4 另一种图片颜色表示：YUV

上一篇描述了 RGB 的图像表示，这一节我们再看另一种图像表示——YUV。YUV 和 RGB 不同，它们在颜色信息的存储和传输上有显著的区别。

YUV 是什么呢？YUV 表示的是亮度-色度模型。在 YUV 表示中，颜色信息由亮度（Y）和两个色度（U、V）通道组成，亮度通道（Y）表示图像的明暗程度，色度通道（U、V）表示颜色信息，Y 通道负责明亮度，U、V 通道则处理色彩信息。

为什么有了 RGB 还需要 YUV 呢？

RGB 表示在每个通道上均匀地分配颜色信息，也就是说在 RGB 中，颜色信息在红、绿、蓝三个通道上平均分布。而 YUV 不是，YUV 在通道上分布并不均匀。

Y 代表的是亮度，包含图像的大部分信息，U/V代表的是颜色信息，而我们人眼对亮度的敏感性要高于对色彩的敏感性。

因此YUV的表示方式更加符合人眼感知的特性，我们看一个例子来说明为什么人眼对 Y 分量更敏感。

下面通过程序把一个彩色图片中的 Y/U/V 三个通道的分量提取出来。

对于上面提取的3个分量，很明显我们更倾向于使用只有 Y 通道的那张图片，因为它虽然没有了色彩，但是很清晰，而U/V通道的图片很模糊，甚至完全不能使用，因此只有 U/V通道