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1、简单聚类 数据构建 行：个体，列：时间点，指标：个体在时间点上的表现 number t1 t2 t3 t4 a 4 3 2 1 b 1 2 3 4 方法 挑选类别的个数+业务理解 直接聚类 结果展示 线图、图片趋势 2、趋势聚类 数据构建、展示同上 方法 SVD 压缩个体在时间上的波动趋势–方法原理。补充 计算每个样本波动于趋势的相似程度–person相关系数 相似程度进行聚类 ...

各方法的比较 方法 平均时间复杂度 最大时间 最小时间 空间复杂度 排序方式 稳定性 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 希尔排序 归并排序 堆排序 计数排序 桶排序 基数排序 各方法的关系 +描述 过程 冒泡排序 步骤讲解 两两对比，如果第一个比第二个大就交换，一直运行直到最大的放在最后； 第二轮，两两对比，如果第一个比第二个

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