LeetCode:89.格雷编码

本文详细解析了格雷编码的生成过程,通过一个具体的示例展示了如何使用位运算实现格雷编码。从n=3的情况出发,阐述了G(i)=i^(i/2)的计算方法,并提供了一个C++代码示例,展示了如何通过循环实现格雷编码的生成。
求解格雷编码的方法
        关键是搞清楚格雷编码的生成过程, G(i) = i ^ (i/2);
		        如 n = 3: 
		        G(0) = 000, 
		        G(1) = 1 ^ 0 = 001 ^ 000 = 001
		        G(2) = 2 ^ 1 = 010 ^ 001 = 011 
		        G(3) = 3 ^ 1 = 011 ^ 001 = 010
		        G(4) = 4 ^ 2 = 100 ^ 010 = 110
		        G(5) = 5 ^ 2 = 101 ^ 010 = 111
		        G(6) = 6 ^ 3 = 110 ^ 011 = 101
		        G(7) = 7 ^ 3 = 111 ^ 011 = 100
class Solution {
public:
    vector<int> grayCode(int n) {
        vector<int>res;
        for(int i=0;i<1<<n;i++)
        {
            res.push_back(i^i>>1);
        }
        return res;
    }
};
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值