Numpy中的矩阵操作和线性方程组

最新推荐文章于 2025-10-10 23:08:30 发布
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本文介绍如何使用NumPy进行线性代数运算，包括创建单位矩阵、求逆矩阵、转置矩阵、计算行列式值及特征值等。并通过一个具体例子展示了如何求解线性方程组。

1.文件开头
from numpy.linalg import *

2.np.eye(x) 表示一个x行x列的单位矩阵

3.假设a是一个array
inv(a) 表示a的逆矩阵
a.transpose() 表示a的转置矩阵
det(a) 表示a对应行列式的值
eig(a） 求a的特征值和特征向量

4.求解线性方程组
例如求解：
x+2y=5
3x+4y=7

a=np.array([[1,2],
[3,4]])

b=np.array([[5],[7]])

print(solve(a,b)) 输出为-3 4

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