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RSS订阅原创 Flink SQL 学习笔记：从命令行到各种连接器实战
本文是 Flink SQL 实战学习笔记，基于 YARN 会话集群，从 SQL Client 命令行入手，演示结果模式配置、流 / 批两种执行模式的区别。依次实战 datagen 测试数据源、filesystem 连接器读写 HDFS（区分有界流与监控目录的无界流）、JDBC 读写 MySQL、MySQL-CDC 捕获 binlog 变更，以及 Doris 连接器的读写与 jar 包版本冲突解决。全部附带可直接运行的 SQL 与配套建表语句，覆盖常见源和下沉组件，适合 Flink SQL 入门实操查阅。
2026-11-06 19:02:35
453
原创 Python3.9.6 + Flink1.18.1 环境搭建笔记
本文记录 CentOS 下 Python3.9.6 与 Flink1.18.1 的搭建流程，Hadoop、Hive 等组件已提前就绪。先编译安装 Python3.9.6，配置软链接与环境变量，更换清华 pip 源；再部署 Flink，配置环境变量，处理 table-planner 依赖冲突，修改 flink-conf.yaml 指定 Python 路径，安装对应版本 PyFlink。附带一个基础批处理示例，通过 Flink SQL 读取 HDFS 上 CSV 学生数据，按班级分组统计人数并回写 HDFS。
2026-11-06 18:57:44
233
原创 Linux、Shell、MySQL 测试卷逐题细讲（下篇：MySQL）
本文为Linux、Shell、MySQL测试卷下半段MySQL部分逐题讲解，包含填空、选择与SQL分析三类题型。填空题覆盖COUNT、HAVING、DISTINCT、事务、约束、索引等核心语法；选择题辨析存储过程、索引类型、ACID、存储引擎、用户管理等考点。SQL大题围绕员工、部门、职位、地点四张关联表，考察多表连接、分组聚合、自连接、相关子查询、NULL处理等高频写法，标注LEFT JOIN统计计数、NULL判断、子查询别名等易错坑点，同时梳理试卷OCR识别带来的干扰问题，重点提示SQL实操中的常见失误
2026-11-05 08:51:49
179
原创 Linux、Shell、MySQL 测试卷逐题细讲（中篇：shell）
本文是Linux、Shell、MySQL测试卷的Shell专项精讲，包含填空、编程、判断三类题型。填空覆盖通配符、管道、条件判断、数组、循环、位置参数、返回值、shebang等高频考点，标注易错写法；编程题提供5个运维常用脚本，含查找最大文件、统计扩展名、提取日志IP、统计文件总大小、定时清理旧文件，附带分段解析与安全提示；判断题梳理xargs、awk、source、kill、文件测试、双中括号、ssh免密、sed等易混知识点，区分正误并给出原理与示例，适合备考复习。
2026-11-04 17:19:37
357
原创 Linux、Shell、MySQL 测试卷逐题细讲（上篇：Linux）
这份文档是Linux测试卷逐题精讲，覆盖填空、选择、判断三类题型。围绕常用命令展开，区分rpm与dpkg软件包体系，辨析find、du、df、chmod、systemctl、grep、vim操作、crontab定时规则等高频考点；同时厘清重定向、递归删除、用户管理、防火墙工具等易混知识点，标注OCR识别错误、命令参数细节与实操风险，适合备考复习，帮助区分相似命令的适用场景与用法差异。
2026-11-04 17:00:39
579
原创 YOLOv5-7.0 实战：从零训练口罩检测模型（附效果图踩坑复盘）
本文为 YOLOv5-7.0 口罩检测模型完整实战教程，从 conda 隔离环境搭建、数据集规范准备、标签格式与目录配置讲起，给出训练、推理全套可直接运行的代码。采用迁移学习训练二分类模型，区分 mask 与 no mask。文中结合实测效果分析低置信度、标签重叠等问题成因与优化方案，同时汇总训练无框、样本失衡、OOM、CPU 训练等高频踩坑点与解决办法，适合新手复现，可作为课程 Demo、毕设参考。
2026-11-04 09:49:25
203
原创 Doris 基本操作全记录：建表、模型、索引、导入导出、物化视图
本文面向Doris初学者，系统讲解建表、分区、数据模型、索引、导入导出、物化视图等核心操作。先介绍Range、List分区的用法与删分区空洞问题，对比Duplicate明细、Aggregate聚合、Unique主键三种常用模型的适用场景；再讲解前缀索引、倒排索引、NGram模糊索引的区别，同时说明动态分区、冷热分层存储、行列混存的配置思路。还梳理StreamLoad、BrokerLoad等主流导入方式与导出方案，区分普通视图、同步/异步物化视图的差异，并标注单机测试副本数、分区约束等高频踩坑点，帮助新手。
2026-11-01 20:39:46
336
原创 Spark 3.1.3 集群搭建 + Spark-SQL 整合 Hive 记录
本文记录Spark3.1.3集群部署，包含Standalone、On Yarn两种调度模式，并完成Spark-SQL与Hive元数据整合。Standalone适合理解架构，生产主流采用On Yarn，配套History Server实现任务日志回溯。Spark-SQL交互式客户端仅支持yarn-client，文中提供开窗TopN查询示例，同时介绍broadcast hint优化join。部署重点坑点：Yarn内存检查易杀容器、shuffle分区默认200不适合小数据测试。
2026-11-01 20:20:35
110
原创 ClickHouse 单机搭建记录
本文记录ClickHouse单机部署流程，重点解决与Hadoop端口冲突问题，修改监听配置后完成环境验证。基于卡口过车数据集，在MySQL、Hive、ClickHouse、Doris上开展点查与分组聚合对比测试。MySQL适合点查，聚合能力弱；Hive为离线批处理，延迟高；ClickHouse依托MergeTree列存结构，单表分析性能优异；Doris原生分布式，需设计分桶。整体来看ClickHouse单机上手简单，适合快速验证OLAP分析场景，但复杂Join能力有限。
2026-11-01 20:14:23
294
原创 从零看懂YOLO前三代：一篇给初学者的入门笔记
本文用通俗语言讲解 YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3 三代目标检测算法核心原理，避开复杂公式。从 YOLO “一次前向推理直接预测目标位置与类别” 的单阶段检测思路出发，依次介绍：YOLOv1 的网格划分回归思想；YOLOv2 引入锚框、全卷积、Darknet-19 网络等改进；YOLOv3 使用 Darknet-53 残差骨干、多尺度特征预测提升小目标检测效果。同时梳理三代的优缺点与演进逻辑，适合目标检测新手快速建立 YOLO 系列基础认知。
2026-10-15 20:00:10
223
原创 PyQt5 实战：用 Qt Designer + PyUIC 写一个简易计算器
本文为PyQt5实战教程，借助Qt Designer绘制计算器UI，使用PyUIC将ui文件转为Python代码。项目实现数字、运算符输入与表达式求值，利用信号与槽绑定按钮事件，通过eval计算表达式并捕获异常。介绍多继承写法、lambda绑定、Designer内置信号槽，同时指出eval安全隐患，给出功能扩展方案，适合PyQt5练手学习。
2026-10-12 21:28:17
286
原创 PyQt5 入门指南：环境搭建、PyCharm 外部工具配置与登录界面实战
本文是PyQt5入门教程，介绍环境安装、PyCharm配置Qt Designer与PyUIC工具。以登录界面为例，讲解`.ui`界面文件、自动生成界面代码、主程序逻辑文件三者分工，演示UI设计、文件转换、信号槽绑定与程序运行，适合新手快速掌握PyQt5可视化GUI开发流程。
2026-10-12 21:20:32
392
原创 Hive 函数学习笔记（下）：窗口函数与经典案例
本篇为Hive函数笔记下篇，重点讲解窗口函数及大数据经典业务案例。介绍over()开窗语法，包含聚合开窗、排序开窗row_number/rank/dense_rank，以及lag/lead/first_value/last_value取值类窗口函数，对比传统子查询，开窗可减少MR任务提升效率。同时演示行列转换，用case when实现行转列、lateral view+explode完成列转行。最后讲解经典连续登录统计，借助row_number和日期差值分组识别连续区间。搭配上篇单行与炸裂函数，构成Hive函
2026-10-10 01:45:00
270
原创 Hive 函数学习笔记（上）：单行函数与炸裂函数
本文整理Hive内置单行函数与炸裂UDTF函数。Hive函数分为单行、聚合、炸裂、窗口四类，单行函数为一进一出，包含数学、集合、日期、字符串、流程控制函数，提供大量实操SQL案例，支持数组、Map、Struct复杂类型处理。炸裂函数属于表生成函数，可实现一行转多行，包含explode、posexplode、inline、stack，常搭配LATERAL VIEW完成列转行。笔记附带WordCount、班级性别拆分等实战案例，为后续学习窗口函数、连续登录等大数据经典场景打下基础。
2026-10-09 21:28:39
192
原创 Hive 分桶表学习笔记：分桶表与分桶排序表
本文整理Hive分桶表知识点，分桶表通过CLUSTERED BY指定分桶字段，按照哈希取模规则将数据拆分到指定数量桶文件中，优化抽样查询与表连接性能。笔记展示分桶表建表语法，给出学生表实操案例，使用LOAD DATA完成数据加载。同时介绍分桶排序表，在分桶基础上增加SORTED BY，让每个桶内数据预先排序，提升join查询效率。分桶和分区不同，分区是按目录划分，分桶是对文件内部数据划分，合理使用分桶可优化Hive大数据场景下的数据组织与查询性能。
2026-10-09 21:08:08
306
原创 Hive 分区表学习笔记：语法、操作、二级分区与动态分区
本文整理 Hive 分区表核心知识点，分区表借助`PARTITIONED BY`定义分区字段，把数据按维度拆分存储，缩小查询扫描范围，提升查询性能。笔记讲解分区表建表语法，支持`LOAD DATA`、`INSERT`两种方式写入数据，包含查看、新增、删除分区等管理操作。当 HDFS 路径与 Hive 元数据不一致，可使用`MSCK REPAIR TABLE`修复同步。同时介绍二级分区实现多层数据划分，以及动态分区，动态分区可根据查询结果自动生成分区，需提前配置对应参数，区分严格与非严格两种运行模式。
2026-10-09 21:04:56
193
原创 Hive 文件格式与查询学习笔记
本笔记梳理 Hive 三种主流存储文件格式 TEXTFILE、ORC、PARQUET，附带建表、数据导入、查询性能对比案例；同时完整讲解 Hive SELECT 查询全套语法，包含基础查询、字段别名、LIMIT、WHERE条件、运算符、聚合函数、GROUP BY与HAVING、多表JOIN连接、四类排序语句（ORDER BY、SORT BY、DISTRIBUTE BY、CLUSTER BY），配套emp/dept业务示例SQL，适合Hive查询语法学习、上机练习与期末复习。
2026-10-09 00:00:00
441
原创 Hive DML 语言学习笔记：数据加载、插入、导出与导入
本笔记整理 Hive DML 数据操作相关语法与实操案例，包含 LOAD DATA 文件加载、INSERT 查询结果插入、VALUES单行插入、INSERT OVERWRITE DIRECTORY结果导出至文件系统、EXPORT与IMPORT表级导入导出。区分LOCAL参数、INSERT INTO追加与INSERT OVERWRITE覆盖等核心要点，配套完整SQL示例，适用于Hive数据读写、数据迁移的学习、上机实操与考前复习。
2026-10-08 19:48:30
347
原创 Hive DDL 语言学习笔记：数据库与表操作详解
本笔记围绕 Hive DDL，完整梳理数据库、数据表的常用操作语法与实操案例。内容包含数据库的创建、查询、查看详情、修改、删除、切换；表相关操作涵盖内部表、外部表、临时表的创建，CTAS、CREATE TABLE LIKE 两种建表方式，以及表查看、表结构修改、表删除、表截断。同时整理 Hive 基础与复杂数据类型、行分隔符配置、各类存储格式、分区、分桶等核心知识点，并附带实操 SQL 示例与踩坑注意事项，可用于 Hive 数仓 DDL 学习、上机练习与考前复习。
2026-10-08 19:44:07
310
原创 手势数据采集与传统机器学习手势识别
这两个文件是一套手势识别流程。采集程序用 MediaPipe 检测一只手，提取 21 个关键点的 x、y、z，按 0 到 4 分别对应拳头、张开、指向、剪刀手、OK，按数字键存成 JSON，按 q 退出。识别程序先加载 JSON，把 21×3 展平成 63 维，切 8:2，标准化后训练 KNN、SVM、决策树、随机森林，比准确率，存最佳模型和标准化器，画混淆矩阵。实时识别时读模型，检测手部后同样提取 63 维、标准化、预测，画面上显示类别和概率，按 q 退出。
2026-09-22 05:00:00
342
原创 微博情感分析项目学习笔记
今天学的是微博语料处理。第一个文件建字库：逐行读CSV，跳表头，取评论，按字统计词频，过滤低频，按频率排序取前4760，给每个字编号，再加UNK和PAD，存成pkl。第二个文件加载数据：读pkl字库，把每条评论分字，标签取第一位，内容从第三位起，短补PAD、长截断到70，再把字换成编号，打乱后按8:1:1分训练、验证、测试。DatasetIterator把数据按batch_size打包，转成张量，评论和长度放一起，标签单独放。后面迭代部分还没讲。
2026-09-22 00:00:00
250
原创 MediaPipe 姿态检测与脸部关键点检测
这次学的是 MediaPipe 姿态和脸部检测。demo03 对静态图片做姿态估计，先读图、转 RGB、送进 Pose 检测，打印关键点数量和坐标，再画骨架和世界坐标关键点，按键退出。demo04 用摄像头实时检测人脸，转 RGB 后送进 FaceMesh，最多检测两张脸，遍历 478 个关键点编号并画出脸部网格，按 ESC 退出。两个都是先转颜色空间，再检测，最后画图显示。
2026-09-21 20:15:02
358
原创 MediaPipe 手部检测与手势识别
这次学的是 MediaPipe 手部识别。demo01 先导入 cv2 和 mediapipe，初始化 Hands，打开摄像头，每帧转 RGB、水平翻转，检测手部关键点，打印坐标并在画面上标号、画骨架，按 ESC 退出。demo02 在此基础上做手势识别，用关键点 0、5、4、8、12、16、20 算距离平方，以手腕到食指根为基准，判断五指是否伸直，累加 flag，最多到 10，再用 gesture 列表显示对应数字，同样画关键点，ESC 退出。
2026-09-21 20:05:20
407
原创 OpenCV实战笔记：CNN人脸检测与换脸
本文记录两个OpenCV实战项目。第一部分使用dlib的CNN模型做人脸检测，加载mmod_human_face_detector.dat模型，读取图片检测人脸并绘制人脸框。第二部分实现换脸，先演示仿射变换getAffineTransform和warpAffine，再完整实现换脸流程：提取dlib68个人脸关键点，生成人脸掩膜，SVD求解相似变换矩阵，校正人脸色彩，最后利用掩膜完成图像融合。代码分段附带讲解，适合入门学习关键点检测、仿射变换和图像融合。
2026-09-20 21:20:40
494
原创 OpenCV实战：疲劳检测与年龄性别检测
本文分享两个OpenCV实战项目。疲劳检测借助dlib提取人脸68个关键点，计算眼睛纵横比EAR，连续50帧闭眼触发告警，并利用PIL解决OpenCV中文绘制问题。年龄性别检测使用OpenCV DNN加载预训练Caffe模型，先检测人脸框，再对人脸区域做预处理，送入网络预测年龄段与性别，在画面输出中文识别结果。代码分段展示，保留原始注释，讲解关键点检测、EAR原理、DNN图像预处理、模型推理等基础知识点，适合计算机视觉入门学习，可直接在本地运行调试。
2026-09-20 20:53:58
322
原创 【PyTorch入门】手搭CBOW词向量模型 逐行代码笔记
本文基于 PyTorch 实现极简 CBOW 词向量模型，结合示例英文语料，完整演示词向量训练全过程。首先完成语料预处理，构建词表与单词‑索引映射，按照 CBOW 思想构造 “上下文 - 中心词” 训练样本。利用 Embedding 层得到词的稠密向量，对上下文向量取平均后经过全连接网络，结合 log‑softmax 与 NLLLoss 损失完成模型训练。代码拆解分段讲解，梳理 PyTorch 训练通用流程，介绍设备自适应选择、训练模式与评估模式切换、词向量提取等实操要点。该简化版本帮助初学者理解 Word
2026-09-15 19:58:18
316
原创 PyTorch食物图像分类学习笔记：从数据集构建到迁移学习完整踩坑记录
本文基于PyTorch完成20类食物图像分类实践，复盘数据集索引生成、自定义Dataset、基础CNN搭建、数据增强、模型保存等旧知识点，记录模型验证、学习率调度、ResNet18迁移学习的新学习内容。项目采用文件夹式食物数据集，生成txt索引文件读取数据；通过数据增强缓解过拟合，提供参数、完整模型两种保存加载方式；引入学习率调度器动态调整学习率；利用预训练ResNet18做迁移学习，冻结主干仅训练分类头提升识别精度。梳理图像分类完整流程，记录路径、维度、调度器调用等实操踩坑点，为图像分类入门提供可运行代码
2026-09-14 20:21:30
368
原创 dlib人脸检测+关键点定位+表情识别 学习笔记（附完整代码）
本文为dlib人脸相关算法学习笔记，从图片人脸检测、摄像头实时检测，到68个人脸关键点定位、五官轮廓绘制，最后基于几何特征实现简易表情识别。保留代码原有注释，分段展示代码。需要安装opencv‑python、dlib等库，并下载`shape_predictor_68_face_landmarks.dat`模型。依靠MAR嘴部、MJR嘴颊、MER眼睛三类比例做阈值判断表情。该方法简单易上手，但易受光照、人脸角度干扰，仅适合入门练习，实际项目建议使用深度学习模型。
2026-09-13 21:06:55
382
原创 PyTorch食物图像分类实战：从数据集制作到CNN模型训练全流程详解
针对本地食物图像数据集的图像分类任务，本文基于 PyTorch 框架实现一套完整的深度学习训练流程。首先通过脚本遍历文件夹生成图片路径‑标签 txt 索引文件，解决本地分类数据集无法直接被 PyTorch 读取的问题；其次讲解`Dataset`中`__getitem__`、`__len__`魔法方法底层原理，自定义食物数据集类完成图片读取、预处理与标签转换，借助`DataLoader`实现样本批量加载。接着搭建简易 CNN 卷积网络，详细推导各层特征维度变化，完成网络前向传播逻辑编写。
2026-09-11 21:25:01
340
原创 Python模拟MapReduce分治思想 | 从单文件统计到大文件拆分聚合 学习笔记
本文通过 Python 手写 Demo 模拟 Hadoop MapReduce 核心分治思想，无需搭建 Hadoop 环境，直观理解 Split‑Map‑Reduce 流程。先用小文件案例掌握字典计数统计逻辑，实现班级人数、城市过车统计。针对超大文件，Split 阶段按行数切割大文件为多个小分片；Map 阶段读取各个分片，独立完成局部聚合，输出分片统计结果；Reduce 阶段读取 Map 输出文件，对相同 key 累加汇总，得到全局统计。附带脚本可生成海量模拟卡口过车测试数据。
2026-09-09 21:04:24
444
原创 OpenCV 人脸识别学习笔记：从Haar检测到三种特征脸算法实战
本文基于 OpenCV 传统人脸相关模块，整理由浅入深的人脸识别实战笔记。从 Haar 级联分类器完成人脸检测入手，依次讲解 LBPH、EigenFace、FisherFace 三种经典人脸识别算法，最后实现摄像头实时人脸识别综合案例。文中完整保留原始代码注释，将人名统一替换为首字母缩写，同时梳理调参经验、常见踩坑点，适合计算机视觉初学者快速入门传统人脸识别技术。
2026-09-06 20:28:43
259
原创 矿物分类实战：从传统机器学习到深度学习（含PyTorch实现）
本文基于矿物数据集，在六种传统机器学习模型基础上，利用 PyTorch 搭建全连接神经网络与一维卷积神经网络开展矿物多分类实验。文章详解全连接网络层结构、激活函数、损失函数、训练循环五大核心步骤，剖析一维卷积的维度变换、卷积与池化操作原理。对比传统模型与深度学习模型效果，指出中小规模表格数据下随机森林、XGBoost 等集成模型表现优异，深度学习未必效果占优。同时给出网络优化方向，如 Dropout、早停、学习率调度，为矿物分类任务的模型选型与调参提供实践参考。
2026-09-04 21:04:58
562
3
原创 从70%到99%：MNIST手写数字识别模型进阶优化实录
针对 MNIST 手写数字识别任务，本文基于 PyTorch 完成模型从 70% 到 99% 准确率的迭代优化。首先分析基础全连接网络精度低下的原因，通过替换 ReLU 激活函数、为 SGD 优化器增加动量，将全连接模型准确率提升至 97%；进一步搭建多层卷积 CNN 网络，利用卷积与池化提取图像空间特征，配合 Adam 优化器训练，测试集准确率突破 99%。文章对比全连接与卷积网络的实验效果，梳理激活函数、优化器、网络结构对模型性能的影响，给出图像分类任务实用调参经验，完整提供两套可直接运行的实验代码
2026-09-03 19:44:40
405
原创 OpenCV实战：文档扫描与图像风格迁移
本文基于 OpenCV 实现文档扫描与图像风格迁移两大实验。文档扫描模块通过摄像头采集画面，经灰度、高斯模糊、Canny 边缘检测获取图像轮廓，使用多边形逼近筛选四边形文档，调用 order_points 完成四点坐标排序，通过透视变换矫正倾斜文档，最后二值化输出扫描效果。风格迁移利用 OpenCV‑dnn 模块，加载 candy.t7 预训练模型，使用 blobFromImage 做图像预处理，执行网络前向推理，再对输出张量做维度变换与归一化，得到卡通风格图像。
2026-08-30 21:20:15
487
原创 OpenCV实战：视频背景减除与光流跟踪实例解析
本实验基于OpenCV实现运动目标检测与LK光流跟踪。利用MOG2背景减除算法获取前景掩膜，经形态学去噪后查找轮廓，依据轮廓周长筛选运动物体并绘制外接框。光流部分先用goodFeaturesToTrack提取第一帧角点p0，通过calcOpticalFlowPyrLK计算金字塔光流，依据st状态筛选跟踪成功的特征点。使用zip配对新旧坐标，enumerate获取索引实现轨迹不同随机颜色绘制。经reshape调整数组维度，恢复光流所需`(N,1,2)`格式更新特征点，循环完成目标轨迹绘制。
2026-08-30 20:46:08
376
原创 PyTorch 实现 MNIST 手写数字识别学习笔记
本文基于经典 MNIST 手写数字识别案例，拆解深度学习完整开发流程。从数据集下载、可视化、DataLoader 批量加载，硬件设备选择，搭建全连接神经网络，到封装训练、测试函数，讲解前向传播、反向传播、梯度更新、指标计算等核心逻辑。介绍交叉熵损失、SGD 优化器用法，梳理模型训练评估整套代码。同时指出设备不匹配、梯度不清零等新手高频坑点，给出网络、激活函数、优化器等改进思路，适合 PyTorch 入门学习者理解深度学习基础流程。
2026-08-30 20:04:26
830
原创 矿物分类实战：六种机器学习模型训练与评估（含网格搜索调参）
针对矿物多分类任务，本文采用均值填充完成预处理的矿物数据集，基于 scikit‑learn 搭建逻辑回归、随机森林、SVM、AdaBoost、高斯朴素贝叶斯、XGBoost 六种分类模型。重点阐述逻辑回归原理、核心参数及 GridSearchCV 网格搜索调参，梳理参数间的兼容约束，规避非法参数组合带来的报错。其余模型仅解析关键超参数，统一提取各模型测试集指标完成横向对比，筛选最优模型。实验表明逻辑回归可解释性强，集成模型综合表现更突出。实际应用中应结合交叉验证开展超参数寻优，进一步提升矿物分类任务的模型效
2026-08-28 21:02:48
388
原创 矿物分类数据处理：缺失值填充方法详解
矿物智能分类的实测数据集普遍存在特征缺失、异常字符等问题，直接输入模型会造成分类偏差。本文针对矿物数据集完成整套预处理流程，实现多种缺失值填充方案。完成数据清洗、数值转换、标签编码与 Z‑score 标准化，按 7:3 划分训练集与测试集。分别实现完整行删除法（CCA）、按类别均值、中位数、众数统计填充，同时采用线性回归、随机森林迭代填充方法。为规避数据泄露，测试集全部复用训练集得到的统计量与模型进行填充。不同填充策略对数据分布影响存在明显差异，合理的缺失修复能够最大限度保留样本信息，优化特征分布，为后续矿
2026-08-27 21:00:09
531
原创 Shell 脚本编程基础完整学习笔记
本文讲解 Shell 脚本基础内容，包含 Shell 概述、脚本执行方式、变量、运算符、条件判断、流程控制、控制台输入、函数、正则表达式以及 cut、awk 文本处理工具，搭配实操示例与综合脚本案例，适合学习 Linux Shell 脚本使用。
2026-08-26 21:21:23
210
原创 CentOS 安装 MySQL8.0 详细步骤
本文记录在 CentOS7 系统下使用 rpm 包安装 MySQL8.0 完整实操过程，包含安装包解压、卸载系统自带 mariadb、rpm 组件安装、数据库初始化、服务启动、获取初始密码、修改 root 密码、开启远程访问配置，同时附上 MySQL 卸载重装步骤，适合新手参考实操。
2026-08-26 20:12:45
206
空空如也
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