“中科杯”全国软件设计大赛决赛实录

作者分享了一次答辩的经历,由于每个队伍占用的时间较长,导致答辩时间紧张。作为数学专业的学生,作者尽量用通俗易懂的方式进行讲解,并期望能够获得优秀奖。

果然每个队伍占用的时间都太长了,导致我五点多饿着肚子去答辩。当然了,评委也是辛辛苦苦饿着肚子的。

估计就我一个学数学的吧,我一开始还特意强调了一下,就一个目的,希望评委别问我太专业的问题……我不会。而且我讲得应该是所有队伍里面最“通俗”的。不管怎么说,明天只要名单里面我不是倒数第一名,我就满意了。要求也不高吧,优秀奖我就可以了,反正是以第19名晋级的,也不丢人。

最后果然没有讲到20分钟,我只用了15分钟。老师问的问题我感觉我答的一般,毕竟不完全是同路人阿……

这周末要回家,参加校庆活动,哦也。

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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