算法图解(笔记)：第一章

1. 算法简介：算法就是一组完成任务的指令。

2.二分查找 ：

解决问题 :用来查找特定元素。

• 条件：有序的数据结构（有序数组）
• 思想 ：
  • 分治策略
  • 将数组分成两半，找到中间值
  • 与特定的元素比较
    • 大于特定元素
      • 查找右边部
    • 小于的特定元素
      • 查找左半部
• 时间复杂度 ：每次比原来小一半
  $$logn$$
  代码示例：

public int binarySearch(int[] array,int number){
    //定义连个指针，分别指向头和尾
    int low = 0;
    int high = array.length-1;

    //中间值，下标
    int min;
    
    //如果 头 小于等于 尾 就执行二分操作；
    while (low <= high){
        //进行二分 ,向下取整
        min = (low + high) >>> 1;

        //小于特定值
        if (array[min] < number){
            //头变，尾不变
            low = min +1;
            continue;
        }
        
        //大于特定值
        if (number < array[min]){
            //尾变，头不变
            high = min-1;
            continue;
        }

        //找到返回下标
        if (array[min] == number)  return min;
    }
    //找不到返回 -1
    return -1;
}

3. 大O表示法

• 简介： 大O表示法指出了算法有多块。
• 指出最糟糕情况下的运行时间。

4. 常见的大O运行时间

• O(log n)：对数时间
• O(n)：线性时间
• O(n * logn)
• O(n^2)
• O(n!)

5. 概念

• 算法运行时间不是以秒为单位的
• 算法行时间是从增速的角度度量的
• 算法行时间大O示法示