Mathematically Hard LightOJ-1007(欧拉定理+前缀和)

本文探讨了看似复杂的数学问题如何通过计算机变得易于解决。特别地,介绍了一个具体问题,即计算从a到b(包括a和b)的所有数字的分数之和。分数定义为一个小于x且与x互质的相对质数的数量的平方。文章提供了使用欧拉φ函数的解决方案,并附带了C++代码实现。

Description

Mathematically some problems look hard. But with the help of the computer, some problems can be easily solvable.

In this problem, you will be given two integers a and b. You have to find the summation of the scores of the numbers from a to b (inclusive).

The score of a number is defined as the following function.score (x) = n2, where n is the number of relatively prime numbers with x, which are smaller than x

For example,

For 6, the relatively prime numbers with 6 are 1 and 5. So, score (6) = 22 = 4.

For 8, the relatively prime numbers with 8 are 1, 3, 5 and 7. So, score (8) = 42 = 16.

Now you have to solve this task.

Input

Input starts with an integer T (≤ 105), denoting the number of test cases.Each case will contain two integers a and b (2 ≤ a ≤ b ≤ 5 * 106).

Output

For each case, print the case number and the summation of all the scores from a to b.

Sample Input

3

6 6

8 8

2 20

Sample Output

Case 1: 4

Case 2: 16

Case 3: 1237

Note

Euler's totient function  applied to a positive integer ø(n) is defined to be the number of positive integers less than or equal to ø(n) that

are relatively prime to ø(n).  is read "phi of n."Given the general prime factorization of  , one can compute ø(n)using the formula

                                                                                   

在数论中,对正整数n,欧拉函数 \varphi(n) 是小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目,对欧拉函数打表; 

注意 :long long 需要用无符号型;

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef unsigned long long ll;
const int maxx=5001000;
ll a[maxx];
void init()
{
    for(int i=0; i<maxx; i++)
        a[i]=i;
    for(int i=2; i<maxx; i++)
    {
        if(a[i]==i)
        {
            for(int j=i; j<maxx; j+=i)
                a[j]=a[j]/i*(i-1);
        }
    }
    for(int i=2; i<maxx; i++)
        a[i]=a[i]*a[i]+a[i-1];
}
int main()
{
    init();
    int t,Case=0;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n,m;
        cin>>n>>m;
        printf("Case %d: ",++Case);
        cout<<a[m]-a[n-1]<<endl;
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dwj-2019/p/11349390.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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