opencv install without cuda

最新推荐文章于 2022-10-13 20:31:18 发布
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分类专栏： OPENCV
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/doublechenchenchen/article/details/81185541
博客内容提及使用cmake命令禁用CUDA，即通过‘cmake -D WITH_CUDA=OFF’进行配置，这在信息技术开发中，对于不需要CUDA支持的场景有重要意义。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

cmake -D WITH_CUDA=OFF

安装opencv without VS
Mica_Dai的博客
03-24 407
安装opencv without VS 一、楔子：叹世道多艰难，晓人间无两全   总所周知，VS​VS​VS​是世界上最强大的IDE​IDE​IDE​没有之一，不允许反驳。但是好用归好用，VS​VS​VS​庞大的体型以及运行时略显臃肿的速度都劝退好大一部分人。总之这个这个编译器是真的好用，但是哦昂他的体型让我望而却步，这几天有一个需要用到openCV​openCV​openCV​的一段程序，于是我...
opencv中使用cuda加速图像处理
xu.hyj
02-04 1万+
opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。
无cuda版本opencv安装教程
Mr_Yoky的博客
06-21 784
https://www.cnblogs.com/fx-blog/p/8213704.html
OpenCV尽量不要打开CUDA参数编译，否则太慢了
柳鲲鹏
04-20 3454
　　每次编译OpenCV，都有点发愁。为什么呢？耗时非常之多。 　　有同事建议，WITH_CUDA=OFF，可以大大加快编译速度。吾试之，果然。速度快了多少？感觉怎么也有个１０倍的差异。 　　那么这个参数会带来多少好处呢？没有测试过。 ...
Tegra平台构建OpenCV_Building OpenCV for Tegra with CUDA
wanzew的博客
08-11 1226
内容目录 获取源码 编译准备 编译配置 编译Opencv 测试Opencv 安装Opencv 编译Opencv2.4.x CMake参数指南 Tegra平台下基于CUDA使用Opencv 本文档是构建OpenCV库的基本指南，CUDA支持在Tegra环境中使用。它涵盖了从源代码中构建版本3.1.0库的基本元素，包括三种不同类型的平台: NVIDIA DRIVE™ PX 2 (V...
Ubuntu20.04编译opencv-cuda
wuyanxue的专栏
12-23 2406
Ubuntu20.04编译opencv3.4.9 with CUDA10.2 support 先前在编译opencv的时候，没有CUDA支持，本文介绍了opencv3.4.9添加CUDA支持的编译过程。 OPENCV使用CUDA的文档可以参考：https://docs.opencv.org/3.4.9/da/d2c/tutorial_table_of_content_gpu.html 编译前的准备工作：; 从nvidia官网上下载Video_Codec_SDK，下载地址为https://develope
opencv编译带cuda
Echoo0的博客
03-16 1907
准备工作 ippicv_xxxx.tgz/face_landmarkmodel.dat/boostredec系列/vgg系列 相关文件先下载好 修改opencv-4.4.0/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake文件, ocv_download(FILENAME ${OPENCV_ICV_NAME} HASH ${OPENCV_ICV_HASH} URL "${OPENCV_IPPICV.
结合OpenCV和CUDA扩展自定义函数接口之导向滤波算法实现
TracelessLe的专栏
01-23 596
声明：本文内容原创，首发于优快云博客。未经许可禁止转载。需要更多帮助请私信或邮件联系。 前言 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是其对于GPGPU（A General-Purpose Graphics Processing Unit）的正式名称。通过该技术，开发者可以利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU进行计算。极大加速计算型应用的效率。通常用于游戏开发、视频编解码、图像处理等领域。 Ope.
windows 10 上源码编译OpenCV并支持CUDA | compile opencv with CUDA support on windows 10
KeZunLin's blog
11-18 897
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6580691f/，欢迎阅读! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 ...
【AVD】Linux 编译支持 Cuda 的 OpenCV 4.6，解决报错 throw_no_cuda
我是一只小小小小鸟
10-13 4266
最近在做视频镜头切换检测功能，需要用 OpenCV 计算某一帧图像的直方图，于是尝试着在 Linux 上编译安装 OpenCV。
opencv编译选项设置
QTVLC的博客
05-29 789
１．在文件夹 ~/opencv-4.0.0/ 新建build文件夹 ２．在build文件夹下打开终端并执行　　cmake -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_GSTREAMER=OFF -D WITH_IPP=OFF … ３．make -j*(*是根据电脑cpu核数填写)
OpenCV3的GPU模块编译
灰太狼HTL
11-22 1万+
OpenCV3的GPU模块需要手动重新编译才可以使用。本文介绍了编译OpenCV3 + GPU模块的方法。
opencv编译出了个跟CUDA相关的错，取消WITH_CUDA就ok了
walle的博客
09-06 6785
sudo cmake-gui
OpenCV3.3.1安装提示以及多版本OpenCV并存
keeplearning365的博客
10-02 1811
OpenCV多版本共存补充 在安装OpenCV时注意 有几处需要改动 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \#默认安装路径，可以改为你自定义的 -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D WITH_TBB=ON \ -D WITH_V4L=ON \
OpenCV with CUDA 编译安装
haha074的博客
07-10 4975
cmake     -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -D WITH_CUDA=ON     -D WITH_CUBLAS=ON     -D CUDA_FAST_MATH=ON     -D WITH_CUFFT=ON     -D WITH_NVCUVID=ON     -D WITH_V4L=ON     -D WITH_LIBV4L=ON     -D WITH_OPEN...
编译cuda版opencv遇到的坑
热门推荐
M.I.Lemon
12-04 2万+
CUDA编译1.安装nvidia驱动关闭图形界面，sudo stop lightdm，然后切换到tty1：Ctrl+Alt+F1即可 在纯字符界面下，登陆用户； 接下来就是最关键的一步了：sudo ./NVIDIA.run开始安装，安装过程比较快，根据提示选择即可 （Nvidia.run版本选择，自己根据显卡型号在nvidia官网http://geforce.com/drivers中查找） 最后安装
Ubuntu 安装openCV2.4.9 和cuda时 错误及对应解决方案
hehehetanchaow的博客
08-24 2034
issue: nvcc fatal   : Unsupported gpu architecture 'compute_11' CMake Error at cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o.cmake:206 (message):   Error generating /home/smie/Documents/opencv2.4.
Cmake编译项目
王家胜的博客
08-29 1355
1.先用cmake对项目进行配置 cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=..\..\android\android.toolchain.cmake ..\..\.. -DANDROID_NDK="D:\Android\sdk\ndk-bundle" -DANDROID_TOOLCHAIN_NAME=arm-linux-androide...
妙算（manifold）上cuda、opencv以及qt的配置
kaka的博客
01-22 1万+
回家第一天，配置妙算环境成功，写篇博客记录下过程，（之前配置qt一直没成功= =vs用多了vim实在用不惯）。 一、安装CUDA(同官方PDF) 1. 访问下链接: http://developer.download.nvidia.com/embedded/L4T/r21_Release_v3.0/cuda-repo-l4t-r21.3- 6-5-prod_6.5-42_armhf.deb
opencv_cuda安装1
最新发布
02-18
### 如何安装配置 OpenCV CUDA 环境 #### Windows 平台上的安装方法 对于Windows平台，可以利用`vcpkg`工具简化OpenCV及其CUDA模块的安装过程。通过打开命令提示符或PowerShell并执行如下指令完成操作： ```powershell vcpkg install opencv4[core,cuda]:x64-windows ``` 这条命令会自动下载编译好的支持CUDA加速功能版本的OpenCV库，并将其集成到当前环境中[^2]。 #### Linux (Ubuntu) 上的具体步骤 针对Linux环境特别是Ubuntu发行版，在遇到特定错误信息如“OpenCV was built without CUDA Video encoding support”的情况下，这通常意味着构建过程中缺少必要的依赖项或是未正确启用某些选项。为了确保成功部署带有GPU加速特性的OpenCV，请遵循以下建议： - **确认NVIDIA驱动程序已正确安装** 需要先验证系统中已经存在适当版本的NVIDIA显卡驱动以及CUDA Toolkit。可以通过官方文档获取最新的兼容性和安装指导。 - **设置正确的CMake参数** 当从源码编译时，务必指定合适的CMake标志以激活CUDA特性。例如: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D WITH_CUDA=ON \ -D ENABLE_FAST_MATH=1 \ -D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D WITH_CUBLAS=1 .. ``` 这些选项有助于优化性能表现，并使最终产物能够充分利用硬件资源[^3]。 - **调整环境变量** 如果手动指定了CUDA toolkit的位置，则可能还需要相应修改PATH和LD_LIBRARY_PATH等环境变量以便于链接器找到所需的共享库文件。 最后值得注意的是，无论在哪种操作系统下进行上述工作之前都应该仔细阅读官方发布的最新说明材料，因为软件包管理和开发框架都在不断更新迭代之中。
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