利用hash计数

最新推荐文章于 2024-11-06 09:01:20 发布
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open(A, "a.txt"); my @a = ; my %dic; foreach (@a) { chomp($_); $dic{lc $_}++; } foreach (sort keys %dic) { print $_."/t".$dic{$_}."/n"; }

Perl 利用hash 数组累加
zhaoyangjian724的专栏
02-17 2403
[root@june3 ~]# cat a2.pl %log; foreach (1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,5,6) { print "\$log{$_} is $log{$_} \n"; $log{$_}++; }; while(my($ip, $times) = each %log) { print "$ip $times\n";
滚雪球学Redis[2.5讲]：哈希（Hash）
**My Coding Family**
10-12 1273
在之前的章节中，我们对 Redis 的基本数据结构进行了系统的学习，包括字符串（String）列表（List）集合（Set），以及有序集合（Sorted Set）。在上期的内容【2.4 有序集合（Sorted Set）】中，我们讨论了有序集合如何通过元素的分数进行排序，并结合ZADDZRANGE等命令，实现对集合中元素的优先级管理。这一特性使得有序集合在排行榜、优先队列等场景中大放异彩。随着数据存储需求的不断变化，我们逐步进入到了 Redis 的哈希（Hash）数据结构。
哈希应用——宝石计数
沃沃头同学的博客
10-02 964
注意： 1.本博客仅供参考交流使用，请读者务必自行实践，切勿生搬硬套 2.由于笔者水平有限，若文中有错误或者可以改进之处，欢迎在评论区指出 题目 Description 你是一位矿主，收集了一批石头，这批石头中有宝石也有普通的石头，给定一个宝石的列表，计算这批石头中的宝石数目。要求使用size不超过10的hash表来完成此项任务。特殊字符（!@#$%^&*）和字母均可使用唯一的ascii码...
简单哈希表，计数哈希，c++
m0_61723200的博客
12-03 1376
哈希常用来提速，以空间换时间，看到时间很快，内存很大不要诧异 #include <stdio.h>//这是c语言 #include <string.h> #define maxn 1000001 int hash[maxn];//定义一个较大的数组 int main() { int n, x; int i, j; int hasPrint;//hasprint有个很重要的作用就是判断这个数是否已经出现过了 while(scanf("%d", &am
哈希表的应用之1：用哈希法统计大数据词频
阳光心态，健康人生的博客
10-12 9435
问题背景给出一篇文章，默认已经分好词了（一个单词一行），问如何统计各个单词的词频？这个问题可以延伸出其他几个问题 1，热搜的关键词是如何出来的，就是给你一堆的大数据量的词，问你如何从中找出词频最高的几个词。 2，给你一堆大数据量的单词列表，问某个单词第一次出现的位置 3，大数据去重，用哈希表存储后的数据就是去重了的以上几个问题都可以通过哈希表解决，同时也有取代它的方法，那就是字典树解决问题我们
哈希表计数排序
阿正的梦工坊
03-06 2435
计数排序：使用数组下标。
[Hash]统计数字
AAA_Ljw
12-30 404
题目大意 给定n个数，每个数均不超过1.5*109，统计这些数各自出现的次数，并按照从小到大的顺序输出统计结果。 题目解析 数据规模有1.5*109，所以散列关键字本身作为地址会爆 所以想到用哈希表 除了记录某个S是否出现，还要记录出现的次数，所以可以用一个二维数组，加一个存储出现次数的即可。 完后，将哈希表里的数放在一个新开的数组，排序后输出 #include&lt;iostream&gt; #...
基于Kaggle的Groceriesdataset数据集实现Apriori关联规则挖掘算法并集成HashTree数据结构以优化支持度计数效率的Python项目_利用先验原理和基.zip
12-26
此外，利用HashTree的性质，算法在每轮迭代时可以快速识别和剪枝非频繁项集，避免不必要的计算。 整个项目的实施过程中，将涉及到多个方面，包括数据预处理、算法设计、数据结构选择、编程实现等。项目完成后，不仅...
算法竞赛基于Hash性能优化的去重计数系统设计：开放寻址与双哈希技术在高频场景中的高效应用
最新发布
01-07
内容概要：本文深入探讨了Hash算法在计算机竞赛中的性能优化实战应用，重点分析了哈希冲突、动态扩容和缓存不友好等常见性能瓶颈，并提出了一系列高效优化策略，包括自定义哈希函数、预分配容量、开放寻址法以及针对...
pwwHash.zip_Big!_hash map
09-19
这个算法可能考虑了大数据环境下的负载均衡、内存管理、哈希冲突减少等因素，以优化性能和资源利用率。 总的来说，"pwwHash.zip_Big!_hash map"这个压缩包可能包含了一种专为大数据设计的高效哈希表实现，它的应用...
利用简易哈希表对数组进行计数排列
weixin_64001701的博客
12-08 677
1. 为了方便输入数组a，首先定义一个输入输出函数input和output： 2. 利用memset函数将hash数组中的数清零，防止数组中的数乱码并利用top来计入对数组a赋值的次数，防止数组溢出,并制作哈希数组hash : 3 . 从0开始一一地将哈希数组中的数由小到大传给目标数组，注意当top等于n时停止循环，因为数组a最大储存为n个元素: 4: 最后一步写出主函数，并输入数组a，对a进行排列，输出a: ...
[C++] 哈希计数
PriceCheap的博客
02-06 768
class Solution { public: int sumOfUnique(vector<int>& nums) { map<int,int> number; int ans = 0; for(auto num : nums) ++number[num]; for(auto iter = number.begin(); iter != number.end(); ++iter
哈希表计数排序算法
weixin_45533646的博客
08-18 1494
此时的时间复杂度仍为O(n+k)，k最小为待排数组的长度；历即以最小值为起始位置进行遍历，若当前值在哈希表中存在，则得到当前值出现的次数n，在新数组（新数组可以新建也可以直接使用待排数组）尾部加入n个当前值，直到遍历到最大值时程序结束，新数组即为排好序的数组。若从大到小排序反向遍可。当待排数组无重读元素时创建的哈希表长度最大，此时哈希表等于待排数组长度，空间复杂度为O(n)，重复数字越多哈希表长度越小，当待排数组元素全部相同时哈希表长度最小，此时长度为1，空间复杂度O(1)，平均空间复杂度为O(n);...
哈希表（二）
weixin_73867781的博客
07-24 1043
题目：给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。
哈希表统计
Nick_wing的博客
03-17 608
1160. 拼写单词 难度简单51 给你一份『词汇表』（字符串数组）words和一张『字母表』（字符串）chars。 假如你可以用chars中的『字母』（字符）拼写出words中的某个『单词』（字符串），那么我们就认为你掌握了这个单词。 注意：每次拼写时，chars中的每个字母都只能用一次。 返回词汇表words中你掌握的所有单词的长度之和。 示例 1： 输入...
哈希表实战（求和，计算个数）
闲狗的博客
02-10 1015
概念：Hash 函数之入土攻略 实战 1：有效的字母异位词 解题思路： 思路1: 对单词的字母进行排序，看最终结果是否一致，如：rat ->art rat -> art 思路2: 采用 Map 数据结构，计算每个字母出现的次数 class Solution { public boolean isAnagram(String s, String t) { char[] sChars = s.toCharArray(); char[] tCh.
计数哈希表 、反向哈希表详细解读
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
11-06 902
计数哈希表（Counting Hash Table） 和 反向哈希表（Inverse Hash Table） 的详细介绍，包括它们的定义、特点、优缺点和应用场景。
九度OJ 1156 谁是你的潜在朋友（哈希+计数）
weixin_30642029的博客
03-25 188
原题地址：http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1156 题目描述： “臭味相投”——这是我们描述朋友时喜欢用的词汇。两个人是朋友通常意味着他们存在着许多共同的兴趣。然而作为一个宅男，你发现自己与他人相互了解的机会并不太多。幸运的是，你意外得到了一份北大图书馆的图书借阅记录，于是你挑灯熬夜地编程，想从中发现潜在的朋友。 首...
HashMap计数方法优化
i余数的博客
10-28 2659
大家可能经常会用HashMap来计算数据库或文本中某些特定内容出现的频率，这篇文章比较了三种HashMap计数器的实现方法，大家可做个参考。 首先介绍最基础的一种实现方式，代码如下 String s = "one two three two three three"; String[] sArr = s.split(" "); //naive approach HashMap
ACM程序设计：Hash及其应用详解
这篇代码是解决HDOJ-1496问题的一个实例，它利用Hash来优化查找过程。题目要求根据输入的四个整数a、b、c和d，计算满足(a * x^2 + b * y^2 + 1000000) == (c * x^2 + d * y^2)的x和y的对数，并以16进制的形式输出...
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