一、 背景
为了更好的对公式有一个书写, 所以写了这样一个博客,便于更好的科研
二、 符号表示
2.1矩阵
W2\mathbf{W}_{2}W2
2.2 所有行或者列
∗*∗表示所有行
2.3纬度
CCC,SSS

2.4 图表示
G(V,E)\mathcal{G}(\mathcal{V}, \mathcal{E})G(V,E),输入结点的特征表示为xv{\mathbf{x}_v}xv, 对于∀v∈V\forall v \in \mathcal{V}∀v∈V
每层的循环k=1,2,3,k=1,2,3,k=1,2,3, ⋯\cdots⋯ ,K,K,K
邻接结点的函数表示→\to→,∀u\forall u∀u ∈\in∈ N(v)\mathcal{N(v)}N(v), 表示vvv的邻接结点。

2.5 函数表示
如果我们要去写一个聚合函数,可以表示为AGGREGATEk(⋅)\rm{AGGREGATE_k}(\cdot)AGGREGATEk(⋅)可以用来表示为我们的一个函数。
2.6 实数表示
R\mathbf{R}R
2.7 实数向量
Rn\mathbf{R}^nRn
2.8对应元素相乘
⊙\odot⊙
2.9 积分表示

积分表示这一段时间的数量
2.10 对多个结果的拼接⊕\oplus⊕

2.11 内积
xi\boldsymbol{x}_{i}xi

<⋅><\cdot><⋅>这个符号表示内积的符号
2.12 映射
→\rightarrow→

be a graph with VVV the set of vertices.

表示一个集合的映射。
2.13 变量
有本质区别,n维随机向量是一个向量,n维随机变量可以理解为一个n维数组,就是有n个元素
2.14 环境状态
环境EEE, 状态空间XXX, x∈Xx \in Xx∈X
2.15 奖赏
Q(k)Q(k)Q(k)表示记录kkk次的平均奖赏
2.16 分布
ddis\bf{ddis}ddis在dis前面加上个字母d表示分布上的
2.17 损失函数
L\mathcal{L}L表示损失函数
2.18 移动
VS→T\mathcal{V}_{S\to T}VS→T表示像素移动域,从SSS到TTT
2.19
(Tk)\left( {\begin{matrix}{} T\\ k \end{matrix}} \right)(Tk) 表示从TTT个元素中取kkk个元素的组合数。
三、参考资料
https://blog.youkuaiyun.com/bqw18744018044/article/details/104948578

这篇博客详细介绍了矩阵、行或列表示、维度、图论概念、函数表达、实数与向量运算、积分、组合数、内积、映射、变量、环境状态、奖赏、分布、损失函数、像素移动以及组合数等数学符号在科研中的使用,旨在帮助读者更好地理解和书写科研公式。
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