本文介绍了一款结合OpenCV图像处理、YOLOv8目标检测和ModbusTCP通信的Python程序，用于通过图形用户界面测量鱼的头尾长度。该软件利用PyQt5实现交互，展示了在机器视觉和工业自动化领域的应用实例。
“PyQt5-YOLOv8-鱼头鱼尾鱼长测量程序”是一个特定的软件程序，用于通过图像处理和目标检测技术来测量鱼类的长度。
视频效果：
【毕业设计】基于yolo算法与传统机器视觉的鱼头鱼尾识别_哔哩哔哩_bilibili
这个程序结合了多种技术：
1. OpenCV图像处理：OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了各种图像处理和图像分析的函数。在鱼类长度测量的上下文中，OpenCV可能用于预处理图像、提取鱼的特征、以及测量鱼头、鱼尾的位置等。
2. Modbus TCP通信：Modbus是一种常用的串行通信协议，广泛用于工业自动化领域。Modbus TCP是其网络版本，用于在设备之间传输数据。在鱼类长度测量系统中，Modbus TCP可能用于将测量数据从一个设备传输到另一个设备，例如从图像处理单元到控制系统。
3. YOLO目标检测：YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，以其检测速度快而著称。YOLOv8是该算法的最新版本，用于识别图像中的对象。在鱼类长度测量系统中，YOLOv8可能用于识别鱼的图像，并定位鱼头和鱼尾，从而计算鱼的长度。
结合PyQt5，这个程序可能提供了一个用户友好的图形界面。
下载地址：
https://download.youkuaiyun.com/download/douyu0814/89271831
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