58、resnet50 模型下载

最新推荐文章于 2025-09-22 03:01:43 发布

董董灿是个攻城狮

最新推荐文章于 2025-09-22 03:01:43 发布

阅读量2.5k

点赞数 7

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： CV视觉算法入门与调优文章标签：机器学习深度学习人工智能计算机视觉算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dongtuoc/article/details/135436482

CV视觉算法入门与调优专栏收录该内容

104 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本节介绍了如何使用torch.hub.load函数从PyTorch Hub下载预训练的resnet50模型。代码示例中，通过设置pretrained=True获取预训练参数。模型设置为eval()模式，用于推理。打印模型结构展示了详细的网络层次，包括残差结构和各层参数。建议读者结合结构图和可视化图片深入理解resnet50网络。

上一节配置好 python 环境之后，本节开始下载 resnet50 训练好的模型。我们使用以下代码完成 resnet50 的模型下载。

import numpy as np
from torchvision import models
import torch

resnet50 = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'resnet50', pretrained=True)
resnet50.eval()
print(resnet50)

代码链接在：practice/model/resnet50_parser.py · iwaihou/cv_learning_from_scratch - Gitee.com

可以先看前 7 行，其余的暂时不需要看。