94. 二叉树的中序遍历/144. 二叉树的前序遍历/145. 二叉树的后序遍历

本文详细介绍了二叉树的中序、前序和后序遍历的非递归实现方法。通过栈来辅助遍历,对于每个节点,先访问节点,然后根据节点的孩子节点情况决定是否入栈和改变当前节点。这种方法避免了递归调用,提高了效率。

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94. 二叉树的中序遍历
递归版本
  class Solution {
 public:
	 vector<int>res;
	 vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
		 if(root==nullptr) return res;
		 inorderTraversal(root->left);
		 res.push_back(root->val);
		 inorderTraversal(root->right);
		 return res;
	 }
 };
循环版本

因此其处理过程如下[1]:
对于任一结点P,
1)若其左孩子不为空,则将P入栈并将P的左孩子置为当前的P,然后对当前结点P再进行相同的处理;

2)若其左孩子为空,则取栈顶元素并进行出栈操作,访问该栈顶结点,然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子;

3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束

class Solution {
 public:
	 vector<int>res;
	 vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
		 stack<TreeNode*>s;
		 TreeNode *p = root;
		 while (p!=nullptr||!s.empty())
		 {
			 while (p)
			 {
				 s.push(p);
				 p = p->left;
			 }
			 if (!s.empty())
			 {
				 p = s.top();
				 s.pop();
				 res.push_back(p->val);
				 p = p->right;
			 }
		 }
		 return res;
	 }
 };
144. 二叉树的前序遍历

非递归:

处理过程如下:
对于任一结点P:
1)访问结点P,并将结点P入栈;

2)判断结点P的左孩子是否为空,若为空,则取栈顶结点并进行出栈操作,并将栈顶结点的右孩子置为当前的结点P,循环至1);若不为空,则将P的左孩子置为当前的结点P;

3)直到P为NULL并且栈为空,则遍历结束。

class Solution {
 public:
	 vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
		 vector<int>res;
		 stack<TreeNode*>s;
		 TreeNode* p = root;
		 while (p!=nullptr||!s.empty())
		 {
			 while (p != nullptr)
			 {
				 res.push_back(p->val);
				 s.push(p);
				 p = p->left;
			 }
			 if (!s.empty())
			 {
				 p=s.top();
				 s.pop();
				 p = p->right;
			 }
		 }
		 return res;
	 }
 };
145. 二叉树的后序遍历

非递归:

[1]https://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/08/25/2153720.html

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