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RSS订阅原创 KD树
实现k近邻法时，主要考虑的问题是如何对训练数据进行快速k近邻搜索，这点在特征空间的维数大以及训练数据容量大时尤其重要。为了提高k近邻搜索的效率，可以考虑使用特殊的结构存储训练数据，以减少计算距离的次数。kd树方法就是其中一种方法。
2016-12-22 18:48:37
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原创 决策树--ID3算法
一、决策树基本概念 在机器学习中，决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 二、决策树的本质 给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。
2016-11-25 18:26:40
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空空如也
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