拥堵,降低交通事故发生率。 本设计主要包括以下几个部分:首先,对城市道路交通现状及问题进行分析,明确研究背景和意义;其次,详细介绍模糊控制理论及其在交通控制领域的应用;接着,构建基于MATLAB的城市道路交通模糊控制系统,包括系统结构设计、模糊控制器设计及仿真实验;最后,通过对比实验,验证所设计的模糊控制系统在提高道路通行能力、降低交通延误等方面的有效性。 本毕业设计具有较高的实用价值和现实意义,可为我国城市道路交通管理提供一种新的智能化控制方法,有助于推动智能交通系统的发展。同时,本设计也为相关领域的研究者和工程技术人员提供了有益的参考。

2025-02-23

毕业设计-基于java web的货车租赁系统 包括服务端和安卓端.zip

《基于Java的货车租赁系统》是一套集服务端和安卓端于一体的现代货车租赁管理平台。本毕业设计旨在为货车租赁行业提供一套高效、便捷、可靠的信息化解决方案,通过Java语言及其相关技术栈来实现系统的开发。以下是该毕业设计的详细介绍: 一、项目背景及意义 随着物流行业的快速发展,货车租赁市场需求日益旺盛。传统的货车租赁管理模式已无法满足现代企业的需求,因此,开发一套基于Java的货车租赁系统显得尤为重要。本系统可以帮助租赁公司提高管理效率,降低运营成本,同时为用户提供便捷的在线租赁服务。 二、系统设计概述 系统架构 本系统采用B/S(Browser/Server)架构,分为服务端和安卓端两个部分。服务端负责数据处理和业务逻辑处理,安卓端则提供用户操作界面,实现与服务端的交互。 技术选型 服务端:采用Java语言,结合Spring Boot框架进行开发,数据库使用MySQL。 安卓端:使用Android Studio作为开发工具,采用Java语言进行客户端应用程序的开发。 三、系统功能模块 服务端功能模块 用户管理:包括用户注册、登录、信息修改等。 货车管理:实现对货车信息的添加、修改、查询和

2025-02-23

【毕设与课程大作业参考】基于yolov8+pyqt5的红外热成像烟火火灾识别检测系统.zip

基于 YOLOv8 + PyQt5 的红外热成像烟火火灾识别检测系统介绍 一、项目背景与意义 在当今社会,火灾事故频繁发生,给生命和财产安全带来了巨大威胁。传统的火灾检测方法在一些复杂环境下存在检测不及时、准确率低等问题。红外热成像技术能够通过检测物体发出的红外辐射来感知温度变化,在火灾早期预警方面具有独特优势。结合先进的目标检测算法 YOLOv8 和强大的 GUI 开发框架 PyQt5,构建一个高效、直观的红外热成像烟火火灾识别检测系统具有重要的现实意义。 二、核心技术简介 (一)YOLOv8 YOLOv8(You Only Look Once version 8)是一种先进的目标检测算法,具有速度快、精度高的特点。它采用了单阶段检测的思想,能够在一次前向传播过程中完成目标的分类和定位。YOLOv8 基于深度学习网络架构,通过大量的标注数据进行训练,能够准确地识别出图像或视频中的烟火火灾目标。 (二)PyQt5 PyQt5 是 Python 语言的一个 GUI 开发框架,它提供了丰富的界面组件和功能,能够方便地创建交互式的用户界面。使用 PyQt5 可以将 YOLOv

2025-02-09

红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip

红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip 下载配置,可以直接训练模型使用哈! 红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip 下载配置,可以直接训练模型使用哈! 红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip 下载配置,可以直接训练模型使用哈!红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip 下载配置,可以直接训练模型使用哈!红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip 下载配置,可以直接训练模型使用哈!红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip 下载配置,可以直接训练模型使用哈!红外热成像火灾识别.yolov5-yolov8-3217张训练图片.zip 下载配置,可以直接训练模型使用哈!

2025-02-09

【毕业与课程大作业参考】基于yolov8+pyqt5界面自适应的无人机红外目标检测系统demo.zip

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统:开启智能监测新时代 在科技飞速发展的今天,无人机技术在各个领域的应用越来越广泛。为了提升无人机在复杂环境下的目标检测能力,结合先进的深度学习算法和图形用户界面开发技术,打造功能强大的无人机红外目标检测系统成为了研究热点。本文将详细介绍基于 YOLOv8 和 PyQt5 的无人机红外目标检测系统,深入探讨其技术原理、实现方法及应用前景。 一、核心技术简介 (一)YOLOv8 YOLO(You Only Look Once)系列算法是目标检测领域的佼佼者,YOLOv8 作为其最新版本,在性能和效率上都有了显著的提升。它采用了先进的神经网络架构,能够在保证检测精度的同时,实现极快的检测速度。YOLOv8 具备多尺度特征融合、注意力机制等技术,使其能够更好地处理不同大小、不同特征的目标。无论是在小目标检测还是复杂场景下的目标识别,YOLOv8 都表现出色。这一算法的优势在于能够实时处理大量的图像数据,为无人机在飞行过程中快速准确地检测目标提供了有力支持。 (二)PyQt5 PyQt5 是 Python 语言的一个强大的 GUI(图形用户

2025-02-02

无人机高空红外数据集-yolov8格式-v2.zip

这是一个标准的YOLO格式数据集,适用于目标检测任务。以下是对您提供的数据集的一些分析和建议: 数据集概览 图片格式:jpg 标注格式:VOC格式xml文件和YOLO格式txt文件 图片数量:2866张 标注数量:每个图片都有对应的xml和txt文件,共2866个 标注类别数:5类 标注类别名称: person car bicycle othervehicle dontcare 各类别标注框数 person:12312个框 car:7311个框 bicycle:4980个框 othervehicle:148个框 dontcare:148个框 总框数:24899个 使用标注工具 标注工具:labelImg 标注规则 对每个类别进行画矩形框标注。 重要说明和特别声明 数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证,但确保标注准确且合理。 建议 数据集验证:在训练模型之前,建议对数据集进行验证,确保每个jpg文件都有对应的xml和txt文件,且标注内容一致。 数据集划分:将数据集划分为训练集、验证集和测试集,以便于模型的训练和评估。 类别平衡:从标注框数来看,"otherve

2025-02-01

无人机高空红外数据集-yolov8格式.zip

无人机高空红外数据集-yolov8格式

2025-02-01

【毕业与课程大作业参考】基于yolov8+pyqt5界面自适应的表情识别检测系统demo.zip

【毕业与课程大作业参考】基于YoloV8+PyQt5界面自适应的表情识别检测系统Demo.zip,是一款集成了深度学习技术和图形用户界面设计的实用工具。该系统旨在为用户提供一个高效、便捷的表情识别解决方案,适用于毕业设计、课程作业以及相关领域的科研和实际应用。 本系统的主要特点如下: 高效的识别算法:基于YoloV8(You Only Look Once version 8)目标检测框架,实现了对多种表情的快速、准确识别。 界面自适应设计:采用PyQt5库开发的图形用户界面,能够自适应不同分辨率的屏幕,保证了良好的用户体验。 易于部署和使用:系统以压缩包形式提供,用户只需解压即可运行,无需复杂的安装和配置过程。 实时检测与反馈:系统支持摄像头实时捕捉用户面部表情,并实时展示识别结果,便于用户实时了解自己的表情状态。 多功能集成:除了表情识别,系统还具备其他辅助功能,如识别结果统计、历史记录查询等,满足用户多样化的需求。 Demo.zip文件包含以下内容: 系统源代码:包括YoloV8模型、PyQt5界面设计代码以及系统核心算法。 预训练模型:提供已经训练好的表情识别模型,用户可以直接使

2025-01-29

毕业设计-基于Python的车联网C-V2X漏洞挖掘.zip

毕业设计--基于Python的C-V2X漏洞挖掘 毕业设计——基于Python的C-V2X漏洞挖掘,是一项针对车联网通信技术(Cellular Vehicle-to-Everything,简称C-V2X)安全问题的研究项目。C-V2X作为新一代车联网通信技术,旨在实现车与车、车与路、车与人、车与网络之间的信息交换和共享,对于智能交通和自动驾驶技术的发展具有重要意义。然而,随着车联网技术的普及,其安全性问题日益凸显,因此,本项目的目标是挖掘并分析C-V2X技术中的潜在安全漏洞。 本项目的主要内容包括: 研究C-V2X技术标准:深入分析C-V2X的通信协议和工作原理,理解其潜在的攻击面。 设计漏洞挖掘框架:基于Python语言,构建一个自动化漏洞挖掘框架,用于检测C-V2X通信过程中的安全缺陷。 实现漏洞检测工具:利用Python编写脚本,实现对C-V2X通信数据的捕获、分析和检测,发现可能的安全漏洞。 漏洞验证与评估:对挖掘出的漏洞进行验证,评估其可能对车联网系统造成的影响,并提出相应的修复建议。 安全防护策略研究:基于漏洞挖掘结果,研究有效的安全防护措施,提高C-V2X系统的整体安全

2025-01-29

毕业设计-基于javaweb的云笔记系统设计.zip

毕业设计-基于javaweb的云笔记系统设计 毕业设计——基于JavaWeb的云笔记系统设计,是一款融合现代网络技术与用户需求的在线笔记应用。该项目旨在为广大用户提供一个便捷、安全、高效的云端笔记存储与管理系统。通过本系统,用户可以轻松实现笔记的在线撰写、保存、编辑和分享,满足日常生活、学习和工作中的记录需求。 本项目的主要特点如下: 采用JavaWeb技术:基于Java语言和Web开发技术,具有良好的跨平台性和稳定性,确保系统运行高效可靠。 用户友好的界面设计:系统界面简洁大方,操作便捷,满足不同用户的使用习惯。 功能丰富:支持文本、图片、语音等多种格式笔记,满足用户多样化的记录需求。 云端存储:采用云端服务器存储用户数据,确保数据安全,避免因设备损坏或丢失导致的数据丢失。 权限管理:实现用户权限分级,保障用户隐私,防止数据泄露。 多平台同步:支持跨设备同步,用户可以在任意设备上查看和编辑笔记,实现无缝衔接。 搜索与分类:提供全文搜索功能,便于用户快速查找笔记;支持自定义分类,方便用户整理和管理笔记。 基于JavaWeb的云笔记系统设计项目,不仅锻炼了毕业生的实际动手能力和创新思维

2025-01-29

户籍管理系统-Android是一款基于Android平台的移动应用程序.zip

毕业设计-android端 户籍管理系统-Android是一款基于Android平台的移动应用程序,旨在为用户提供便捷、高效的户籍信息管理服务。该系统结合了现代信息技术和户籍管理需求,通过优化用户体验,实现了对户籍信息的实时查询、更新和管理。 本系统的主要功能包括: 户籍信息录入:支持用户快速录入户籍信息,包括家庭成员、身份证号码、住址等,确保信息准确无误。 信息查询:用户可通过关键词搜索,快速查找特定户籍信息,提高工作效率。 信息修改:当户籍信息发生变化时,用户可及时进行修改,确保信息实时更新。 迁入迁出管理:方便用户办理户籍迁入、迁出手续,简化办事流程。 数据统计:系统可对户籍信息进行统计分析,为政府部门提供决策依据。 通知公告:实时推送相关政策法规和通知公告,便于用户了解最新动态。 户籍管理系统-Android采用Java语言开发,具有良好的兼容性和稳定性。系统界面简洁易用,操作便捷,满足不同用户的需求。通过这款应用,用户可以随时随地管理户籍信息,提高生活品质,同时也为我国户籍管理工作提供有力支持。

2025-01-29

毕业设计:基于PHP+MySQL的校园失物招领系统.zip

毕业设计-基于php+mysql校园失物招领系统 毕业设计:基于PHP+MySQL的校园失物招领系统 一、项目背景 随着高校规模的不断扩大,校园内失物招领的需求日益凸显。为了解决这一问题,提高失物找回率,本项目旨在开发一套基于PHP+MySQL技术的校园失物招领系统,为广大师生提供一个便捷、高效的失物招领平台。 二、项目目标 构建一个用户友好的校园失物招领系统,便于师生发布和查询失物信息。 实现失物信息的分类、搜索、发布、认领等功能。 提高失物找回率,促进校园文明建设。 三、主要技术 前端技术:HTML、CSS、JavaScript、jQuery等,实现用户界面及交互。 后端技术:PHP,作为服务器端脚本语言,处理用户请求和数据交互。 数据库技术:MySQL,存储用户数据、失物信息等。 四、系统功能模块 用户注册与登录:用户需注册账号后方可使用系统,便于信息发布和认领。 失物信息发布:用户可发布丢失物品的信息,包括物品名称、描述、丢失地点、联系方式等。 失物信息查询:用户可根据关键词、分类、时间等条件查询失物信息。 失物信息管理:管理员可以对失物信息进行审核、修改、删除等操作。 用户反

2025-01-29

基于springboot后台管理系统通用框架,可进行二次开发,供毕设二次开发.zip

基于springboot后台管理系统通用框架,可进行二次开发,供毕设二次开发 Yark-AdminMS通用后台管理系统是一款基于Spring Boot技术构建的毕设项目通用框架,它为开发者提供了一个稳定、高效的后台管理解决方案。该系统采用了主流的开源技术,易于扩展和二次开发,非常适合作为高校计算机及相关专业学生的毕业设计项目基础框架。 主要技术 Spring Boot:作为系统的核心框架,Spring Boot提供了包括自动配置、内置服务器等在内的众多便捷功能,大大简化了项目的开发流程。 Shiro:一个功能强大的Java安全框架,用于处理系统的认证、授权、加密和会话管理。 MyBatis-Plus:在MyBatis的基础上增强,只做增强不做改变,简化了数据库操作的代码编写。 Layui:一款采用自身模块规范编写的前端UI框架,提供了丰富的组件和界面设计,使得前端开发更加高效。 实现功能 菜单管理:系统管理员可以动态配置和管理后台菜单,满足不同权限用户的需求。 权限管理:细粒度的权限控制,可以精确到每个菜单和按钮,确保系统的安全性。 用户管理:对系统用户进行增删改查操作,支持用户信息

2025-01-29

毕设参考-基于Java+SpringBoot+MyBatis+Maven+MySQL实现Java分享学习论坛.zip

基于Java+SpringBoot+MyBatis+Maven+MySQL实现的一个Java分享学习论坛。 该系统为毕业设计的题目 基于Java + Spring Boot + MyBatis + Maven + MySQL 实现的 Java 分享学习论坛是一个集成了现代Web开发技术的在线社区平台。以下是对该论坛系统的详细介绍: 项目概述: 该 Java 分享学习论坛旨在为 Java 学习者提供一个交流、分享和互助的平台。用户可以在论坛上发帖讨论、解答问题、分享学习资源,从而形成一个活跃的 Java 技术交流社区。 技术栈: Java: 作为后端开发的主要编程语言,Java 提供了强大的类型检查和丰富的类库支持。 Spring Boot: 一个简化 Spring 应用开发的框架,提供了自动配置和内嵌服务器等特性,便于快速构建独立的、生产级别的应用。 MyBatis: 一个优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射,避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 Maven: 项目管理工具,用于管理项目的构建、依赖管理等。 MySQL: 一个流行的关

2025-01-29

基于Python的非侵入式负荷检测-毕设参考.zip

基于Python的非侵入式负荷检测--毕设参考 基于深度学习的非侵入式负荷检测工具包。在nilmtk-contrib的基础上做了一些改进。主要有: 1. 修改了一些bug; 2. 增加一些metrics,现在不仅可以用Energy-based标准评估,也可以用Event-based标准进行评估; 3. 增加了一个激活转换功能,在数据集仅提供功率时,也能够通过激活函数将功率转化为启停事件,方便一些以启停事件作为目标函数的模型复现; 4. 由于REDD数据集存在一些bad section,增加了自动提取 nilmtk.DataSet中的good section进行训练与预测的功能; 5. 增加了一些可视化功能; 6. 对原有的基于深度学习Disaggregator中的保存模型、读取模型函数进行补充,现在可以通过简单更改实验配置文件就能够实现模型的保存或读取。 基于深度学习的非侵入式负荷检测工具包(NILMTK-Contrib改进版)作为毕设参考,是一个非常前沿和实用的选择。以下是对你提到的改进点的简要概述,这些改进可以作为你毕设项目的重点内容和创新点: 修改Bug和增加功能:对现有工具

2025-01-29

基于pyqt5的人脸表情识别软件设计与实现

基于PyQt5的人脸表情识别软件的设计与实现,可按以下步骤进行: ### 系统架构设计 1. **用户界面层**:PyQt5构建图形界面,包含视频显示区、控制面板和结果展示区 2. **核心功能层**: - 人脸检测模块:OpenCV人脸检测器定位面部区域 - 表情识别模型:预训练的深度学习模型(如ResNet)分类表情 3. **数据处理层**:视频流捕获、帧处理和结果存储 ### 核心功能实现 ### 关键技术要点 1. **人脸检测**:使用OpenCV的Haar级联分类器进行实时人脸定位 2. **表情识别模型**:基于FER2013数据集训练的CNN模型,可识别7种基本表情 3. **多线程处理**:视频捕获和处理放在独立线程中,避免UI卡顿 4. **界面设计**:简洁直观的用户界面,包含视频显示区和表情结果展示 ### 实现步骤建议 1. 安装依赖库:`pip install PyQt5 opencv-python tensorflow numpy` 2. 准备预训练模型:可使用Keras训练或下载公开模型 3. 运行主程序,点击"开始"按钮启动表情识别 4. 系统会实时检测人脸并显示识别的表情结果 该设计支持实时视频流处理,界面友好,扩展性强,可进一步添加表情统计、历史记录等功能。

2025-06-10

基于Spring+SpringMVC+Hibernate分层的在线招标投标小系统.zip

在线招标Demo 1. Demo简介 本Demo是一个基于Spring+SpringMVC+Hibernate分层的在线招标/投标小系统。它利用MySQL进行数据持久化,并通过Jsp进行前端显示。系统实现了服务商发布招标、企业投标以及服务商选择中标的核心功能。 [image](此处应插入系统架构图或流程图,但文本格式无法直接展示,请在实际文档中添加) 1.1 实现技术 Spring:用于依赖注入和面向切面的编程,简化了企业级应用的开发。 SpringMVC:作为模型-视图-控制器(MVC)框架,处理Web应用的各种需求。 Hibernate:对象关系映射(ORM)框架,简化了数据库操作。 Jsp:用于动态生成HTML页面,作为前端显示技术。 MySQL:关系型数据库管理系统,存储系统数据。 Servlet:Java Web应用程序的基本组件,处理客户端请求并生成响应。 1.2 数据库 数据库表创建:MySQL表采用Hibernate自动创建。首次运行时,Hibernate会根据实体类自动生成数据库表。为了防止重复建表,建议在建表成功后注释掉相关代码。 表关系:以下是系统中主要表的关系描述(具体表名和字段应根据实际设计调整): 招标信息表:存储招标项目的详细信息,如项目名称、描述、截止日期等。 投标信息表:存储投标企业的详细信息,如企业名称、投标价格、投标时间等。 用户表:存储系统用户的信息,如用户名、密码、角色(服务商或企业)等。 中标信息表:存储中标的详细信息,如中标企业、中标价格、中标时间等。 这些表之间通过外键关联,如招标信息表和投标信息表通过招标项目ID关联,投标信息表和中标信息表通过投标企业ID关联。 注意:以上内容仅为Demo的简要概述。在实际开发中,还需要考虑更多的细节,如安全性、性能优化、用户体验等。此外,根据具体需求,还可以扩展更多功能,如招标文件的在线查

2025-05-03

基于SSM整合,MySQL数据持久化的医院人事管理系统.zip

医院人事管理系统 1. Demo简介 本demo基于SSM整合,MySQL数据持久化的医院人事管理系统,实现一般人事管理的功能,包括:请假、审批、人员管理等, 分为admin管理员登入和员工登入。 [image] 1.1 技术应用 ● Spring ● SpringMVC ● MyBatis plus ● bootstrap ● Jsp ● MySQL 1.2 数据库 [image] 2. Demo演示 2.1 医院职员登入 [image] 个人信息 [image] 考勤信息 [image] 加班信息 [image] 2.2 管理员登入 员工管理 [image] 考勤管理 [image] 部门管理 [image] 3. 总结 简单的基于SSM整合的CRUD小项目,需要的同学拿去改改。

2025-05-03

基于SSM(Spring + SpringMVC + Mybatis)框架整合的流浪猫狗管理救助系统.zip

基于SSM(Spring + SpringMVC + Mybatis)框架整合的流浪猫狗管理救助系统 流浪猫狗管理救助系统 Demo 简介 这是一个基于SSM(Spring + SpringMVC + Mybatis)框架整合的流浪猫狗管理救助系统,旨在提供一个平台,方便用户领养流浪猫狗,同时为管理员提供便捷的管理功能。系统分为前后端两个部分: 前端: 用户领养猫狗界面,提供友好的交互体验,方便用户浏览和领养流浪猫狗。 后端: 管理员管理页面,提供强大的管理功能,方便管理员对流浪猫狗信息、用户信息、领养信息等进行管理。 技术应用 该系统主要应用了以下技术: Spring: 用于构建系统的整体架构,提供IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程)等核心功能。 SpringMVC: 用于构建Web应用程序,处理用户请求,并返回相应的视图。 Mybatis: 用于数据库访问,提供与数据库交互的持久层。 MySQL: 关系型数据库管理系统,用于存储系统数据。 JSP: Java Server Pages,用于创建动态网页。 Pagehelper: Mybatis分页插件,用于简化分页操作。 数据库 系统采用MySQL数据库,设计了多个数据表来存储流浪猫狗信息、用户信息、领养信息等数据。数据库设计应考虑数据完整性、一致性和安全性。 登录功能 系统提供两种登录方式: 管理员后台登录: 管理员通过后台登录系统,进行流浪猫狗信息管理、用户信息管理、领养信息管理等操作。 用户前台登录: 用户通过前台登录系统,浏览和领养流浪猫狗。 功能模块(建议) 为了更清晰地了解系统功能,我们可以进一步细化功能模块,以下是一些建议: 前端功能模块(用户): 首页: 展示流浪猫狗信息,提供搜索、筛选功能。 猫狗详情页: 展示单个流浪猫狗的详细信息,包括照片、品种、年龄、性格等。 领养申请: 用户可以提交领养申

2025-05-03

毕业设计-简易网盘系统.zip

分享一个简易网盘源码:基于SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf + MySQL实现文件上传展示、下载、分享链接、重命名、删除 等基本功能。外加若上传的文件是音乐文件可一键播放实现。 简易网盘源码分享 这是一个基于 Spring Boot、MyBatis、Thymeleaf 和 MySQL 实现的简易网盘系统。该系统提供了文件上传、展示、下载、分享链接、重命名、删除等基本功能,并且支持音乐文件的一键播放。 技术栈 Spring Boot: 用于创建 Java 应用程序的快速、高效框架,简化了应用程序的配置和部署。 MyBatis: 提供了与数据库交互的持久层框架,简化了数据库操作。 Thymeleaf: 服务器端 Java 模板引擎,用于生成动态 HTML 页面,与 Spring Boot 集成良好。 MySQL: 关系型数据库管理系统,用于存储应用程序的数据。 主要功能 文件上传: 用户可以上传文件到服务器,支持多种文件类型。 文件展示: 以列表形式展示所有上传的文件,包括文件名、大小、上传时间等信息。 文件下载: 用户可以下载自己上传的文件。 分享链接: 用户可以生成文件的分享链接,其他用户可以通过链接下载文件。 文件重命名: 用户可以重命名自己上传的文件。 文件删除: 用户可以删除自己上传的文件。 音乐文件播放: 如果上传的文件是音乐文件,用户可以一键播放。 实现步骤 创建 Spring Boot 项目,添加必要的依赖项(Spring Web、MyBatis、Thymeleaf、MySQL Driver 等)。 配置 MySQL 数据源和 MyBatis 配置文件。 创建实体类(Entity)来映射数据库表结构。 创建 Mapper 接口和 XML 文件来定义数据库操作。 创建 Service 层来处

2025-05-03

毕业设计-基于SSM整合MySQL数据持久化的房屋租赁管理系统house.zip

房屋租赁demo 1. Demo简介 基于SSM整合,MySQL数据持久化的房屋租赁管理系统。 [image] 1.1 技术应用 ● Spring ● SpringMVC ● MyBatis ● MySQL ● Jsp 1.2 数据库 [image] 2. Demo演示 2.1 管理员登入 [image] [image] [image] [image] 2.2 租房者登入 [image] [image] 自动生成合同 [image] 3. 总结 简单的SSM整合的CRUD小demo,需要的同学可以拿去看看。

2025-05-03

毕业设计-基于SpringBoot+JPA+Thymeleaf实现,MySQL数据持久化的旅游管理系统.zip

毕业设计-基于SpringBoot+JPA+Thymeleaf实现,MySQL数据持久化的旅游管理系统 旅游管理系统 Demo 简介 这个旅游管理系统是一个基于 Spring Boot、Spring Data JPA 和 Thymeleaf 的简单 CRUD 应用程序,使用 MySQL 作为数据持久化解决方案。该系统采用了前后端页面分离的设计模式,旨在提供一个基本的旅游管理平台。 1.1 技术应用 Spring Boot: 用于创建 Java 应用程序的快速、高效框架,简化了应用程序的配置和部署。 Spring Data JPA: 提供了对 JPA(Java Persistence API)的简化和抽象,使得数据库操作更加方便。 Thymeleaf: 服务器端 Java 模板引擎,用于生成动态 HTML 页面,与 Spring Boot 集成良好。 MySQL: 关系型数据库管理系统,用于存储应用程序的数据。 1.2 数据库 数据库设计是旅游管理系统的核心部分,通常包括以下几个表: 用户表 (User): 存储用户信息,如用户名、密码、联系方式等。 旅游线路表 (Tour): 存储旅游线路的详细信息,如线路名称、描述、价格、出发日期等。 订单表 (Order): 存储用户的订单信息,如用户ID、旅游线路ID、订单状态等。 评论表 (Review): 存储用户对旅游线路的评论,如用户ID、旅游线路ID、评论内容等。 2. Demo 页面演示 以下是旅游管理系统的一些关键页面演示: 首页 显示最新的旅游线路信息,包括线路名称、描述、价格、出发日期等。 提供搜索功能,用户可以根据关键词搜索旅游线路。 旅游线路详情页 显示选定旅游线路的详细信息,包括线路名称、描述、价格、出发日期、行程安排等。 提供预订按钮,用户可以点击预订旅游线路。 用户注册/登录页 提供用户注册和登录功能,用户

2025-05-03

毕业设计-基于SpringBoot + MyBatis的就业信息管理系统.zip

毕业设计-基于SpringBoot + MyBatis的就业信息管理系统 简易就业信息管理系统 基于你提供的信息,我们可以构建一个简易的就业信息管理系统。这个系统将使用现代的Java技术栈,包括Spring Boot、MyBatis、Thymeleaf和LayUI,以及MySQL数据库和Pagehelper分页插件。 1. 应用技术 开发技术: Spring Boot + MyBatis 开发工具: IntelliJ IDEA (通常简称为IDEA) 数据库: MySQL 前端模板引擎: Thymeleaf 前端框架: LayUI 分页插件: Pagehelper 2. 系统功能模块 前端功能模块 (用户) 首页: 显示最新的就业信息,包括职位名称、公司名称、发布日期等。 职位搜索: 用户可以根据职位名称、公司名称、工作地点等条件搜索职位。 职位详情: 用户可以查看详细的职位信息,包括职位描述、任职要求、薪资待遇等。 简历投递: 用户可以上传简历,并选择是否公开简历信息。 个人中心: 用户可以查看个人信息,修改密码,查看投递记录等。 后端功能模块 (管理员) 职位管理: 添加、修改、删除职位信息,设置职位状态(如:招聘中、已暂停、已结束)。 用户管理: 查看用户信息,修改用户状态(如:正常、冻结)。 简历管理: 查看用户上传的简历,进行筛选和标记。 数据统计: 统计职位浏览量、投递量等数据,生成报表。 系统设置: 管理员可以设置系统参数,如网站名称、联系方式等。 3. 技术实现细节 后端 Spring Boot: 用于构建系统的整体架构,提供自动配置、嵌入式服务器等功能,简化开发流程。 MyBatis: 用于数据库访问,提供与数据库交互的持久层,简化数据库操作。 Pagehelper: MyBatis 分页插件,用于简化分页操作,提高开发效率。 前端 Thymeleaf:

2025-05-03

毕业设计-基于javaweb的简易理财管理系统.zip

简易理财管理系统 简易理财管理系统 [image] 1. 简介 1.1 主要技术实现 ● Spring Boot ● Thymeleaf ● MyBatis ● MySQL 1.2 相关技术支持 ● SpringBoot:实现MVC分层 ● MyBatis:采用逆向工程生成 entity 和 mapper ● MySQL:数据库持久化实现 ● Shiro:管理权限 ● Thymeleaf:前端模板引擎 ● Pagehelper:分页插件 ● Druid:阿里巴巴数据库连接池 ● Maven:依赖管理 1.3 账户设置 初始数据库中只有一位管理员,用户名:admin,密码:123456。数据库中以加密方式存储。 初始数据库中有多位用户,用户名及密码以明文存储,登录前请查看需登入用户的信息。 1.4 依赖管理 pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.theborakompanioni</groupId> <artifactId>thymeleaf-extras-shiro</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-spring</artifactId> <version>1.4.1</version> </dependency> <dependency> <grou

2025-05-03

基于 SSM + LayUI 的汽车租赁管理系统-毕业设计.zip

基于SSM+LayUI的汽车租赁管理系统,实现汽车信息发布与用户租赁汽车的功能 汽车租赁管理demo 1. Demo简介 本demo基于SSM+LayUI的汽车租赁管理系统,实现汽车信息发布与用户租赁汽车的功能 [image] 1.1 技术实现 ● Spring ● SpringMVC ● MyBatis ● LayUI ● MySQL ● Jsp ● pagehelper 1.2 数据库 汽车租赁管理 Demo 简介 这是一个基于SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)框架和 LayUI 前端框架的汽车租赁管理系统。该系统主要实现了汽车信息的发布以及用户在线租赁汽车的功能,旨在提供一个便捷的汽车租赁平台。 功能概述: 汽车信息发布: 管理员可以发布汽车信息,包括车型、车牌号、租金、押金、汽车状态等。 用户租赁汽车: 用户可以浏览汽车信息,选择心仪的汽车进行租赁,并在线支付租金和押金。 订单管理: 用户可以查看自己的租赁订单,包括订单状态、租赁时间、费用等信息。管理员可以管理所有订单,包括审核、处理等。 用户管理: 管理员可以管理用户信息,包括查看、修改、删除等。 技术实现: 后端: Spring: 用于构建系统的整体架构,提供 IoC(控制反转)和 AOP(面向切面编程)等核心功能。 SpringMVC: 用于构建 Web 应用程序,处理用户请求,并返回相应的视图。 MyBatis: 用于数据库访问,提供与数据库交互的持久层。 Pagehelper: MyBatis 分页插件,用于简化分页操作。 前端: LayUI: 一套模块化前端 UI 框架,提供丰富的 UI 组件和模块,简化前端开发。 数据库: MySQL: 关系型数据库管理系统,用于存储系统数据。 数据库设计 数据库设计是汽车租赁管理系统的核心,需要根据系统的功能需求设计合理的数据表结构

2025-05-03

毕业设计-基于JavaSE 实现的图书管理系统.zip

毕业设计-基于JavaSE 实现的图 1. 简介 图书馆管理小项目的主要目的是让学完JavaSE的小伙伴对之前掌握的知识做一些运用,该项目应用的知识点包括下面内容: ● 面向对象的思想 ● 分层的思想 ● 接口 ● 异常 ● 集合 ● 日期处理 ● Stream流 ● IO流 ● 反射 ● JavaFX(了解) ● CSS(了解) 通过学习本项目,可以巩固 JavaSE 的知识,对于后续的学习来说可以起到很好的衔接。项目首页 [image] 1.1 基本信息 开发工具:IDEA JDK版本:8 项目编码:GBK 默认登录用户和密码为:admin 1.2 使用技术 除了JavaSE相关知识点外,该项目还使用了一些第三方的技术,包括: ● Jfoenix:提供了更加美观的UI控件 ● Dashboardfx:将一些美观的UI控件组合起来使用,构建出了一个仪表盘 1.3 关联第三方jar包 由于项目中使用了一些第三方的技术,所以需要将这些技术相关的jar包导入到项目来使用。实际应用的时候,我们会使用很多第 三方技术,这些第三方技术的开发者会将代码打成jar包以供使用。 1.4 程序概览 ● bean:存放实体类的包 ● global:存放了一些全局使用的类 ● media.img:存放一些图片 ● module:存放界面相关的类 ● service:存放服务相关类 ● theme:存放美化界面相关的文件 ● App:主类 [image] 2 项目功能 2.1 登录功能 在项目启动时,会加载所有界面对应的fxml文件,然后将这些对象放入到map中,此map由ViewManager类进行管理。用户登录 后,会根据输入的用户名从properties文件中查找数据,如果查询出来的数据跟用户输入的用户名和密码匹配的话,则登录成 功,跳转至main页面中。 [image] 同时可创建账户信息

2025-05-03

毕业设计-基于SpringBoot+MySQL的数据库读取音乐播放的网站music.zip

音乐网站 Demo 简介 这个音乐网站 Demo 是基于 SpringBoot 框架和 MySQL 数据库构建的,主要用于音乐的播放和管理。该网站能够读取数据库中的音乐信息,并支持用户在线播放音乐。 (注:此处应为网站架构图或流程图,但文本格式无法直接展示,请在实际文档中添加) 1.1 技术应用 MySQL: 关系型数据库管理系统,用于存储音乐信息、用户信息等数据。 SpringBoot: Java 开发框架,简化了 Spring 应用的开发,提供了嵌入式服务器,使得我们可以快速构建和部署 Web 应用。 Druid: 数据库连接池技术,提供了强大的监控和扩展功能,以及良好的性能。 1.2 数据库 数据库中预设了一个管理员用户: 用户名:admin 密码:123 1.3 音乐存储 音乐文件存储方式: 本地存储: 一部分音乐文件存储在服务器本地。 云端存储: 另一部分音乐文件存储在云端(例如阿里云、腾讯云等)。具体云端存储服务的选择和配置需要根据实际情况进行。 1.4 功能模块 (可扩展) 虽然描述中没有明确提及具体功能,但一个基本的音乐网站 Demo 可能包含以下功能模块: 用户管理: 用户注册、登录、注销 用户信息查看和修改 用户权限管理(例如:管理员、普通用户) 音乐管理: 音乐上传(本地和云端) 音乐信息管理(例如:歌名、歌手、专辑、歌词等) 音乐分类管理(例如:流派、语言、地区等) 音乐搜索 音乐播放: 在线播放音乐 播放列表管理 播放模式选择(例如:单曲循环、随机播放等) 评论互动: 用户可以对音乐进行评论 评论管理 1.5 安全性考虑 在实际开发中,需要考虑以下安全性问题: 用户密码加密存储: 不能明文存储用户密码,需要使用加密算法(例如:MD5、SHA-256)进行加密。 防止SQL注入: 使用参数化查询或预编译语句防止SQL注入攻击。 文件上传

2025-05-03

毕业设计-基于Spring + SpringMVC + Mybatis整合MySQL数据持久化Shiro权限登入的教务信息查询管理系统.zip

教务信息查询管理Demo 1. Demo简介 本Demo基于Spring + SpringMVC + Mybatis整合,MySQL数据持久化,Shiro权限登入的教务信息查询管理系统。分为管理员、 教师、学生三类用户实现教务课程数据的查询管理。 [image] 1.1 技术应用 ● Spring ● SpringMVC ● Mybatis ● MySQL ● Shiro ● Jsp 1.2 数据库 数据库userlogin表中分为三类用户,0:管理员。1:教师。2:学生。各表关系如下: [image] 2. Demo使用演示 2.1 管理员登入 课程管理界面 [image] 学生管理界面 [image] 教师管理界面 [image] 添加课程信息界面 [image] 添加学生信息界面 [image] 添加教师信息界面 [image] 2.2 教师登入 教师已选课程界面 [image] 教师选课人数及成绩界面 [image] 教师打分界面 [image] 2.3 学生登入 学生可选课程界面 [image] 学生已选课程界面 [image] 学生已修课程界面 [image] 3. 总结 一个简单的SSM整合的半成品Demo,体现Shiro权限验证机制。需要的同学拿去改改。

2025-05-03

毕业设计-基于JavaSE实现魂动罗小游戏.zip

毕业设计-基于JavaSE实现魂动罗小游戏 1. Demo简介 本demo仿制了一个魂斗罗小游戏,纯JavaSE实现。 [image] 1.1 技术应用 ● 键盘控制 ● 图片显示 ● 音频播放 ● 多线程控制 2. demo使用 拿到源码后进入MainFrame主类中运行: public static void main(String[] args) { new Thread(new MainFrame()).start(); } [image] 按照右侧使用说明控制,无限生命。 3. 总结 简单的JavaSE小demo,需要练手的同学拿去看看。 [image]

2025-05-03

15个JavaWeb和JavaSE小项目:SSM、JavaFX、SpringBoot毕设学习好模板.zip

15个JavaWeb和JavaSE小项目。SSM、JavaFX、SpringBoot。毕设学习好模板。 以下是为您整理的15个JavaWeb和JavaSE小项目,涵盖SSM、JavaFX和SpringBoot等技术,这些项目可以作为毕业设计的参考和学习模板。 JavaWeb项目 在线图书管理系统(SSM) 功能:图书信息管理、读者信息管理、图书借阅与归还、逾期提醒。 技术:Spring + SpringMVC + MyBatis 电子商务平台(SpringBoot) 功能:商品展示、购物车、订单管理、用户评价。 技术:SpringBoot + Thymeleaf + MyBatis 校园二手交易系统(SSM) 功能:商品发布、搜索、交易、用户评价。 技术:Spring + SpringMVC + MyBatis 在线考试系统(SpringBoot) 功能:试题管理、在线考试、成绩查询、试卷分析。 技术:SpringBoot + JPA + Thymeleaf 博客管理系统(SSM) 功能:文章发布、评论管理、分类管理、标签管理。 技术:Spring + SpringMVC + MyBatis 酒店预订系统(SpringBoot) 功能:房间预订、客户管理、订单管理、支付功能。 技术:SpringBoot + Spring Data JPA + Thymeleaf 在线音乐播放平台(SSM) 功能:音乐上传、播放、评论、收藏。 技术:Spring + SpringMVC + MyBatis 新闻发布系统(SpringBoot) 功能:新闻发布、分类管理、评论管理、用户权限管理。 技术:SpringBoot + Spring Security + Thymeleaf 在线教育平台(SSM) 功能:课程管理、学生管理、在线学习、作业提交。 技术:Spring + SpringM

2025-05-03

毕业设计-基于JavaSE实现的俄罗斯方块小游戏.zip

由于这是一个相对复杂的程序,我将提供一个简化版本的JavaSE实现的俄罗斯方块小游戏。这个版本将包括以下几个部分: 游戏主类(Main) 游戏面板(GamePanel) 方块形状(Shape) 游戏逻辑(Game) 为了简化,我们将不实现完整的游戏功能,比如旋转方块、得分系统和游戏结束逻辑。我们将只实现方块的生成、下落和左右移动。下面是代码实现: import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.*; // 游戏主类 public class Tetris extends JFrame { public Tetris() { setTitle("俄罗斯方块"); setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE); setSize(200, 400); setLocationRelativeTo(null); getContentPane().add(new GamePanel()); setVisible(true); } public static void main(String[] args) { new Tetris(); } } // 游戏面板 class GamePanel extends JPanel implements KeyListener { private Timer timer; private Shape currentShape; private final int BoardWidth = 10; private final

2025-05-03

本科毕业设计-外卖小程序-前后端.zip

毕设,外卖小程序,前后端 基于微信小程序的外卖系统毕业设计:系统设计与实现 引言 随着移动互联网的普及和智能手机的广泛应用,外卖行业迅速崛起,成为人们日常生活中不可或缺的一部分。微信小程序作为一种轻量级、无需下载安装即可使用的应用,为外卖行业提供了新的发展机遇。本毕业设计旨在设计并实现一个基于微信小程序的外卖系统,满足用户便捷点餐、商家高效接单的需求。本文将详细介绍该外卖系统的系统设计、技术实现和功能特点。 系统概述 基于微信小程序的外卖系统是一个集点餐、支付、配送于一体的在线服务平台。系统采用前后端分离的架构,前端使用微信小程序开发,后端采用主流的后端开发语言(如Java、Python、Node.js等)和数据库管理系统(如MySQL、MongoDB等),实现对用户、商家、订单等数据的有效管理。 系统特点 多角色系统:系统包含用户、商家和骑手三个角色,满足不同用户的需求和管理要求。 全面的点餐功能:用户可以浏览商家菜单、选择菜品、加入购物车、提交订单,并支持多种支付方式(如微信支付、支付宝支付等)。 高效的订单管理:商家可以实时接收订单、处理订单、安排配送,并支持订单状态跟踪和售后处理。 智能推荐系统:根据用户的点餐历史和偏好,为用户推荐个性化的菜品和商家。 实时通讯功能:用户、商家和骑手之间可以通过系统内置的通讯功能进行实时沟通,提升用户体验。 安全可靠:采用安全的用户认证和授权机制,确保用户数据的安全性。 高效便捷:系统设计注重用户体验,操作简便,响应快速,为用户提供便捷的点餐服务。 技术实现 前端技术 微信小程序:使用微信小程序开发框架,实现用户界面和交互逻辑。 WXML:用于定义小程序的页面结构。 WXSS:用于定义小程序的页面样式。 JavaScript:用于实现小程序的业务逻辑和数据处理。 后端技术 后端开发语言:选择Java、Python或Node.js等主

2025-05-03

毕设-基于php的二手商城毕业设计.zip

毕设-基于php的二手商城毕业设计 基于php的二手商城 毕业设计 基于PHP的二手商城毕业设计:系统设计与实现 引言 随着互联网技术的发展,二手交易平台在大学生群体中越来越受欢迎。这些平台为学生提供了一个方便、快捷地买卖闲置物品的渠道,既环保又经济。本毕业设计旨在设计并实现一个基于PHP的二手商城,满足校园用户的需求。本文将详细介绍该二手商城的系统设计、技术实现和功能特点。 系统概述 基于PHP的二手商城是一个在线交易平台,允许用户注册、登录、发布闲置物品、浏览商品、沟通交易和完成支付。系统采用PHP作为后端开发语言,配合MySQL作为数据库管理系统,实现对用户、商品、交易等数据的有效管理。 系统特点 多角色系统:系统包含买家、卖家和管理员三个角色,满足不同用户的需求和管理要求[13]。 全面的功能集:系统实现增删改查、注册登录、订单系统等核心功能,还包括购物车功能,满足用户的多样化需求[12]。 安全可靠:采用安全的密码处理方法和会话管理机制,确保用户数据的安全性。 高效便捷:系统设计注重用户体验,操作简便,响应快速,为用户提供良好的交易环境。 系统架构设计 数据库设计 数据库是二手商城的核心组件,负责存储和管理系统的各类数据。以下是主要的数据表设计: 用户表(users) CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL, password_hash VARCHAR(255) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL, phone VARCHAR(20), created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIME

2025-05-03

基于AdaBoost算法的情感分析研究-毕业设计.zip

微博情感分析,文本分类,毕业设计项目 基于AdaBoost算法的情感分析研究 以下是一些基于AdaBoost算法的情感分析研究的优秀论文及项目案例: - **论文**: - **《基于AdaBoost算法的文本情感分析研究》**:来自江西财经大学,作者是刘坤,指导老师为万伟国,该论文是2023年校级优秀毕业设计。文中基于AdaBoost算法对文本情感分析进行了研究,你可进一步查阅获取详细内容。 - **《Adaptive Feature Selection - Based AdaBoost - KNN with Direct Optimization for Dynamic Emotion Recognition in Human - Robot Interaction》**:于2021年发表在《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》上,由陈略峰等人撰写。论文针对人机交互中的动态表情识别问题,提出了一种基于自适应特征选择和直接优化相结合的Adaboost - KNN动态人脸情感识别方法。虽然不是直接针对微博情感分析,但在情感分析领域有一定的创新性和参考价值。 - **《Research of Sentiment Analysis Based on Adaboost Algorithm》**:发表于2019年国际机器学习、大数据和商业智能会议(MLBDBI),作者为Xiafei Feng。该论文基于AdaBoost算法进行情感分析研究,探讨了如何利用AdaBoost算法处理微博数据等相关内容。 - **项目案例**: - **Python实现基于AdaBoost算法的微博情感分类系统**:通过微博官方的API抓取微博并进行分类标注,然后对微博文本

2025-05-02

毕业设计:同学录系统的设计与实现-基于Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、Spring Boot和Thymeleaf.zip

毕业设计:同学录系统的设计与实现-基于Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、Spring Boot和Thymeleaf 以下是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、Spring Boot和Thymeleaf的同学录系统设计与实现的毕业设计思路: ### 需求分析 - **功能需求**:包括用户注册登录、个人信息管理、同学信息录入与查询、留言板、照片共享、文件共享等功能。 - **性能需求**:系统应具备良好的响应速度,支持一定数量的并发访问,保证数据的准确性和完整性。 ### 系统设计 - **架构设计**:采用Spring Boot搭建项目基础框架,整合Spring、SpringMVC和MyBatis。Spring负责管理Bean,SpringMVC处理请求和视图展示,MyBatis进行数据库操作。 - **数据库设计**:设计用户表、同学信息表、留言表、照片表、文件表等。例如,用户表包含用户ID、用户名、密码等字段;同学信息表包含同学ID、姓名、联系方式、毕业院校等字段。 ### 功能模块实现 - **用户模块** - **注册**:用户通过填写用户名、密码等信息进行注册,数据通过SpringMVC接收,经Spring处理后由MyBatis存储到数据库。 - **登录**:用户输入用户名和密码,系统验证后,若正确则进入系统,利用Spring的安全框架进行用户认证和授权。 - **同学信息管理模块** - **录入**:用户登录后可添加同学信息,包括姓名、联系方式等,通过表单提交数据,SpringMVC接收并调用业务逻辑层处理,再由MyBatis插入数据库。 - **查询**:提供多种查询方式,如按姓名、班级等查询同学信息,MyBatis从数据库中获取数据,SpringMVC将数

2025-05-02

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