爬虫：Scrapy介绍

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

1.Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下

2.Scrapy主要包括了以下组件：
（1）引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)

（2）调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

（3）下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

（4）爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面

（5）项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

（6）下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

（7）爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

（8）调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

3.Scrapy运行流程大概如下：

（1）引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
（2）引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
（3）下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
（4）爬虫解析Response
（5）解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理
（6）解析出的是链接（URL）,则把URL交给调度器等待抓取

4.项目结构以及爬虫应用简介

project_name/
   scrapy.cfg
   project_name/
       __init__.py
       items.py
       pipelines.py
       settings.py
       spiders/
           __init__.py
           爬虫1.py
           爬虫2.py
           爬虫3.py

文件说明：
（1）scrapy.cfg 项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）
（2）items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
（3）pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化
（4）settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等
（5）spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
转载：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.html