用OpenCV.js找找茬吧_opencvjs-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/keymaster1/article/details/126314593

本文介绍了一个名为webshotcompare的JavaScript包，用于在浏览器环境中实现图像差异和偏移识别。通过这个包，可以生成框选版、差异图和点匹配图，帮助定位图像的差异和偏移。此外，它还提供具体的数据结果。虽然JavaScript进行图像处理并不常见，但OpenCV.js在feature2d领域的应用潜力巨大，尤其是对于需要在浏览器中进行图像处理的开发者，该包的源码是一个宝贵的实践参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

for what？

为了业务的实现，开发了一个包webshotcompare用来在JavaScript语言中实现图像差异和偏移的识别。

效果？

针对几种情况，webshotcompare最终输出三种图片，分别为：

框选版：针对无偏移，能快速找出差异- 差异图：针对出现偏移的情况，比较清晰的看到偏差内容
点匹配图:用于确定偏移具体对象
除此之外，还会输出具体数据结果:

{
  diffPass: false,
  shiftPass: false,
  diff: { diffPrecent: 5.39483400081052, imgDistance: 0.03125 },
  shift: { rate: 0.5106382978723404, shiftCount: 24, goodMatchesCount: 47 },
  img: {
    diff: '/Users/key/Desktop/mini/testForImgCom/images/RESULT.png',
    shift: '/Users/key/Desktop/mini/testForImgCom/images/RESULT_MATCHES.png',
    diffByPixel: '/Users/key/Desktop/mini/testForImgCom/images/RESULT_DIFF.png'

  }
}

还能收获什么

极少有人会去选择js或OpenCV.js来做图像处理，但如果你有使用JavaScript进行图像处理的需求，并且与该包需求类似，考虑到OpenCV.js在这一方面（尤其是feature2d）并没有文档，这份包的源码是一份很好的实践参考代码。并且，这份代码真正被运用到了业务中，能够保证在各种场景下能够取得预期结果，很多东西可以被复用（尤其是如何获取OpenCV初始化时机）。