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RSS订阅原创 模型在机器学习中的核心定义
在机器学习领域，模型指通过算法从数据中学习到的数学结构或函数，用于描述输入特征与输出目标之间的关系。其本质是一个可计算的数学表达，能够对新数据进行预测或决策。
2025-11-15 10:37:43
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原创 嵌入式开发中的“偷懒”艺术大纲
偷懒”是嵌入式开发者的高阶技能，本质是对效率和质量的追求。掌握工具链、复用思维和设计模式，才能在资源有限的嵌入式环境中游刃有余。
2025-11-14 10:35:09
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原创 深度学习与机器学习入门指南
机器学习是人工智能的子领域，通过算法让计算机从数据中学习规律。深度学习是机器学习的分支，基于神经网络模型，擅长处理图像、语音等复杂数据。核心概念包括监督学习、无监督学习、强化学习，以及神经网络中的激活函数、损失函数、反向传播等。参与开源项目或发表论文，关注顶会（NeurIPS、ICML）的最新成果。学习经典机器学习算法如线性回归、决策树、SVM，推荐课程如Andrew Ng的《机器学习》。深入神经网络，学习CNN（图像处理）、RNN（序列数据）等结构。复现论文中的模型，如LeNet或ResNet。
2025-11-03 19:46:57
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原创 Chrome插件开发全攻略
介绍Chrome插件的基本概念、核心功能和应用场景，说明插件开发的优势和适用性。总结入门要点，鼓励读者通过实践进一步探索，并展望插件开发的扩展可能性。注：大纲可根据实际需求调整顺序或增删内容，例如增加“安全性注意事项”或“性能优化”章节。
2025-09-13 23:41:33
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空空如也
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