opencv js 自己训练cascade到部署

opencv js 自己训练cascade到部署@TOC

opencv js 自己训练cascade到部署

之前为了在前端部署一个足够轻量的检测模型，现在把整个过程写一下希望能给大家一些帮助：
1 利用cascade训练自己的检测模型
2 实时的部署在前端 h5页面
3 摄像头的获取问题

训练方法

数据处理：

正样本长宽比归一化
假设长宽比是2:1，那么将样本resize成64*64（*记住检测的时候相应的压缩原始图像）
负样本对之后有误检的目标注意要同比例放缩

训练参数

经过试验我最终使用参数为：
./opencv_traincascade -data classifier -vec pos.vec -bg neg.txt -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 29 -numNeg 30 -w 92 -h 112 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024 -featureType LBP

编译opencv.js方法：

编译方法已经有很多介绍，就不赘述：https://blog.youkuaiyun.com/sb985/article/details/81713088
问题主要在于编译完成后的

摄像头的获取问题

获取摄像头会受到系统的安全性检查符合以下情形可以成功：
A 使用localhost做服务端加载
B 设置浏览器信任服务端地址
C 使用HTTPS域名绑定服务

检测的使用

这个操作也是比较常规了：
https://blog.youkuaiyun.com/frank_good/article/details/86756335
这个人脸检测的模型换成自己训练的xml，然后注意我之前训练中说的图像比例问题。