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RSS订阅原创 华为笔试1
牛客的输入使用while(cin >> n >> m) 一个范围内，要确定大小（查询a到b，要注意a<=b） 编号是从1开始计数，而数组是从0开始，这方面的变化。 #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main(){ int n=0,m=0; ...
2019-08-12 11:31:27
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原创 show,attend,and tell仿真
仿真代码：https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell 一. 依赖： numpy，matplotlib，scipy，scikit-image，hickle，Pillow 二. 下载 the MSCOCO image dataset and VGGNet19 model，放于相应的位置， 并 python resize.py 三.运行 pyt...
2018-11-15 10:43:57
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图像理解经典综述详细翻译
翻译于经典图像理解综述文章。”从图像生成自然语言描述是计算机视觉，自然语言处理和人工智能（AI）交叉处的一个新兴的跨学科问题。 这项任务通常被称为图像或视觉字幕/描述(captioning)，它构成了许多重要应用的技术基础，如语义视觉搜索，聊天机器人的视觉智能，社交媒体中的照片和视频分享以及帮助视障人士感知周围环境视觉内容。由于最近深度学习的发展，人工智能研究界近年来在可视字幕方面取得了巨大的进步。”
2018-09-10
详细翻译NIC，Show and Tell_a neural image caption generator
Show and Tell_a neural image caption generator详细翻译。
自动描述图像的内容是连接计算机视觉和自然语言处理的人工智能中的基本问题。在本文中，我们提出了一个基于深度循环结构（a deep recurrent architecture）的生成模型，该架构结合了计算机视觉和机器翻译的最新进展，可用于生成描述图像的自然句子。训练该模型以最大化给定训练图像的目标描述句子的可能性。在几个数据集上的实验显示了模型的准确性以及它仅从图像描述中学习的语言流畅性。我们的模型通常比较准确，我们在质量和数量上都进行了验证。例如，虽然Pascal数据集中当前最先进的BLEU-1得分（越高越好）为25，但我们的方法得出59，而人类表现是69左右。我们还展示了BLEU-1 Flickr30k的得分从56提高到66，在SBU从19到28得分。最后，在新发布的COCO数据集中，我们实现了27.7的BLEU-4，这是目前最先进的技术。
2018-12-19
空空如也
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