如何用支付宝对支付宝转账

如何用支付宝对支付宝转账
 

  
      用支付宝给支付宝转账是在您没有支付宝数字证书,银行卡上的钱又转到了支付宝中,我们的支付宝账号是bw515@qq.com如果您要进行此操作请先和我联系,把交易成功的图片截给我,方便我查账。
 
1、首先,打开支付宝首页,填写支付宝帐号,密码,校验码,登陆“我的支付宝” 
 


2、点击“我的支付宝”左侧的“我要付款”

  
 


3、选择“直接给亲朋好友付钱”,会有提示,付款金额最多500元(非数字证书用户)或者付款金额最多2000元(数字证书用户) 


 


4、点击“下一步”,填写亲友信息,即收款方支付宝帐户并确认,支持复制粘贴的。填写下面的付款原因和付款金额,备注收货地址选择默认的“我不需要选择收货地址” 


  
 

5、点击“下一步”,确认亲友信息
看准了您填写的信息是不是准确,填写您的支付宝支付密码然后点击确认付款,
然后会弹出提示“即时到帐交易不受支付宝保护,钱直接到对方帐户,您是否确定”

 


6、点击确定以后会提示“即时到帐付款成功”!


      交易就完成了,您在付款后将这个成功的图片截给我,我马上找财务去查账,然后把款转到您的会员账号上,您就可以消费了

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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