GEE-研究区域范围的指定

由于之前一直是用python进行相关的数据处理的,苦于一直没有在python里面成功调取GEE的api,所以就直接用GEE进行相关数据的处理。

下面是个人理解:

不管怎么第一步是定义研究区域,GEE的研究区域可以根据上传的面进行确定,也可以自己设置经纬度范围对研究区域进行设定

1:根据自己设定的经纬度范围对研究区域进行设定

var roi = ee.Geometry.Polygon(
    [[],
    [],
    [],
    []], null, false);

列表里面的值分别是左下,左上,右上,右下

null参数指的是表示没有附加的属性。

如果要加上附加的属性则是

var properties = {
    id: 'roi',
    description: 'This is a test region',
    vegetationType: 'forest',
    area: 5000 // 面积等信息
};

var roi = ee.Geometry.Polygon(
        [[],
          [],
          [],
          []], properties, false);

这样后面就可以把这个属性导入到数据的元数据中或者在其他地方调用这个数据

false代表的是这个面积是否闭合,由于我设置的经纬度是闭合的,所以就直接默认false,如果不是闭合的可能会报错吧,目前没试过也不清楚。

2.根据上传的面对研究区域进行裁剪

2.1 上传矢量面数据(选择shape files)

2.2加载矢量数据的附属文件,矢量文件编码格式默认是“UTF-8”,选择导入

2.3导入之后就可以在代码中加载矢量数据,加载的路径选择自己当时设置的路径

var roi = ee.FeatureCollection("Users/....")

gee是Google Earth Engine(谷歌地球引擎)的简称,是一个用于处理和分析地理空间数据的云端平台。它提供了丰富的遥感影像数据和强大的计算能力,能够帮助我们对遥感影像进行裁剪和研究。 在使用gee裁剪遥感影像时,我们需要首先导入需要处理的影像数据。gee平台拥有大量的遥感影像数据集,包括高分辨率的卫星影像和激光雷达数据等。我们可以选择合适的数据集,并通过代码语言(如JavaScript或Python)将影像数据导入到gee平台中。 接下来,我们可以使用gee提供的裁剪函数对遥感影像进行裁剪。裁剪函数可以根据我们提供的裁剪范围(如矩形范围、多边形范围或栅格掩膜),从原始影像中提取我们感兴趣的区域。裁剪后,我们可以将裁剪后的影像数据保存到gee平台中,以便后续的分析和研究。 使用gee裁剪遥感影像可以有多种应用。比如,我们可以裁剪特定地的影像,用于监测和分析植被覆盖变化、土地利用变化或城市扩展情况等;我们也可以裁剪海洋影像,用于研究海洋生态系统、海洋污染或海洋气候变化等。 总的来说,gee通过提供丰富的遥感影像数据和强大的计算能力,使得裁剪和研究遥感影像变得更加简便和高效。使用gee对遥感影像进行裁剪,可以方便地提取我们感兴趣的区域,为后续的研究和分析提供有价值的数据基础。
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