初识GO语言

GO语言是google的自行设计的一门语言

Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。

诞生于著名的google 20%时间,主设计师是Rob Pike

简单地说,GO语言像java一样易于开发,像C/C++一样高效(当然,这是他们的目标)

GO语言的主页:http://golang.org/

GO语言的编辑器:很多,我这里使用的IDEA,不过当然需要添加插件,添加的方法可以看这里:http://www.php100.com/html/itnews/it/2012/0831/10973.html

如果你在IDE中不能下载插件的话,可以去这里下载http://plugins.jetbrains.com/plugin/5047?pr=idea_ce,然后在硬盘上安装。

 

GO的语法

  GO的关键字和C几乎完全一直,所以懂C的人不用任何学习,就可以看懂GO的代码。

  但是而这之间的表述模式有着巨大的区别

      C中定义一个变量是这样的

      

int a;
int>0;

同样在GO语言中,代码是这样的,后面加不加分号都可以

var a int = 1
var b int
b = 0


函数的定义是这样

func add(a int , b int) int {
    return a + b
}

func 关键 参数 返回值

可以看出C和GO的最大不同就是GO把类型的声明放在了最后。

所以你可以定义一个匿名的函数

sum = func(a int , b int) int {
        return a + b
    }(1, 3)

不知道GO会不会支持lambda表达式,否则这样写太复杂了。

 

Package关键字

GO和java一样有着包的概念,含义和java差不多这里就不多说了

import关键字

GO和java、C#一样使用的import 而不是include,因为GO已经没有头文件的概念了

 

 

最后给大家一个样例文件

 1 /**
 2  * Created with IntelliJ IDEA.
 3  * User: dothegod
 4  * Date: 13-12-7
 5  * Time: 上午11:46
 6  * To change this template use File | Settings | File Templates.
 7  */
 8 package main
 9 
10>"fmt"
11 
12 func add(a int , b int) int {
13     return a + b
14 }
15 
16 func main() {
17     var x , y int
18     x = 1
19     y = 2
20 
21     var sum int
22     sum = add(x, y)
23     fmt.Printf("%d\n", sum)
24 
25     sum = func(a int , b int) int {
26         return a + b
27     }(1, 3)
28 
29     fmt.Printf("%d\n", sum)
30 
31     var p *int
32     p = &x
33     fmt.Printf("%d\n", *p)
34 
35 
36     fmt.Printf("Hello world!")
37 }

 

在IDEA中点击make就可以编译这个文件了,生成的文件在工程目录的out目录下,是个exe文件,可以直接执行。

 

 

 

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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