来自北大算法课的Leetcode题解：1806. 还原排序的最少操作步数

最新推荐文章于 2026-01-09 18:00:00 发布

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该篇文章描述了一个使用Python解决重置排列问题的算法，通过创建一个move列表预计算每个位置的移动，然后进行模拟遍历。当数组的第一位1归位时，算法终止并返回遍历的步数。这种方法适用于n>=3的情况。

代码仓库：Github | Leetcode solutions @doubleZ0108 from Peking University.

解法1(T53% S10%): 在纸上试了n=8和n=6的流程，还是有一点规律的，但没有想到比直接模拟更好的办法，就直接开始写代码了。有一点小的创新是：因为每轮模拟，位置的移动都是固定的，也就是说不需要每次判断i的奇偶再移动，可以直接把每个下标移动的位置提前算好存下来。然后就是模拟遍历，终止条件是如果arr的第一位1如果归位了，则其他位置也一定归位了（通过在纸上模拟的不完全证明结论）

class Solution:
    def reinitializePermutation(self, n: int) -> int:
        if n<=3: return 1

        move = []
        for i in range(n):
            if i%2==0:
                move.append(i//2)
            else:
                move.append(n//2+(i-1)//2)

        arr = [_ for _ in range(n)]
        cnt = 0
        while True:
            newarr = [0 for _ in range(n)]
            for j in range(n):
                newarr[j] = arr[move[j]]
            arr = newarr
            cnt += 1
            if arr[1] == 1:
                break
        return cnt