30、卷积 - 参数 stride 的作用

最新推荐文章于 2024-08-25 14:00:39 发布
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卷积运算中的 stride 参数控制了卷积核移动速度，影响计算量和输出特征图大小。增大 stride 可减少计算量，控制特征图尺寸，并在一定程度上缓解过拟合。灵活设置不同方向的 stride 对于优化模型性能和资源利用至关重要。

在卷积运算中，还有一个参数叫做 stride，它对卷积的运算以及运算结果影响也很大。

还是先看卷积动图，从图上你能猜到 stride 参数在哪吗？

在卷积操作中，stride 指的是卷积核在滑动过程中每次跳过的像素数量。

stride 决定了卷积核在输入图像上移动的速度。例如，如果 stride 为1，那么卷积核每次就移动一个像素；如果 stride 为2，那么卷积核每次就移动两个像素。

也就是上图卷积核每次扫描时跳过的像素的个数。在上面动图用，展示的 stride 是2。

stride 的作用

从跳扫描这个动作中，就不难猜到它的第一个作用，也是我认为大部分卷积都配置 stride > 1 时的原因，那就是减少计算量。

减小计算量

增大 stride，我们可以减少卷积核需要覆盖的像素数量，从而减小计算量，这对于大规模数据集和复杂模型来说，是很重要的，可以大大节省计算资源和训练/推理时间。

控制输出特征图的大小

通过调整stride，我们可以控制生成的特征图的大小。增大 stride 会使特征图变小，而减小 stride 会使特征图变大。

这对于设计网络结构和优化

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