一些心得

DataSet转XML:

 

DataSet dataSet = new DataSet();
SqlConnection sqlConn = null;

sqlConn = new SqlConnection("Data Source=10.108.0.1;Initial Catalog=EPSS;User ID=***;Password=***");
sqlConn.Open();
SqlDataAdapter sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM ERPEPS", sqlConn);
sqlDataAdapter.Fill(dataSet,"ERPEPS");
sqlConn.Close();

dataSet.DataSetName = "DataSet1";
dataSet.Namespace = "http://tempuri.org/DataSet1.xsd"; 
dataSet.Tables["ERPEPS"].WriteXml(Application.StartupPath + @"/" + Application.ProductName + ".xml");

 

其他:

修改大数据量的字段属性

alter table 表名 alter column 字段 char(20)


select min(rq) from xs where rq>dateadd(month,-3,getdate())

 

给有180多万条记录的表增加了2个索引,牵涉到的相关查询,速度一下子飞快起来。

NYID+RQ索引
ORDERID索引

 

 

SELECT NYID,XE FROM XS WHERE left(NYID,4)='2009' AND GH='000' ORDER BY NYID
compute sum(XE)   <-合计所有月份的XE

 

SELECT NYID,XE FROM XS WHERE left(NYID,4)='2009' AND GH='000' ORDER BY NYID
compute sum(XE) by NYID   <-按每个月份合计XE

### Nmap 和 Wireshark 的使用心得与技巧 #### 关于 Nmap 的使用经验 Nmap 是一款功能强大的网络扫描工具,能够帮助用户快速识别目标主机的开放端口和服务版本信息。通过命令行参数调整,可以实现更精确的扫描需求。 例如,基本的扫描可以通过以下命令完成: ```bash nmap 192.168.68.1 ``` 此命令用于扫描单台设备的基础信息[^2]。如果需要获取更加详细的端口状态和服务详情,则可增加 `-v` 参数来启用详细模式: ```bash nmap -v 192.168.68.1 ``` 对于高级用途,还可以利用脚本引擎 (NSE, Nmap Scripting Engine) 来扩展其功能。比如检测漏洞或执行特定的任务。这通常涉及加载自定义脚本文件或者调用内置脚本集合。例如,运行针对常见漏洞的安全检查: ```bash nmap --script vuln 192.168.68.1 ``` #### 关于 Wireshark 的使用技巧 Wireshark 提供了一个直观的图形界面,允许实时监控并解析各种类型的网络流量。为了高效地处理大量数据包,掌握过滤器的应用至关重要。 创建有效的显示过滤器可以帮助筛选出感兴趣的通信流。假设只关心 HTTP 请求/响应交互,可以在顶部栏输入 `http` 并按回车键应用该规则[^3]。此外,深入挖掘某些协议的行为可能还需要依赖专家信息视图,这里能揭示潜在异常状况的位置提示。 当面对复杂场景时,结合多个工具往往能达到事半功倍的效果。例如,在定位某个可疑连接之前先借助 Nmap 探索整个子网内的活动节点;之后再切换到 Wireshark 上进一步剖析具体会话细节。 #### 实际案例中的联合运用 设想这样一个情景:管理员怀疑内部存在未授权访问行为。此时第一步便是采用 Nmap 对所有疑似受感染区域进行全面普查——记录下每台在线装置及其暴露的服务列表。紧接着启动 Wireshark 开始长时间录制背景噪音直至捕捉到任何不寻常现象为止。最后对照两者之间的时间戳关联起来分析根本原因所在。 ```python import os os.system('nmap -sV 192.168.0.0/24') # 调用外部程序进行批量探测 print("Scanning completed.") ``` 以上 Python 小片段展示了怎样自动化部分流程从而减少人为干预带来的误差风险。
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