提示语策略差异及注意事项

提示语策略差异及注意事项

推理模型·简洁指令,聚焦目标,信任其内化能力。(“要什么直接说”)
·只需明确任务目标和需求(因其已内化推理逻辑)。
·无需逐步指导,模型自动生成结构化推理过程(若强行拆解步骤,反而可能限制其能力)

通用模型优先根据任务类型而非模型热
·结构化、补偿性引导(“缺什么补什么”)
度选择(如数学任务选推理模
需显式引导推理步骤(如通过CoT提示),否则可能跳过关键逻辑。
型,创意任务选通用模型)
依赖提示语补偿能力短板(如要求分步思考、提供示例)。

避免误区不要对推理模型使用“启发式”提示(如角色扮演),可能干扰其逻辑主线。
不要对通用模型“过度信任”(如直接询问复杂推理问题,需分步验证结果)。
 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

人工智能教学实践

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值