我入门AI的学习感想

本文作者分享了从机械专业转行深度学习的心路历程,强调基础技能的补充和动手实践的重要性。通过系统学习C++和Python,以及亲手实现深度学习算法,作者成功入门并提供了一个自己实现的ResNet50模型的GitHub链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天回答一个朋友问的问题。

“我在入门深度学习的过程中,从配环境到 debug 全是坑,解决问题的时间远超跑模型的时间。

为什么入门深度学习这么难?

这个问题真的问到我的心坎里了,我只能说,入门深度学习这件事,我有经验。

如果你也有类似的疑问,一定要往下看。

多年前,我从机械硕士毕业转码搞软件开发,然后转行做深度学习算法,已有不少年了。

转行的过程,就是从零开始的过程。

无论是自学C++、Python这种编程技能,还是学习AI算法,还是钻研计算机体系结构,每一部分都有很多的感悟。

这里重点说一下学习AI算法的经历和感受。

记得第一次参加与深度学习算法的面试时,是一个小公司,面试官问我什么是权值?

那会儿深度学习还远不像现在这么火,面试问的问题很基础,什么是权值这种简单的问题,我估计是真的很难再碰到了。

但那次面试失败了。

后来又面过很多公司,最后幸运的是进入了一家 AI 芯片算法公司,在那里有大量的时间边工作边学习,算是入门了深度学习。

看下我当时是怎么入的门?

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