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【sklearn】数据拆分方法汇总
原理介绍K折交叉验证:KFold,GroupKFold,StratifiedKFold,留一法:LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,LeavePOut,随机划分法:ShuffleSplit,GroupShuffleSplit,StratifiedShuffleSplit,代码实现流程:实例化分类器 -> 迭代器迭代组[.split()]KFold(n_splits=2)#KFo...转载 2020-10-12 17:35:04 · 1039 阅读 · 0 评论 -
过度拟合与欠拟合
偏差和方差的定义介绍:偏差(Bias)这里的偏指的是 偏离 , 那么它偏离了什么到导致了误差? 潜意识上, 当谈到这个词时, 我们可能会认为它是偏离了某个潜在的 “标准”, 而这里这个 “标准” 也就是真实情况 (ground truth). 在分类任务中, 这个 “标准” 就是真实标签 (label).通俗的说就是:偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程序, 即刻画了学习算法本身的拟合能力 .方差(Variance)很多人应该都还记得在统计学中, 一个随机变量的方差描述的是它的.转载 2020-07-14 19:18:13 · 366 阅读 · 0 评论