黑盒测试的方法

本文详细介绍了黑盒测试的几种主要方法,包括等价类划分法,强调有效和无效等价类的概念及划分策略;边界值分析法,解释了上点、内点和离点的概念;因果图法,用于转化需求为判定表的系统化方法;判定表法,详述了条件桩、条件项、动作桩和动作项的构建过程;以及场景法,通过流程图和基本流、备选流构建测试用例。

1.等价类划分法

 等价类 是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。测试某等价类的代表值就等价于对这一类其它值的测试。

有效等价类和无效等价类

 

等价类划分

 双边区间划分 ,单边区间划分,限制规则划分,取值划分

 

2.边界值分析法

对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。 是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界

边界点分为上点,离点,内点

 上点:就是边界上的点,不管它是开区间还是闭区间,就是说,如果该点是封闭的,那上点就在域范围内,如果该点是开放的,那上点就在域范围外;  内点:就是在域范围内的任意一个点; 离点:就是离上点最近的一个点,如果边界是封闭的,那离点就是域范围外离上点最近的点,如果边界是开放的,那离点就是域范围内离上点最近的点。

 

3.因果法

因果图法(Cause-Effect Graphics) 是一种利用图解法分析输入的各种组合情况,从而设计测试用例的方法。

因果图提供了一个把需求转化为判定表的系统化方法 因果图法最终生成的就是判定表,它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。

4.判定表法

判定表驱动法(或决策表法) 是根据需求描述建立判定表后,导出测试用例的方法。在所有的黑盒测试方法中,基于判定表的测试是最为严格、最具有逻辑性的测试方法

判定表(也称决策表)是一个用来表示条件和行动的二维表,是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。

条件桩—列出问题的所有条件。 条件项—针对条件桩给出的条件,列出所有可能的取值。 动作桩—列出问题规定的可能采取的操作。 动作项—指出在条件项的各组取值情况下应采取的动作。

判定表步骤

 1.列出所有的条件状和动作状

 2.确定规则个数

 3.填入条件项

 4.填入动作项

 5.简化判定表

  举例:

 

 

5.场景法

 场景法就是通过用例场景描述用例执行的路径,从用例开始到结束遍历这条路径上所有基本流和备选流。

场景法:从一个流程开始,通过描述经过的路径来确定测试用例的过程,经过遍历所有的基本流和备用流来完成整个场景。

步骤:

 1.画出流程图

  2.列出基本流和备选流

  3.构造场景列表

   4.设计出测试用例

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