opencv对比度增强方法算法汇总

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已于 2024-09-14 23:28:04 修改 · 875 阅读

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#opencv #算法 #人工智能

于 2024-09-12 22:55:05 首次发布

1、线性变换

线性变化是最好理解的，假设原图为srcimg , 变换后的图像为dstimg，则：
dstimg = a * srcimg +b
a为变换系数，如果a>1 ,则输出图像的对比度增大，当0<a<1则对比度有所减小，b值影响图像的亮度，当b>0时，图像亮度增加，b<0图像亮度减小；
在这里插入图片描述


void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
   
   
    Mat srcImg = imread("D:\\1.jpg");
    if(srcImg.empty())
    {
   
   
        QMessageBox::information(this,"警告","图片读取失败，请检查图片路径！");
        return;
    }
    Mat imgShow ;
    cvtColor(srcImg, imgShow, COLOR_BGR2RGB); // 图像格式转换
    QImage qImg = QImage((unsigned char*)(imgShow.data), imgShow.cols,
                         imgShow.rows, imgShow.cols*imgShow.channels(), QImage::Format_RGB888);
    ui->label->resize(qImg.width()/2 , qImg.height()/2);
    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qImg.scaled(ui->label->size(), Qt::KeepAspectRatio)));
}


void MainWindow::on_pushButton_3_clicked()
{
   
   
    Mat srcImg = imread("D:\\1.jpg");
    if(srcImg.empty())
    {
   
   
        QMessageBox::information(this,"警告","图片读取失败，请检查图片路径！");
        return;
    }
    srcImg =0.8 *srcImg -10;
    Mat imgShow ;
    cvtColor(srcImg, imgShow, COLOR_BGR2RGB); // 图像格式转换
    QImage qImg = QImage((unsigned char*)(imgShow.data), imgShow.cols,
                         imgShow.rows, imgShow.cols*imgShow.channels(), QImage::Format_RGB888);
    ui->label_2->resize(qImg.width()/2