【人工智能】Java接入deepseek亲测有效

Java接入deepseek,我们首先看看接入接口

调用对话 API

在创建 API key 之后,你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出,您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

接口文档如下:

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'

当然首先生产key,接下来就是直接编写Java接口了。我这里使用的是spring fegin的方式

1、接口类:DeepSeekClient

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestHeader;

import cn.hutool.json.JSONObject;

/**
* @date:2025年2月10日
*/
@FeignClient(name = "deepseek", url = "https://api.deepseek.com/")
public interface DeepSeekClient {
	   /**
     * deepseek对话
     * @param params
     * @return
     */
    @PostMapping("chat/completions")
    JSONObject deepseekChat(@RequestHeader("Authorization") String authorization, 
<think>好的,用户想了解如何通过Java接入DeepSeek的API知识库,需要一个示例教程。首先,我需要确认DeepSeek API的具体要求和文档,但根据提供的引用,可能没有直接相关的信息。不过,可以基于一般API接入的步骤来构建回答。 首先,用户可能需要知道如何获取API密钥,这是大多数API身份验证的基础。然后,需要设置Java项目,添加HTTP客户端库,比如OkHttp或Apache HttpClient。接下来是构建请求,处理响应,以及错误处理。可能需要参考类似OpenAI-Gym的集成方式,如引用[2]提到的,但需要调整以适应DeepSeek的特定端点。 需要注意的是,提供的引用中没有直接关于DeepSeek API的具体文档,所以可能需要假设通用的REST API结构。同时,示例代码需要符合Java的标准实践,确保语法正确,并且步骤清晰。最后,生成的相关问题应该围绕常见的问题,比如依赖管理、错误处理、参数配置等,帮助用户进一步探索。</think>### 通过Java接入DeepSeek API知识库的步骤示例 #### 1. 环境准备 - **Java开发环境**:确保已安装JDK 11+和Maven/Gradle构建工具 - **HTTP客户端库**:推荐使用`OkHttp`或`Apache HttpClient`,Maven依赖示例: ```xml <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>4.12.0</version> </dependency> ``` #### 2. 获取API密钥 在DeepSeek开发者平台注册账号并创建应用,获取`API_KEY`[^3]。 #### 3. 基础请求实现 ```java import okhttp3.*; public class DeepSeekIntegration { private static final String API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/knowledge_base/query"; private static final String API_KEY = "your_api_key_here"; public static String queryKnowledgeBase(String question) throws IOException { OkHttpClient client = new OkHttpClient(); // 构建JSON请求体 MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); String jsonBody = String.format("{\"query\": \"%s\"}", question); RequestBody body = RequestBody.create(jsonBody, JSON); // 创建请求 Request request = new Request.Builder() .url(API_URL) .addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY) .post(body) .build(); // 发送请求并获取响应 try (Response response = client.newCall(request).execute()) { if (!response.isSuccessful()) { throw new IOException("Unexpected code: " + response); } return response.body().string(); } } public static void main(String[] args) { try { String response = queryKnowledgeBase("Java API集成最佳实践"); System.out.println(response); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` #### 4. 高级功能实现 - **异步请求**:使用`OkHttp`的异步调用接口 - **结果解析**:添加JSON解析库(如Jackson)处理响应数据 - **错误处理**:实现重试机制和异常捕获 #### 5. 安全建议 - 使用环境变量存储API密钥 - 启用HTTPS并验证SSL证书 - 限制请求频率(参考API文档的速率限制)
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