数据结构知识点复习归纳（三）

第八章.排序
1.直接插入排序：平均时间复杂度O（n^2）
若待排序列为接近有序，时间复杂度可以达到O（n）
2.希尔排序不稳定
3.快速排序
空间复杂度：最好O（logn）,最坏O（n）,平均O（logn）
时间复杂度：最坏O（n^2）,序列基本有序或逆序
平均O（nlogn）

4.简单选择排序
比较次数与序列初始状态无关，始终为n*(n-1)/2次
不稳定

5.堆排序
（1）n个结点的完全二叉树，最后一个非终端结点 （n/2向下取整）
（2）建堆：从最后一个非终端结点开始，依次向下调整
插入：新结点放在堆的末端，然后该结点再向上调整
（3）从1亿个数中选前100个最大值
用一个大小为100的数组，读入前100个数，建立小根堆。
再依次读剩下的数，若小于堆顶元素则舍弃，否则代替原根
结点的数，再向下调整。待数据读取完毕，堆中100个数字为所求。
（4）
空间复杂度：O（1）
建堆时间：O（n），建堆后有n-1次向下调整过程
时间复杂度：O（nlog2n）
不稳定

6.归并排序
空间复杂度：O（n）
时间复杂度：共需要 （log2(n)向上取整 ） 趟，每趟O（n）
总时间复杂度 O（nlog2n）

7.基数排序
稳定

8.冒泡排序
平均 O（n^2）
最好 O（n）

9.外部排序
（1）外部排序：将待排序记录存储在外存上，排序时将数据一部分一部分地调入内存进行排序
（2）外部排序时间代价主要考虑磁盘访问次数（IO次数）
（3）减少IO次数：增大归并路数，从而减少归并趟数
（4）大致流程
1.内部排序，得到初始归并段
2.对初始归并段进行内部归并，依此类推，最终得到整个有序文件
（5）内部归并时间随着路数上升而上升，因此不能用常规的内部归并算法，而是引入了败者树
（6）若归并路数k过大，则输入缓冲区数量要变大，每个缓冲区容量减小，IO次数增大