【人工智能】python读取文件操作

前言

上一节联系了python提供http接口给外部调用，已经成功了。很简单的代码，但是返回内容还是需要优化，现在返回的是HTML的内容，我们应该返回字典数据更好，或者是JSON数据，这个放到以后练习，本节练习python读取文件操作

马上开干

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('D:/workspace/c-file.csv', encoding='utf-8')
# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row)

 这里使用到了

pandas库。我们直接调用库里的方法就行。

运行一下看看

竟然报错

说找不到文件，我检查了路径，已经创建了文件，

那么python中读取文件的路径是怎么的，或者需要放在什么路径下？ 于是搜索解决

说可能是转义的问题

示例：

# 使用原始字符串来避免转义字符的干扰
file_path = r"C:\example\myfile.txt"
 
# 打开文件
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 读取文件内容
    content = file.read()
    print(content)

 于是修改代码

import pandas as pd

# 读取CSV文件
file_path = r"D:\workspace\c-file.csv"
df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row)

import pandas as pd

# 读取CSV文件
file_path = r"D:\workspace\c-file.csv"
df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row)

继续运行

没有报找不到文件错误，但是文件读取有问题

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 30, saw 5

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields

在使用Pandas的read_csv函数读取CSV文件时遇到pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields错误，通常是因为你的CSV文件中某些行的字段数量与预期不符。这可能是因为某些行缺失字段，或者在某些行中有额外的分隔符（如多余的逗号）。以下是一些解决这个问题的步骤：

1. 检查CSV文件

首先，你应该检查CSV文件，看看是否有行包含不正确的字段数量。你可以使用文本编辑器或Excel打开CSV文件，查看是否有明显的格式问题。

2. 指定正确的分隔符

确保你使用的分隔符与文件中的分隔符相匹配。例如，如果你的数据是用逗号分隔的，但在某些情况下使用了错误的分隔符（如分号或制表符），你可以在read_csv中指定正确的分隔符：

修改了代码，和编码，运行正常，但是是乱码，一时没搞懂

import pandas as pd

# 读取CSV文件
file_path = r"D:\workspace\c-file.csv"
df = pd.read_csv(file_path, encoding="ISO-8859-1",  on_bad_lines='skip')
print(df.head())