end-to-end｜端到端

最新推荐文章于 2021-12-10 14:47:20 发布
原创 最新推荐文章于 2021-12-10 14:47:20 发布 · 229 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #机器学习

博客介绍了经典机器学习方式，输入并非直接的原始数据，而是从原始数据中提取的特征。它以人类先验知识将原始数据预处理成特征后进行分类，分类结果依赖特征好坏，过去机器学习专家多花时间设计特征，当时也叫特征工程。

输入是原始数据，输出是最后的结果

原来输入端不是直接的原始数据，而是在原始数据中提取的特征

经典机器学习方式是以人类的先验知识将raw数据预处理成feature，然后对feature进行分类。分类结果十分取决于feature的好坏。所以过去的机器学习专家将大部分时间花费在设计feature上。那时的机器学习有个更合适的名字叫feature engineering 。

Reference

端到端（end-to-end）的含义_几何君的算法天空-优快云博客_端到端是什么意思

端到端记忆网络（End-to-End Memory Networks）
m0_51200050的博客
06-27 1159
端到端记忆网络通过引入外部记忆组件和递归注意力机制，能够动态地存储和检索信息，特别适用于需要处理复杂上下文和长距离依赖关系的任务。这种架构在简单语言问答和语言建模任务中表现出色，因为它能够有效地访问和利用存储的信息，从而提高理解和生成能力。
[2019计算机视觉]——贪心学院 学习笔记 【大项目】自动驾驶之方向盘转动项目案例(端到端)
蒟蒻菜鸡的博客
10-19 3185
文章目录 论文解读 学习目标 数据收集 网络模型 CNN实现自动驾驶
端到端（end-to-end）的含义
几何君的算法天空
09-07 8万+
目录端到端（end-to-end）是什么端到端（end to end）的好处不同应用场景下的端到端含义不同计算机视觉CV中的端到端语音识别中的端到端 端到端（end-to-end）是什么 端到端指的是输入是原始数据，输出是最后的结果，原来输入端不是直接的原始数据，而是在原始数据中提取的特征 经典机器学习方式是以人类的先验知识将raw数据预处理成feature，然后对feature进行分类。分类结果...
什么是端到端（end2end）的学习？
Alawaka2018的博客
05-21 1万+
      传统的图像识别问题往往通过分治法将其分分解为预处理、特征提取和选择、分类器设计等若干步骤。分治法的动机是将图像识别的母问题分解为简单、可控且清晰的若干小的子问题。不过分步解决子问题时，尽管可以在子问题上得到最优解，但子问题上的最优解并不意味着就能得到全局问题的最后解。    深度学习提供了一种“端到端”的学习范式，整个学习的流程并不进行人为的子问题划分，而是完全交给深度学习模型直接学习...
全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点
机器学习社区
12-10 2886
在本文中提出了一种简单的注意力机制Box-Attention。它支持网格特征之间的空间交互(从感兴趣的Box中采样)，并提高了Transformer针对多个视觉任务的学习能力。 具体来说，介绍的BoxeR，即Box Transformer的缩写，它通过预测输入特征图上的参考窗口的转换来处理一组Box。BoxeR通过考虑它的网格结构来计算这些Box上的注意力权重。值得注意的是，BoxeR-2D在其注意力模块中自然地对Box信息进行推理，使其适合于端到端实例检测和分割任务。通过学习box-attention模块
利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码）
gzq0723的博客
06-25 2867
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G现存的用检测跟踪的方法采用简单的heuristics，如空间或外观相似性。这些方法，尽管其共性，但过于简单，不足以建模复杂的变化，如通过遮挡跟踪。...
TACOTRON：走向端到端语音合成 TACOTRON: TOWARDS END-TO-END SPEECH SYNTHESIS.pdf
06-28
我们提出了几个关键技术，使sequence-to-sequence框架能够很好地执行这项具有挑战性的任务。Tacotron在美式英语上获得了3.82分的主观5级平均意见分数，在自然度方面优于生产参数系统。此外，由于Tacotron在帧级别...
SoundStream端到端神经音频编解码器_SoundStream An End-to-End Neural Audio Co
01-18
该技术的核心在于其完全卷积的编码器/解码器网络和残差向量量化器，这两个组件是通过端到端的方式联合训练的。这种训练方法借鉴了最近在文本转语音和语音增强领域的进展，结合了对抗损失和重构损失，使得从量化嵌入...
精选资源
Specification of SW-C End-to-End Communication Protection Librar
03-30
《SW-C端到端通信保护库规范》是AUTOSAR（汽车开放系统架构）标准中的一部分，主要关注在C语言环境下实现的软件组件之间的端到端通信安全性。该规范详细定义了如何保护通信数据免受潜在的错误和攻击，确保在经典平台...
精选资源
End-to-End-Learning-of-Communications-Systems-Without-a-Channel-Model:研究论文的实施
03-11
没有通道模型的端到端通信系统学习 此回购协议是研究论文的实施：没有通道模型的通信系统的端到端学习 链接到本文： : 链接到我们的演示文稿： : usp （演示文稿为pdf）附在仓库中） 使用的库列表 麻木 Tenorflow ...
计算机视觉需要更多几何洞察
优快云 人工智能
04-30 556
原文：http://alexgkendall.com/computer_vision/have_we_forgotten_about_geometry_in_computer_vision/ 作者： Alex Kendall 编译： KK4SBB 如今，深度学习已颠覆计算机视觉领域，端到端的深度学习模型几乎是任何问题的最佳解决方案。尤其是卷积神经网络，因为它效果拔群而广受欢迎。可...
深度学习的 “ 端到端模型（end-to-end learning）”
绿色羽毛
08-21 3万+
相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。 而深度学习模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预测结果，与真实结果相比较...
计算机视觉入门
热门推荐
初学者的博客
05-18 11万+
目录简介方向热点简介计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。而计算机视觉也由诸如梯度方向直方图（Hi...
机器学习中什么是端到端的训练方法（端到端学习）？（end2end learning）
Dontla的博客
02-28 1万+
相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。 而深度学习模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预测结果，与真实结果相比较会...
什么是端到端
醒途
09-29 1329
https://www.zhihu.com/question/51435499
【深度学习】端到端学习 (end-to-end) 理解
__阿健__的博客
03-05 2454
什么是端到端学习？ In end-to-end reinforcement learning, the end-to-end process, in other words, the entire process from sensors to motors in a robot or agent involves a single, layered or recurrent neural ne...
端到端的深度学习（end-to-end deep learning）
杂文集
04-15 3328
端到端的深度学习就是用单个神经网络代替多阶段的处理过程。以语音识别为例，传统方法的步骤是首先提取一些特征，然后应用机器学习算法在音频片段中找到音位，再把这音位提取出来构成独立的词，最后将词串起来构成音频片段的听写文本。而端到端的方法不需要这些步骤，只要把音频作为神经网络的输入，输出就是听写文本。我们不需要知道神经网络是如何拟合数据的，只要得到最后的输出。 端到端深度学习的优点 让数据说话 只要有...
End-to-end/hand-crafted的含义（深度学习）
学术吧pika
11-23 7919
深度学习中经常会提到end-to-end的方法，这个词也常常出现在论文标题中。它和hand-crafted的含义是对应的。 End-to-end: 即端到端方法，意思是只有输入端和输出端，当中不需要设计和具体算法，就是一个神经网络。输入原始数据，输出结果即可。 Hand-crafted: 与end-to-end相对，hand-crafted方法就是人工设计的一步步能够说出理由来的方法。 其实e...
End-to-End（端到端）的理解
梅花14的博客
06-13 2万+
端到端是相较于非端到端而言的，那么什么是非端到端呢，简单来说，就是我们的输入数据首先经过人工处理，在喂给模型去训练。那么在这个过程中很有可能会出现人工提取的特征不准确或者偏差很大，导致再好的算法也无法得到满意的结果。 举个栗子 对一系列人的数据分类，分类结果是性别，如果你提取的特征是头发的颜色，无论分类算法如何，分类效果都不会好，如果你提取的特征是头发的长短，这个特征就会好很多，但是还是会有错误，...
end-to-end neural models
最新发布
07-18
端到端神经网络模型（End-to-End Neural Network Models）是深度学习领域中的一个重要概念，其核心思想在于将整个问题的解决过程整合到一个统一的模型中进行优化，而不需要传统方法中常见的多个独立阶段或预处理步骤...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

doubleZ0108

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值