快速排序（Python实现）

原创于 2020-09-06 22:44:30 发布 · 377 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#快速排序

算法专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了快速排序算法的核心思想，包括如何选择分区点，遍历数组并进行数据划分的过程，以及递归排序左右子数组的步骤。并通过Python代码实现了快速排序算法。

一、快速排序思想

如果要排序数组中下标从 p 到 r 之间的一组数据，我们选择 p 到 r 之间的任意一个数据作为 pivot（分区点）。我们遍历 p 到 r 之间的数据，将小于 pivot 的放到左边，将大于 pivot 的放到右边，将 pivot 放到中间。经过这一步骤之后，数组 p 到 r 之间的数据就被分成了三个部分，前面 p 到 q-1 之间都是小于 pivot 的，中间是 pivot，后面的 q+1 到 r 之间是大于 pivot 的。

二、步骤归纳

1.排序数组为collection，游标left从a的最左边开始,游标right从最右边开始

2.把pivot记为数组第一个数(即collection[left])，作为数组左右的分界值

3.从右边开始向左移动游标(right = right - 1)直到找到第一个小于pivot的数,存储在collection[left]当中

4.从左边开始向右移动游标(left = left + 1)直到找到第一个大于pivot的数,存储在collection[right]当中

5.重复上述两步直到两个游标相遇

6.将pivot放置到collection[left]位置上

7.随后递归地将pivot左右两部分分别排序！（递归）

三、Python实现示例

def quick_sort(collection, low, high):
    # 快速排序
    if low >= high:
        return collection
    else:
        pivot = collection[low]    # 把第一个作为基准值
        left = low
        right = high
        while left < right:
            while left < right and collection[right] >= pivot:
                right -= 1    # 右边的哨兵左移一个
            collection[left] = collection[right]
            while left < right and collection[left] <= pivot:
                left +=1    # 左边的哨兵右移一个
            collection[right] = collection[left]
        collection[right] = pivot    # 两个哨兵相遇时则说明找到基准值的位置
        quick_sort(collection, low, left-1)    # 递归左半部分
        quick_sort(collection, left+1, high)    # 递归右半部分
        return collection

if __name__ == '__main__':
    collection = list(map(int, input().split()))
    print('排序前：', end='')
    for i in collection:
        print(i, end=' ')
    collection = quick_sort(collection, 0, len(collection)-1)
    print('\n排序后：', end='')
    for i in collection:
        print(i, end=' ')