80、评估优化前后的性能差距

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布
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分类专栏： CV视觉算法入门与调优 文章标签： 人工智能 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dongtuoc/article/details/135736443
本文通过对比分析，展示了在使用AVX2优化卷积运算后，性能从17秒降至5秒，吞吐量提升至0.2 fps，实现了约3.4倍的性能提升。优化仅涉及卷积乘法的向量化计算，且推理结果保持正确，如Gou.jpg的top1准确度仍为Samoyed。

本节来评估一下利用 avx2 优化卷积乘法之后的效果，评价标准为之前介绍的两个指标：吞吐和延时：小报童

对比性能时，在相同的环境下(环境配置可以参考：小报童)进行，首先在 1st_origin 目录下执行下面两条语句：

bash compile.sh
./resnet

静静等待运行完，会打印出吞吐和延时的数据：

可以看到第一版的延时为 17s，吞吐为 0.06 fps。

接下来在 2nd_avx2 目录下执行同样的操作，然后等待程序运行完成，同样会打印出吞吐和延时的数据：

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Higress 性能优化：打造云原生 API 网关的高速公路
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
05-15 352
Higress 性能优化是一个系统工程，涉及 Envoy 参数调优、资源管理、缓存机制、连接管理等多个方面。通过合理的配置和优化，Higress 能够在高并发场景下保持高性能、低延迟和高稳定性，满足企业应用的多样化需求。在实际应用中，要根据业务特点和负载情况，灵活运用各种优化策略，持续提升 Higress 的性能表现。
Hadoop YARN：调度性能优化实践10
SVQ20241216的博客
12-25 691
本文主要介绍了美团点评Hadoop YARN集群公平调度器的性能优化实践。做性能优化，首先要定义宏观的性能指标，从而能够评估系统的性能。定义压测需要观察的细粒度指标，才能清晰看到系统的瓶颈。工欲善其事，必先利其器。高效的压力测试工具是性能优化必备的利器。优化算法的思路主要有：降低算法时间复杂度；减少重复计算和不必要的计算；并行化。性能优化是永无止境的，要根据真实业务来合理预估业务压力，逐步开展性能优化的工作。代码上线需谨慎，做好防御方案。
Tomcat 7优化前及优化后的性能对比
weixin_30481087的博客
02-15 111
Tomcat 7优化前及优化后的性能对比 Tomcat7在我们日常开发、测试、生产环境都会使用到，但对于大部分开发人员来说，对其性能还是没有多大了解。本文就对它做一次性能测试，对比优化前后的性能区别。 一、运行环境 CPU：Intel(R)Pentium(R)P6200@2.13GHz； 内存：4G，装的是32位win7，只认...
网站优化的前后对照
jxcjxinxing的专栏
07-07 1179
网站优化的前后对照现在的企业基本上都有一个用于介绍自己企业的网站，提供网站制作的公司也是数不胜数，但对于企业而言，拥有一个网站只是介绍自己，推广自己业务的一个基本前提，有了网站并不等于就高枕无忧了，在当今信息大爆炸的网上世界，有太多太多、千奇百怪、各式各样的信息，如何让您的目标客户轻松的找到您呢？虽然各类IT服务商提供了各式各样的服务，如各类行业网站、电子商务网站提供了专业的平台帮
性能优化 - 案例篇：使用设计模式优化性能
小工匠
06-03 1551
设计模式与性能优化实践摘要 本文探讨了设计模式与系统性能的关系，重点分析了代理模式、单例模式、享元模式和原型模式在性能优化中的应用。通过Arthas工具排查Spring AOP代理性能问题的实际案例，展示了如何快速定位动态代理带来的性能瓶颈。文章详细对比了JDK动态代理和CGLib代理的原理及性能差异，并介绍了单例模式的不同实现方式、享元模式减少内存开销的机制，以及原型模式通过对象复制优化性能的方法。设计模式的合理运用能够减少重复代码、优化资源使用，为性能优化提供明确切入点。
前端性能优化（理念篇）
nihaio25的博客
12-13 915
对于性能优化，应该是先掌握一些基本的概念，然后如何进行性能分析，而且不同的项目采用的方式不同，项目的大小，也采用的方案不同，如果项目比较小，你采用了大型项目的配置，反倒最后适得其反。
Hadoop YARN：调度性能优化实践11
BXL3456的博客
12-25 891
本文主要介绍了美团点评Hadoop YARN集群公平调度器的性能优化实践。做性能优化，首先要定义宏观的性能指标，从而能够评估系统的性能。定义压测需要观察的细粒度指标，才能清晰看到系统的瓶颈。工欲善其事，必先利其器。高效的压力测试工具是性能优化必备的利器。优化算法的思路主要有：降低算法时间复杂度；减少重复计算和不必要的计算；并行化。性能优化是永无止境的，要根据真实业务来合理预估业务压力，逐步开展性能优化的工作。代码上线需谨慎，做好防御方案。
Hadoop YARN：调度性能优化实践12
LYLWDFGH4567的博客
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Hadoop YARN：调度性能优化实践7
ZXYokjhgf9的博客
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Hadoop YARN：调度性能优化实践2
STC91s的博客
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STC91s的博客
12-25 1005
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27、事件处理系统微架构性能评估与优化
z4a5b6的博客
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本文针对事件处理系统在高吞吐量和低响应时间场景下的性能瓶颈，从微架构层面进行深入评估与优化。通过分析开源EP系统Esper的执行效率，结合Intel VTune®分析器在硬件级的监控，揭示了CPU-RAM通信和数据结构设计对性能的重大影响。研究提出了缓存感知的数据结构优化方案（如列存储）和改进的Grace Hash连接算法与微架构感知的移动聚合算法，显著提升了系统性能：连接查询性能提高最高达44%，移动聚合性能提升28%-35%，同时大幅降低内存消耗。优化成果在多查询场景及Esper引擎中得到验证，证明了其
【性能基准测试】：评估QCC5125与竞品的性能差距
[【性能基准测试】：评估QCC5125与竞品的性能差距](https://raw.githubusercontent.com/louwrentius/fio-plot-data/master/images/INTEL-D3-S4610-on-IBM-M1015_2020-01-29_144451.png) # 摘要 本论文首先介绍了...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
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学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 468
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
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2501_92808811的博客
11-25 292
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 446
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 460
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
基于华为开发者空间实现花卉识别
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 1945
基于华为开发者空间实现花卉识别
24个Python性能优化技巧全面总结
每一种“式”都配有低效与高效方法的对比示例，便于读者理解优化前后的差异。文章不仅适用于日常脚本编写，也对数据分析、算法实现和工程级应用具有重要指导意义。 首先，在**性能分析层面**，文章强调“优化之前先...
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