leecode刷题记录-两数之和

本文深入探讨了求解两数之和问题的三种不同算法方法。首先介绍了一种基于双重循环的简单直接方法,其次提出了一次循环结合数组搜索的优化方案,最后详细讲解了利用字典进行快速查找的高效算法。每种方法都附有Python代码示例,旨在帮助读者理解并掌握算法原理。

DAY1_1
两数之和
方法一 使用两层for循环 ,假设len(nums)=n,第一层遍历数组 range(0,n),第二层range(i,n),寻找和为target的两个数。

`    def twoSum(self,nums,target):
        """
               :type nums: List[int]
               :type target: int
               :rtype: List[int]
               """
        #两次for循环
        n=len(nums)
        result=[]
        for i in range(0,n):
            for j in range(i,n):
                if nums[i]+nums[j]==target and i!=j:
                 return [i,j]

方法二 使用一次循环 遍历数组,判断target-num[i] 是否存在于nums中,如果存在返回i,以及target-num[i]的索引。

注:获得数组中某元素的索引:nums.index()


     def twoSum(self,nums,target):    
        for i in range(len(nums)):
            if (target-nums[i]) in nums and i!=nums.index(target-nums[i]):
                return [i,nums.index(target-nums[i])]

方法三 使用python中的字典 基本思想同方法二,只是此方法采用在字典中查找的方法,速度更快。

    def twoSum(self,nums,target):
        #python 字典

        dict={}
        for i in range (len(nums)):
            a=target-nums[i]
            if a in dict:
                return [dict[a],i]
            else:
                dict[nums[i]]=i

### 题方法 使用LeetCode的目的是学习不同的解题思路,若每道题自己都能优化到 100% ,一段时间后进步会很大。实在没思路时可看解题思路,实在优化不到 100% 可看看代码。还可以通过特定编程语言征服经典算法题来题,如用C语言征服50道经典算法题 [^1][^2]。 ### 题目解析 - **最大组值问题**:采用贪心 + 倒序遍历组的方法。从组倒第二个元素开始向前遍历,若当前元素小于等于后一个元素,则将当前元素与后一个元素相加,更新当前元素值,继续向前遍历。最终返回组第一个元素。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) [^3]。 ```python class Solution: def maxArrayValue(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) i = n - 2 while i >= 0: if nums[i] <= nums[i+1]: nums[i] += nums[i + 1] i -= 1 return nums[0] ``` - **文件组合问题**:终止条件为`start < end`,因为至少要两个。通过计算`start`到`end`的连续字和`sum`,与目标值`target`比较,若相等则记该连续序列,若小于`target`则`end`加 1,若大于`target`则`start`加 1。时间复杂度为O(√target),空间复杂度为O(1) [^4]。 ```cpp class Solution { public: vector<vector<int>> fileCombination(int target) { vector<vector<int>> result; int start = 1, end = 2; while (start < end) { int sum = (start + end) * (end - start + 1) / 2; if (sum == target) { vector<int> seq; for (int i = start; i <= end; ++i) seq.push_back(i); result.push_back(seq); start++; } else if (sum < target) { end++; } else { start++; } } return result; } }; ``` - **搜索问题**:针对可能进入死循环设置退出条件。使用二分查找,设置`low`和`high`指针,计算中间位置`mid`,若中间元素等于目标值则返回其索引,若大于目标值则更新`high`,若小于目标值则更新`low`。若循环次超过组长度则返回 -1 [^5]。 ```cpp class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int low = 0, high = nums.size()-1; int count = 0; while(low <= high){ count++; int mid = (high - low) / 2 + low; int num = nums[mid]; if (num == target) { return mid; } else if (num > target) { high = mid; } else { low = mid + 1; } if (count >= nums.size()) { return -1; } } return -1; } }; ``` ### 题推荐 可参考“用C语言征服50道经典算法题”的题指南来进行题 [^2]。
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