呵呵,在JAVA下搞了不少的时间了,写了个带词性标注的中文分词的包!
由于本来公司应用的对于分词的精度要求并不是太高,所以暂时实现了一个没用加入歧义消除的包!
采用的基本方法是, 正向匹配,反向匹配,人名,地名,西文名,词缀部门名,数量词识别。
并且可以按照给定的tag来保留应用所需要的词性的词汇,比如相关新闻计算时,保留动名,名词等词性的就可以了!
性能:load词库需要1s,分词340个需要17-8毫秒。
有兴趣的朋友可以跟帖或者留言进行交流!
本文介绍了一款基于JAVA开发的中文分词包,该分词包采用了正向匹配、反向匹配等方法,并能够根据需求保留特定词性的词汇。在性能方面,加载词库仅需1秒,每340个词的分词处理时间为17-18毫秒。
呵呵,在JAVA下搞了不少的时间了,写了个带词性标注的中文分词的包!
由于本来公司应用的对于分词的精度要求并不是太高,所以暂时实现了一个没用加入歧义消除的包!
采用的基本方法是, 正向匹配,反向匹配,人名,地名,西文名,词缀部门名,数量词识别。
并且可以按照给定的tag来保留应用所需要的词性的词汇,比如相关新闻计算时,保留动名,名词等词性的就可以了!
性能:load词库需要1s,分词340个需要17-8毫秒。
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