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本文介绍了多线程编程的基本概念，通过对比进程与线程，阐述了多线程能有效利用多核CPU资源，提高程序运行效率。重点讲解了线程间的资源独立性和数据同步问题，并通过二维数组累加的例子说明正确的数据拆分原则。最后，提出了卷积运算的多线程优化思考问题。
多线程是一种并发编程技术，它允许程序同时执行多个线程，从而提高程序运行速度。
在开始多线程优化之前，先看两个概念：进程和线程。
进程我们可以简单粗暴的理解为一个应用进程，比如你在电脑上开一个QQ聊天，那么一个QQ应用就是一个进程，但如果你用一个QQ和多人同时聊天，可以认为每个人聊天都是一个线程，你此时在多线程工作。
对应到 C++ 的 resnet50 示例中，当你在 linux 上执行 ./resnet 时，就开启了一个进程，在没有进行多线程编程的情况下，resnet 默认使用一个线程。如果你的 CPU 是多核比如 8 核，那么可能只用到了一个 CPU 核来进行计算。
因此你可能明白了，多线程编程，可以使程序用多个 CPU 核并行计算。而目前大部分的电脑，早就是多核CPU了,因此不用多线程编程纯粹就是浪费电脑资源。
多线程编程
多线程编程最重要也是最核心的思想，就是把一个大的任务拆分成多个小任务，每个小任务占用一个线程。
这就要求拆分的小任务之间最好是资源（数据、内存等）独立的，如果资源不独立，线程之间有依赖，那么就需要有线程间的数据同步，会导致多线程效率下降，严重者出现性能回退。
我们所熟悉的 GPU， 其实就是一种多线程编程&#
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