Merge k sorted lists

本文介绍了一种高效的算法来合并K个已排序的链表,并详细解释了其递归实现方式。通过将多个有序链表逐步两两合并,最终得到一个完全排序的链表。该算法的时间复杂度为O(nklog(k))。

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23. Merge k Sorted Lists

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

本题是合并两个已经排好序的lists的扩展版,所以基于之前写过的对两个排序链表的merge过程。考虑采用归并递归的方式,每一次我们对其中的两个链表进行整合,将所有底层链表整合之后再对已经整合好的链表进行整合,直到所有链表整合完毕,整个过程参考递归排序的方式。其中时间复杂度为O(nklog(k))。代码如下所示

public class MergeKSortedLists {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        //ListNode list = new ListNode(0);
        //ListNode listresult = list;
        if(lists==null || lists.length==0){
            return null;
        }
        return merge(lists,0,lists.length-1);
    }
    public ListNode merge(ListNode[] lists,int l,int r){
        if(l<r){
            int m = (l+r)/2;
            return mergeTwoLists(merge(lists,l,m),merge(lists,m+1,r));
        }
        return lists[l];
    }
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode result = new ListNode(0);
        ListNode result1 = result;
        result.next = l1;
        while(l1!=null && l2!=null){
            if(l1.val>l2.val){
                ListNode next = l2.next;
                l2.next = result1.next;
                result1.next = l2;
                l2 = next;
            }
            else{
                l1 = l1.next;
            }
            result1 = result1.next;
        }
        if(l2!=null){
            result1.next = l2;
        }
        return result.next;
    }
}


内容概要:本文档主要展示了C语言中关于字符串处理、指针操作以及动态内存分配的相关代码示例。首先介绍了如何实现键值对(“key=value”)字符串的解析,包括去除多余空格和根据键获取对应值的功能,并提供了相应的测试用例。接着演示了从给定字符串中分离出奇偶位置字符的方法,并将结果分别存储到两个不同的缓冲区中。此外,还探讨了常量(const)修饰符在变量和指针中的应用规则,解释了不同类型指针的区别及其使用场景。最后,详细讲解了如何动态分配二维字符数组,并实现了对这类数组的排序与释放操作。 适合人群:具有C语言基础的程序员或计算机科学相关专业的学生,尤其是那些希望深入理解字符串处理、指针操作以及动态内存管理机制的学习者。 使用场景及目标:①掌握如何高效地解析键值对字符串并去除其中的空白字符;②学会编写能够正确处理奇偶索引字符的函数;③理解const修饰符的作用范围及其对程序逻辑的影响;④熟悉动态分配二维字符数组的技术,并能对其进行有效的排序和清理。 阅读建议:由于本资源涉及较多底层概念和技术细节,建议读者先复习C语言基础知识,特别是指针和内存管理部分。在学习过程中,可以尝试动手编写类似的代码片段,以便更好地理解和掌握文中所介绍的各种技巧。同时,注意观察代码注释,它们对于理解复杂逻辑非常有帮助。
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