ubuntu18.04安装tensorflow-gpu 驱动gtx1060+CUDA Toolkit 9.0+ CUDNN 7.0+libcupti+配置+安装tensorflow-gpu+测试

本文详细介绍了如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow-GPU,包括安装CUDA Toolkit 9.0、cuDNN 7.0、libcupti,以及配置环境变量和测试步骤。确保拥有root权限,并遵循文中提供的命令进行操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

具备条件:root权限进行操

修改root密码:

1.  $ sudo passwd    输入两次新密码
2.  $ su root       登陆 root账户

显卡驱动安装:

step .1:首先,检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型。执行命令:
$ ubuntu-drivers devices
输出结果为:

== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001180sv00001458sd0000353Cbc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GK104 [GeForce GTX 680]
driver   : nvidia-304 - distro non-free
driver   : nvidia-340 - distro non-free
driver   : nvidia-384 - distro non-free recommended
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
 
== cpu-microcode.py ==
driver   : intel-microcode - distro free
从中可以看到,这里有一个设备是GTX 680 ,对应的驱动是NVIDIA -304,340,384 ,而推荐是安装384版本的驱动。

step.2,安装驱动

你可以选择,安装所有推荐的驱动,如下命令

 

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall

安装完成后最好重

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