celery+rabbitMQ进行异步调用操作

最新推荐文章于 2025-06-11 17:10:12 发布
最新推荐文章于 2025-06-11 17:10:12 发布
阅读量3.2k 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 云计算
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dongyouyuan/article/details/52290902
本文介绍了如何结合Celery 3.1.23与RabbitMQ 3.6.2来搭建异步调用系统，通过这种方式可以提升应用的并发处理能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

环境说明：

Celery 3.1.23

RabbitMQ 3.6.2

一、安装rabbitmq
安装步骤请参考文档 rabbitmq 安装
二、安装celery
$ pip install celery
三、测试
1、构建调用独立模块 task.py
from celery
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Python软体中使用 Celery 和 RabbitMQ 实现异步任务处理系统
windowshht的博客
12-29 148
Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。它专为处理大量消息而设计，支持任务调度和定时任务。Celery 允许你将任务分发到多个工作进程中，从而实现并行处理。在本文中，我们详细介绍了如何使用Celery和RabbitMQ实现一个异步任务处理系统。我们创建了一个简单的 Celery 应用，发送和处理异步任务，处理任务失败，设置定时任务，并使用 Flower 监控任务。通过使用 Celery 和 RabbitMQ，你可以轻松地将耗时操作从主线程中分离出来，提高应用的性能和用户体验。
RabbitMq +Celery（一）
阿茂丶
06-01 1598
本文共三篇，看完之后，使用RabbitMq + Celery进行日常业务是没问题的。 一、背景介绍 在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量，目前项目中一直在用RabbitMq + Celery进行分布式异步调度任务，最近抽出时间从头整理一下。 二、RabbitMq简介 首先，我们看下RabbitMq的发展史 1、RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多
python处理rabbitmq的数据_荐Python Celery和RabbitMQ实战教程
weixin_42153801的博客
01-29 419
前言Celery是一个异步任务队列。它可以用于需要异步运行的任何内容。RabbitMQ是Celery广泛使用的消息代理。在本这篇文章中，我将使用RabbitMQ来介绍Celery的基本概念，然后为一个小型演示项目设置Celery 。最后，设置一个Celery Web控制台来监视我的任务基本概念来！看图说话：BrokerBroker(RabbitMQ)负责创建任务队列，根据一些路由规则将任务分派到任...
Celery：让你家Flask应用不再“卡死”的异步神技！（配置避坑指南）
最新发布
limanovember的博客
06-11 554
Broker是核心：RabbitMQ安装启动成功是前提！牢记这个URL格式。Worker必须独立运行：别指望在Web服务器进程里嵌着Worker就能工作！（新手常犯）.delay()是魔法入口：在视图里调用任务函数务必加上.delay()，这是触发异步的关键！结果后端可选：简单场景rpc://或用数据库（Redis更常用），复杂任务追踪需要配置。生产环境要加固：RabbitMQ记得改默认密码、设置虚拟主机！Worker数量、并发模型要调整。任务要写成函数：被。
celery+rabbitmq基本使用
weixin_33994444的博客
06-20 538
版本： 　　(celery==4.3，rabbitmq==3.7) 一.使用rabbitmq # 安装rabbitMQ(mac) brew install rabbitmq # 配置环境变量(.bash_profile或.profile,注意路径) export RABBIT_HOME=/usr/local/Cellar/rabbitmq/3.7.15 export PATH=$...
celery配合rabbitmq任务队列实现任务的异步调度执行
jazywoo_在路上
12-28 6651
前言： 这东西在任务调度方面，很有一套的，学习他有段时间了，自己也试图在项目中用，但苦于没有这个机会。这两天要给部门写个rest的短信接口，但是总感觉那东西时不时的会堵塞，致使其他的逻辑跑不通，所以把要发信息的这个任务放到后台异步的执行，等我想起来，再看看结果。 对于上面的场景，我曾经用tornado和gevent的方案解决，但是在我的理解范围下，感觉还是不算成熟。 tor
消息队列中间件Celery、RabbitMQ
qq_39581763的博客
09-19 962
消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目，能让大家耳熟能详的就有很多，比如ActiveMQ、R...
Django+celery+rabbitmq配置文档
01-12
### Django+Celery+RabbitMQ配置文档 #### 一、环境搭建与配置 ##### 1.1 系统环境 - **操作系统**: Ubuntu 14.04 - **开发工具**: PyCharm 5.0 - **虚拟环境**: 使用虚拟环境隔离项目依赖，避免环境冲突。 #####...
django+celery + rabbitmq + redis +flower+supervisor可视化分布式异步多任务
qq_36811322的博客
04-15 944
理论加实战 实战 centos7下python3.6 pip3 install supervisor,Celery supervisor是后台执行 为了shell终端输入celery就可以用必须执行下面命令，要先找到celery安装在哪里 pip安装的一定在python安装目录的bin下面 装好后 ln-s /usr/local/python3/bin/celery /usr/bin/...
celery+ rabbitMq + python window是下配置
04-01
标题 "celery+ rabbitMq + python windows环境配置" 涉及到的是在Windows操作系统上集成使用Celery和RabbitMQ的流程。Celery是一个分布式任务队列，主要用于处理异步任务，而RabbitMQ则是一个开源的消息代理，常被...
RabbitMQ学习之spring整合发送异步消息(注解实现)
任何技能都是从模仿开始，逐步升华。
11-08 9820
实现使用Exchange类型为DirectExchange. routingkey的名称默认为Queue的名称。异步发送消息。
rabbitmq学习11:基于rabbitmq和spring-amqp的远程接口调用
03-24
NULL 博文链接：https://wubin850219.iteye.com/blog/1076093
celery rabbit mq 详解
weixin_30336061的博客
10-30 683
Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子: 1）你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长时间 ，但你不想让你的程序等着结果返回，而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就...
python celery使用
a35155的博客
08-02 646
简单介绍 Celery 是一个异步任务队列。一个Celery安装有三个核心组件： Celery 客户端: 用于发布后台作业。当与 Flask 一起工作的时候，客户端与 Flask 应用一起运行。 Celery workers: 运行后台作业的进程。Celery 支持本地和远程的 workers，可以在 Flask 服务器上启动一个单独的 worker，也可以在远程服务器上启动wo...
celery、rabbitmq的使用
nxgych的专栏
11-11 6158
最近同事项目想使用celery与rabbitmq来做任务调度，让我做一次这方面的使用分享。工作之余大致整理了一下。 一、先介绍一下rabbitmq消息队列 •AMQP，即AdvancedMessage Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦
构建Python中的分布式系统Celery与RabbitMQ的结合
一键难忘的博客
05-09 3145
Celery：Celery是一个流行的Python分布式任务队列，它可以帮助你将任务异步执行，并且可以轻松地扩展到多台机器上。它支持任务调度、任务结果存储、任务重试等功能，使得处理异步任务变得更加简单。RabbitMQ：RabbitMQ是一个开源的消息代理，它实现了高级消息队列协议（AMQP），可以作为消息的中间件来传递消息。它具有高度可靠性、灵活性和可扩展性，使得不同系统之间的通信变得更加可靠和高效。在本文中，我们深入探讨了如何利用Celery和RabbitMQ构建Python中的分布式系统。
Biz-SIP业务中台案例实战(17)——通过RabbitMQ异步调用Sink服务
Biz-SIP服务整合中间件
03-31 426
Biz-SIP金融级业务中台(http://bizsip.bizmda.com))是一套基于领域驱动设计（DDD）架构，能快速构建金融级云原生架构的服务整合中间件，整合了在金融场景里锤炼出来的最佳实践。 前面的Sink服务的type属性都是“rest”，表明App服务都是通过RESTful服务来进行同步调用的。但是App服务通过还支持RabbitMQ的方式（type属性为“rabbitmq”），异步调用Sink服务，在这种情况下，App服务不会Sink服务的返回结果。 下面是App服务通过RabbitM.
celery-rabbitmq 安装部署
weixin_30493321的博客
01-01 243
一：Python安装 1.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tgz 2.解压 tar xf Python-3.5.0.tgz 3.进入下载目录 cd Python-3.5.0 4.编译 ./configure --prefix=/usr/local/python3 mak...
RabbitMq +Celery（三）
阿茂丶
06-02 5130
一、Celery简介 Celery 本身不是任务队列, 是管理分布式任务队列的工具. 它封装了操作常见任务队列的各种操作, 我们使用它可以快速进行任务队列的使用与管理.Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。同时提供操作和维护分布式系统所需的工具，它的基本工作就是管理分配任务到不同的服务器，并且取得结果。至于说服务器之间是如何进行通信的？这个Celery本身不能解决。 Celery在执行任务时需要一个消息中间件来接收和发送任务消息，以及存储任务结果，一般使用RabbitMQ 或 Re
celery+rabbitmq
08-18
当你调用这些任务时，Celery会将它们发送到RabbitMQ队列中。工作进程会从队列中获取任务并执行，然后将执行结果返回给你。这样就实现了任务的分布式处理。 总而言之，Celery和RabbitMQ的结合可以帮助你构建强大的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值