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本文作者分享了从机械专业转行深度学习的心路历程，强调基础技能的补充和动手实践的重要性。通过系统学习C++和Python，以及亲手实现深度学习算法，作者成功入门并提供了一个自己实现的ResNet50模型的GitHub链接。
今天回答一个朋友问的问题。
“我在入门深度学习的过程中，从配环境到 debug 全是坑，解决问题的时间远超跑模型的时间。
为什么入门深度学习这么难？”
这个问题真的问到我的心坎里了，我只能说，入门深度学习这件事，我有经验。
如果你也有类似的疑问，一定要往下看。
多年前，我从机械硕士毕业转码搞软件开发，然后转行做深度学习算法，已有不少年了。
转行的过程，就是从零开始的过程。
无论是自学C++、Python这种编程技能，还是学习AI算法，还是钻研计算机体系结构，每一部分都有很多的感悟。
这里重点说一下学习AI算法的经历和感受。
记得第一次参加与深度学习算法的面试时，是一个小公司，面试官问我什么是权值？
那会儿深度学习还远不像现在这么火，面试问的问题很基础，什么是权值这种简单的问题，我估计是真的很难再碰到了。
但那次面试失败了。
后来又面过很多公司，最后幸运的是进入了一家 AI 芯片算法公司，在那里有大量的时间边工作边学习，算是入门了深度学习。
看下我当时是怎么入的门？
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